GPT‑5 көмегімен ғылымды жеделдетудің алғашқы тәжірибелері

Ғылым адам денсаулығынан энергия өндіруге дейін, ұлттық қауіпсіздіктен ғаламды түсінуімізге дейінгі барлық нәрсені қалыптастырады. Егер AI ғылымды жеделдете алса — жаңа идеялар тудыруға немесе идеядан тексерілген нәтижеге дейін жетуге кететін уақытты қысқартса — оның пайдасы қоғамның барлық қабатында еселене түседі.

Бірақ инновация қарқыны әлі де шектеу болып отыр. Дұрыс идея бар болғанның өзінде, оны өнімге не емге айналдыруға жылдар кетуі мүмкін. Жақында жүргізілген сауалнамада⁠(жаңа терезеде ашылады) АҚШ-тағы адамдардың 60 пайызы ғылыми және медициналық серпілістер өздеріне тым баяу жететінін айтты; 73 пайызы жаңалық ашуды жеделдетудің жақсырақ жолдары керек деді; ал 69 пайызы ғылыми көшбасшылықты ұлттық деңгейдегі басты басымдықтардың бірі деп атады.

Бүгін біз Вандербильт, UC Berkeley, Columbia, Oxford, Cambridge, Lawrence Livermore National Laboratory және The Jackson Laboratory сияқты университеттер мен ұлттық зертханалардағы серіктестермен бірлесіп жазылған “GPT‑5 көмегімен ғылымды жеделдетудің алғашқы тәжірибелері⁠(жаңа терезеде ашылады)” атты мақаланы жариялап отырмыз. Онда математика, физика, биология, информатика, астрономия және материалтану салаларындағы бастапқы кейс-зерттеулер жинақталған; бұл зерттеулерде GPT‑5 зерттеушілерге белгілі нәтижелерді жаңа тәсілмен жинақтауға, қуатты әдебиет шолуын жүргізуге, күрделі есептеулерді жеделдетуге және тіпті шешілмеген тұжырымдардың жаңа дәлелдерін жасауға көмектесті. Мақала сондай-ақ шектеулерді де құжаттайды. Біздің мақсатымыз — зерттеу жағдайларында бұл жүйелердің бүгін не істей алатынын және не істей алмайтынын қауымдастыққа анық көрсету.

Бұл кейс-зерттеулер мамандардың қолында GPT‑5 ғылыми жаңалықты қалай жеделдетіп жатқанын және бұл жеделдеудің неліктен маңызды екенін көрсетеді:

• Биология: Derya Unutmaz, M.D. жетекшілік еткен зерттеуде ғалымдар адам иммундық жасушаларындағы бір түсініксіз өзгерісті түсіндіруге айлар жұмсады. GPT‑5 жарияланбаған бір диаграммаға сүйеніп, ықтимал механизмді бірнеше минут ішінде анықтап, оны дәлелдеген тәжірибені ұсынды. Мұндай жылдамдық зерттеушілерге ауруларды тезірек түсінуге және жақсырақ ем әзірлеуге көмектесе алады.
• Математика: Тағы бір жағдайда зерттеушілер Мехтааб Сохни мен Марк Селлке Пауль Эрдёш ұсынған, ондаған жылдар бойы ашық тұрған есеппен айналысты. Олар соңғы қадамда тұрып қалған еді, ал GPT‑5 бір тақ сан үлгіні қалай бұзатыны туралы жаңа идея ұсынып, дәлелдеуді аяқтауға көмектесті. Мұндай ілгерілеулер көп алгоритмдер мен қауіпсіздік тәсілдері сүйенетін математикалық іргетасты нығайтады.
• Алгоритмдер мен оңтайландыру: Зерттеушілер Sébastien Bubeck пен Christian Coester робототехника мен бағдарлауда қолданылатын кең таралған шешім қабылдау әдісі адамдар ойлағандай сенімді ме, соны тексерді. GPT‑5 бұл әдістің сәтсіздікке ұшырауы мүмкін екенін көрсететін жаңа, анық мысал тапты және сондай-ақ оңтайландырудағы классикалық нәтижені — мәселені шешудің ең жақсы жолын табуға қолданылатын математиканы — жақсартты. Мұндай ілгерілеу инженерлерге робототехникада, бағдарлауда және басқа да нақты қолданбаларда пайдаланылатын шешім қабылдау жүйелерін жақсырақ түсінуге көмектеседі.

Ғылымға арналған OpenAI миссиясы — ғылыми жаңалық ашуды жеделдету: зерттеушілерге көбірек идеяны зерттеуге, гипотезаларды жылдамырақ тексеруге және әйтпесе едәуір уақыт алатын түйсіктерді ашуға көмектесу. Біз мұны озық модельдерді дұрыс құралдармен, жұмыс үдерістерімен және ынтымақтастықтармен ұштастыру арқылы жүзеге асырамыз.

Біз академия, индустрия және ұлттық зертханалардағы зерттеушілермен тығыз жұмыс істейміз. Бұл ынтымақтастықтар модельдердің қай жерде пайдалы, қай жерде сәтсіз болатынын және оларды әдебиет шолуынан бастап дәлел жасауға, модельдеуге, симуляцияға және экспериментті жобалауға дейінгі ғылыми үдеріске қалай кіріктіруге болатынын түсінуге көмектеседі.

