Жұмыстағы ChatGPT қолдану және енгізу үлгілері

Небәрі екі жарым жыл бұрын іске қосылған ChatGPT бүгінде барлық саладағы, кез келген қызметтегі және кез келген көлемдегі компаниялардағы қызметкерлер тарапынан қолданылады. Бүгінде АҚШ-тағы қызметкерлердің төрттен бірінен астамы, ал жоғары оқу орнынан кейінгі дәрежесі барлардың 45%-ы ChatGPT‑ті жұмыс үшін қолданатынын айтады.

Кәсіпорын технологиясы әрдайым таныс үлгімен дамитын: үлкен бастапқы шығындар, ұзақ енгізу кезеңдері және нәтиже бермей тұрып баяу қабылдану. Адамдар ChatGPT‑ті жеке өмірінен жұмысына алып келгенде, ол осы үлгіні бұзды. Оларға айлар бойы оқу не күрделі бейімдеу қажет болмады; олар оны бірден мәнді жұмысты атқару үшін қолдана бастады.

Қазірдің өзінде біз айқын белгілерді көріп отырмыз. Ғалымдардан маркетологтарға, операторларға дейін бәрі ChatGPT‑ті күнделікті жұмысқа енгізіп жатыр. Кодты жөндеуден бастап науқан идеяларын ойлауға дейін ол негізгі жұмыс ағындарындағы алғашқы қадамға айналып келеді.

Бұл есепте біздің жеке талдауымыз бен рецензияланған дереккөздерден алынған жаңа деректер біріктіріліп, жұмыста ChatGPT‑ті кім қолданатыны, адамдар оны қалай пайдаланатыны және оның ұйымдар ішінде қалай орнығып жатқаны туралы айтылады.

Бұл есеп тәуелсіз үшінші тараптың бүкіл сала бойынша жүргізген зерттеулерінің қорытындыларын OpenAI жасаған ChatGPT және ChatGPT Enterprise қолданылуын талдаумен біріктіреді. Осы есептегі OpenAI жүргізген барлық талдаулар анонимдендірілген немесе жинақталған пайдалану деректері негізінде орындалды. OpenAI ешбір пайдаланушы не клиент контентін (модельге енгізілген немесе модель шығарған деректерді қоса) қарастырған жоқ және ешқандай сәйкестендірілетін деректерді талдаған жоқ. Пайдалану үрдістерінің барлық талдауы автоматтандырылған контент жіктеуіштері арқылы жүргізілді. Есепте нақты ChatGPT көмексөздері аталған жерде, олар толықтай синтетикалық мысалдар болып табылады және нақты пайдаланушы не клиент көмексөздері емес.

ChatGPT 2022 жылғы қарашада шыққанда, ол негізінен AI зерттеушілері мен әуесқойларының шағын тобына бағытталған еді. Бірақ бірнеше айдың ішінде оның аптасына 100 миллион белсенді пайдаланушысы болды, ал бүгінде аптасына 700 миллионнан астам белсенді пайдаланушысы бар, бұл оны әлемдегі ең көп кіретін сайттардың біріне айналдырды. 

Жеке қолданудың кең таралуы жұмыс орнына да жылдам жетті. Статистика көрсеткендей, тұтынушылық қабылдау жұмыстағы AI дамуын едәуір жеделдетіп отыр. 

Бұл біз бұрын да жиі көрген жол: тұтынушылар арасында танымал болған бағдарламалық жасақтама жұмыс орнына өтеді, әрі оны көбіне жас қызметкерлер алға жылжытады. ChatGPT де дәл осы үлгіні ұстанып келеді, бұл оның апталық белсенді пайдаланушылар санының жылдам өсуінен, 30 жасқа дейінгі қызметкерлер арасындағы жоғары енуінен және жиі, тіпті күнделікті қолданылуынан көрінеді.

Бірнеше жылдың ішінде жұмыс орнындағы AI тар шеңберден жалпы қалыпты құбылысқа айналды. Мұны сандардың өзі көрсетеді:

AI енгізу бүкіл экономика бойынша біркелкі жүріп жатқан жоқ. Кейбір салалардағы қызметкерлер ChatGPT‑ті өз операцияларына жылдам енгізсе, басқалары баяуырақ ілгерілеп келеді. 

Қай секторлар бұл құралды тезірек қабылдап жатқанын қарау арқылы біз жақын мерзімді мүмкіндіктерді де, енгізу қарқын алуы ұзағырақ болуы мүмкін салаларды да көре аламыз. 

Кейбір салалар ChatGPT‑ті күтілгеннен жоғары қарқынмен енгізіп жатыр. IT мен қаржы алда келеді, бұл құралдың код жазу, талдау және ақпаратқа бай жұмыстардағы күшті жақтарын ескерсек, бұл түсінікті. Өндірістегі енгізу ауқымдырақ цифрлық трансформацияны көрсетеді: зауыттар AI-ді процестерді автоматтандыруға, болжамды техникалық қызметке және жеткізу тізбегін оңтайландыруға қолдануда. Өнеркәсіптік AI-ге жасалған ерте инвестициялар инженерлер, талдаушылар және операциялық менеджерлер арасында ChatGPT‑тің кең таралуына жол ашып жатқан болуы мүмкін.

Басқа салалар артта қалып отыр. Бөлшек сауда, құрылыс, тасымал, көтерме сауда және ауыл шаруашылығының бәрі айтарлықтай төмен енгізуді көрсетеді. Көп жағдайда бұл AI құралдарына қажеттілік соншалық жедел емес білім қызметкерлерінің үлесінің аз болуына сәйкес келеді.  

Денсаулық сақтау — ерекше жағдай. Ол ең ірі әрі деректерге аса бай секторлардың бірі болғанына қарамастан, енгізу баяуырақ жүрді. Бұған қатаң құпиялылық және сәйкестік ережелері мен тәуекелден қашатын ұйымдық мәдениет әсер етуі мүмкін. Дегенмен, біз клиникалық құжаттама мен әкімшілік жұмыс ағындары сияқты нақты бағыттарда өсім көре бастадық, бұл денсаулық сақтау жақын арада AI енгізудің ыстық нүктесіне айналуы мүмкін екенін көрсетеді.

Енгізу үлгілері бөлімдер арасында әртүрлі, бірақ бірнеше тақырып айқын көрінеді. Алғашқы үш айда қолдануда төрт санат басым: жазу, зерттеу, бағдарламалау және талдау. Бұлар бірге жіберілген хабарламалардың басым бөлігін құрайды. Бұл әртүрлілік ChatGPT‑тің икемділігін көрсетеді; командалар оны хабарламалар жобасын жасауға, ақпарат жинап синтездеуге, код жазуға және деректерді түсіндіруге қолданады.

Техникалық командалар ең белсенді пайдаланушылардың қатарында, мұнда analytics, engineering және IT рөлдері ерте қолданудың үлкен пайызын құрайды. Бағдарламалау — әсіресе engineering рөлдері үшін — негізгі тапсырма, бірақ пайдаланушылар зерттеу мен құжаттама бойынша да едәуір көмек сұрайды. Бұл ChatGPT код жазу сияқты, жоспарлау үшін де дерлік соншалықты қолданылатынын көрсетеді. 

IT командалары ең алдымен зерттеу мен ақауларды жоюға сүйенеді, көбіне автоматтандыруға көшпес бұрын ChatGPT‑ті ақпараттық ресурс ретінде пайдаланады.

Код жазуға арналған мысал көмексөз

Ескерту: жоғарыдағы синтетикалық көмексөз тек осы есеп үшін көрнекілік мақсатында арнайы жазылған мысал

Маркетинг, коммуникациялар, сату және клиент тәжірибесін қоса алғанда, нарыққа шығу стратегиясы рөлдеріндегі адамдар да ірі қолданушылардың қатарына жатады. Бұл функциялар ChatGPT‑ті негізінен жазу, зерттеу, креативті идея ұсыну және медиа жасау үшін қолданады. 

Функциялардың бәрінде ерте қолдану үлгісі бірдей: AI сараптаманы алмастырмайды, оны күшейтеді. Инженерлер кодты түзету және бірлік тесттерін жасау үшін көмексөздерді қайталап жетілдіреді. Талдаушылар деректер жиынтықтарын тазалап, түсіндіру үшін ойлау тізбегі көмексөздеуін қолданады. Клиенттерді қолдау командалары ойланып жазылған, брендке сай жауаптар жобасын дайындайды. Ортақ өзек — ChatGPT маманданған дағдылардың ауқымын кеңейтіп, негізгі жұмыс ағындарындағы серіктеске айналып жатыр.

Дереккөз: бейімдеу кезінде жиналған ChatGPT Enterprise бөлімдік жинақталған деректері; автоматтандырылған
content classifiers

Қызығы, код жазу engineering шеңберінен асып барады. Дизайнерлер front-end прототиптеу мен код үзінділері бойынша көмек үшін бағдарламалауға сүйенуі мүмкін — әрі олар ChatGPT‑ті код жазу үшін қаржы мен сатуға қарағанда әлдеқайда жиі қолданады. Жоба менеджерлері жазуды, медиа жасауды, код жазуды және деректерді талдауды біріктіреді — командалар арасын жалғайтын буын ретінде әрекет етеді. Бірақ product, operations, marketing, finance және HR те белгілі бір деңгейде ChatGPT‑ті код жазу үшін қолданады. 

Біз бұл үрдістің расталуын Boston University мен BCG жүргізген зерттеуден көреміз, онда ChatGPT‑тің BCG кеңесшілерінің техникалық құзыретіне әсері қарастырылды. Зерттеу ChatGPT‑пен қаруланған және соған үйретілген кеңесшілердің үш техникалық тапсырма бойынша бақылау тобынан тиісінше 49, 20 және 18 пайыздық тармаққа жоғары ұпай алғанын, ал үш тапсырманың екеуінде нақты BCG деректер ғалымдарының деңгейіне жақын нәтиже көрсеткенін анықтады.