Біздің тәсіліміз бірін-бірі толықтыратын екі сенімді біріктіреді. Симуляция қозғалтқыштары, ақуыз дерекқорлары және компьютерлік алгебра жүйелері сияқты мамандандырылған ғылыми құралдар тиімділік пен дәлдік үшін аса маңызды. Сонымен қатар, іргетас модельдерін ауқымдау жаңа ой қорыту қабілеттерін ашуды жалғастырып келеді: салалар арасындағы идеяларды байланыстыру, дәлел нобайын жасау, механизмдер ұсыну және үлкен әдебиеттерді кілтсөзбен емес, тұжырымдамалық тұрғыдан бағдарлау. Мамандандырылған құралдар бар жерде біз оларды қолданғымыз келеді; жалпы ой қорыту қажет жерде, соған арналған модельдер жасаймыз. Екі жол да бірін-бірі күшейтеді.

Ең мәнді ілгерілеу адам–AI командаларынан келеді. Күн тәртібін ғалымдар қояды: олар сұрақтарды анықтайды, әдістерді таңдайды, идеяларды сынға алады және нәтижелерді тексереді. GPT‑5 болса ауқымды қамтуды, жылдамдықты және көптеген бағытты қатар зерттеу мүмкіндігін береді.

GPT‑5‑ті тиімді пайдалану — дағды. Зерттеушілер сұрақты қалай қоюды, қашан қарсы уәж айтуды, мәселелерді қадамдарға қалай бөлуді және нені тәуелсіз тексеру керегін үйренеді. Өнімді жұмыс көбіне диалогқа ұқсайды — зерттеуші мен модель үміт күттіретін бағыт пайда болғанша немесе идеядан бас тартылғанша қайталай береді

Осы алғашқы зерттеулер бойынша, GPT‑5 сарапшылар қолданғанда зерттеу үдерісінің кей бөліктерін қысқарта алатын сияқты. Ол жобаларды өз бетінше жүргізбейді және ғылыми мәселелерді автономды түрде шешпейді, бірақ ізденіс ауқымын кеңейтіп, зерттеушілерге дұрыс нәтижеге тезірек жетуге көмектесе алады.

• Пайда болып келе жатқан қабілеттердің бірі — тұжырымдамалық әдебиет іздеу. GPT‑5 идеялар арасындағы тереңірек байланыстарды жиі анықтап, тілдер арасынан және қолжетімділігі төмен дереккөздерден қатысты материалдарды таба алады. Зерттеушілер бұрын білмеген сілтемелерді, байланыстарды және диссертацияларды тапқанын айтады.
• Математика мен теориялық информатикада, құрылым айқын әрі кері байланыс ілмектері жылдам болғандықтан, GPT‑5 әсіресе пайдалы. Математиктер GPT‑5‑ті өміршең дәлел нобайларын минуттар ішінде жасау үшін пайдаланды, соның арқасында әйтпесе күндер не апталар алатын жұмыс өзгерді. Физикада және есептеуге қатысты салаларда модель ықшамдайтын түрлендірулерді ұсына алады немесе басқа салалардағы ұқсас құрылымдарды көрсете алады.
• Биологияда және басқа эмпирикалық ғылымдарда модель механизмдер ұсынып, бұл гипотезаларды дымқыл зертханада тексеруге арналған эксперименттерді жобалай алады.

Біз модельдер тек бар білімді қорытындылайтын кезеңнен өтіп кеттік. Енді GPT‑5‑тің алғашқы үлестері сарапшылық бақылау жағдайында зерттеушілерге мәнді түрде көмектесе алады. Жақсару қарқыны қабілеттер мен құралдар дамыған сайын әлдеқайда терең жеделдеу мүмкіндігін меңзейді.

Бұл кейс-зерттеулер GPT‑5 пайдалы болған тұстардың іріктелген мысалдары ғана; олар жүйелі үлгі емес және сәтсіздік режимдерінің толық ауқымын қамтымайды. Сарапшылық бақылау әлі де қажет. GPT‑5 кейде шынайы болып көрінетін жалған сілтемелерді, механизмдерді немесе дәлелдерді ойдан шығара алады; ол тірек құрылымға және қыздыру есептеріне сезімтал болуы мүмкін; кейде пәнге тән нәзік тұстарды жіберіп алады; және түзетілмесе, өнімсіз ой қорытулар желісімен кете беруі мүмкін. Бұл — белсенді зерттеу бағыттары, және біз болашақ жүйелерді жетілдірген сайын осы олқылықтарды өлшеп, азайту үшін серіктестермен бірге жұмыс істеп жатырмыз.

Жиынтықтай келгенде, осы алғашқы зерттеулер GPT‑5 ғылыми жұмыстың жаңа түрлеріне көмектесе бастағанын көрсетеді. Модель автономды емес, бірақ сарапшылардың қолында теоремаларды дәлелдеуге, құрылымдарды қайта ашып кеңейтуге, салалар арасындағы байланыстарды табуға және ғалымдар тексере алатын механизмдер мен эксперименттерді ұсынуға көмектесе алады.

Біз сондай-ақ бұл жүйелер көбірек уақыт пен есептеу ресурстарымен жақсара түсетін траекторияны көріп отырмыз. Егер GPT‑5 кейбір зерттеу сұрақтарына 20 минут ішінде мәнді көмек көрсете алса, модельдер бір мәселе туралы сағаттар немесе күндер бойы ой қорыта алатын кезде бұдан да терең нәтижелер күтеміз. Әлемдік деңгейдегі ғалымдармен бірге алғанда, бұл уақыт өте келе ғылыми өнімділікте секірмелі өзгеріс болуы мүмкін екенін көрсетеді.