Жақсы жазу енді тек контент командаларына ғана тиесілі маманданған функция емес. ChatGPT көмегімен кез келген адам жазбаларды анық мәтінге айналдырып, оны жылдам жетілдіре алады. Жиналыстар, жазбалар және клиент хабарламалары анығырақ әрі инклюзивтірек бола түседі, өйткені енді ойды тек кәсіби коммуникаторлар ғана емес, барлығы жақсы жеткізе алады. AI күнделікті коммуникация мен үйлестірудің алдыңғы есігіне айналып, мәтін жобасын жазуды, реңкті реттеуді және нұсқалауды бір өтуге сыйғызуда.

Дизайн командалары медиа жасауды қолдануымен ерекшеленеді, оны басқа топтарға қарағанда 2–4 есе көбірек пайдаланады. Бұл функцияларда негізгі жұмыс міндеттері үшін осындай белсенді қолданылу ChatGPT‑тің мәтіннен тыс жаңа рөлін айқындайды. 

Нарыққа шығу стратегиясы командаларының бәрі ChatGPT‑ті ең алдымен жазу, зерттеу және медиа жасау міндеттері үшін қолданады, бірақ әрқайсысы әртүрлі жолмен. Төменде біз көріп отырған сұрау түрлерін көрсететін бірнеше үлгі көмексөз берілген:

Ескерту: жоғарыдағы синтетикалық көмексөздер тек осы есеп үшін көрнекілік мақсатында арнайы жазылған мысалдар

Ерте деректер бірізді үрдісті көрсетеді: бөлімдердің көбі ChatGPT‑тегі search, data analysis, file uploads, retrieval және canvas сияқты негізгі құралдарға сүйенеді. Ойлайтын модельдер, терең зерттеу, projects және custom instructions сияқты анағұрлым озық мүмкіндіктерді қолдану power user-лерде, соның ішінде R&D командаларында жоғарырақ. Көптеген қызметкерлер үшін мұның нәтижесі — ChatGPT күнделікті жұмыс ағындарына маманданған қолдану сценарийлері арқылы емес, қолжетімді әрі кедергісі аз тапсырмалар арқылы еніп жатыр.

Техникалық функциялар — ерекше жағдай. Analytics, engineering, IT және research рөлдері озық мүмкіндіктерді әлдеқайда көбірек пайдаланады. Олардың жұмысы көбіне көпқадамды ой қорыту, ауқымды деректер синтезі немесе күрделі мәселе шешуді талап етеді. Инженерлер код жасау не түзету үшін көмексөз береді; талдаушылар деректер жиынтықтарын түсіндіру үшін терең зерттеуді қолданады; ал IT мамандары тикеттерді шешу және жүйелердегі ақауларды жою үшін білім базаларын сұратады. Қуаттырақ құралдар құрылымды, деректерге бай және шешімге бағытталған техникалық міндеттерге табиғи түрде сай келеді.

Әртүрлі техникалық командалар әртүрлі мүмкіндіктерге де көбірек жүгінеді. IT командалары retrieval мен search-ті жиірек қолданады, ChatGPT‑ті конфигурация не саясатқа қатысты сұрақтарға жылдам жауап беретін білім серігі ретінде қарастырады. Engineering командалары GPTs, бағдарламалау құралдары және data analysis-ті көбірек қолданады, бұл олардың кодқа көбірек бағдарланған жұмыс ағындарын көрсетеді. Бұл айырмашылық енгізу тек техникалық сауаттылыққа ғана емес, әр бөлімдегі жұмыс түрі мен контекстке де байланысты екенін айқындайды.

Бұл деректерден екі мүмкіндік шығады. Біріншіден, озық мүмкіндіктер, тіпті кең ауқымды әсер бере алатын жерде де, әлі аз қолданылады. Бұған оларды табудың қиындығы, қолдану сценарийлері туралы хабардарлықтың аздығы немесе оларды пайдалану үшін қажет бастапқы баптау кедергі болуы мүмкін.

Екіншіден, analytics, IT, legal және engineering салаларындағы ерте бастамашылар қазірдің өзінде күрделірек жұмыс ағындарына өтіп жатыр. Қолдаушы бағдарламалар кеңейіп, өнімдегі жақсартулар кіру кедергісін азайтқан сайын, енгізу негізгі күнделікті тапсырмалардан кәсіпорын бойынша шешім қабылдауды өзгертетін тереңірек ой қорыту мен бірлескен жұмыс ағындарына қарай ойысуы ықтимал. 

ChatGPT қазірдің өзінде қызметкерлерді өлшенетін түрде өнімдірек етіп жатыр. Ішкі бенчмарктер өнімділіктің елеулі артқанын көрсетеді, оған оны жылдамырақ жазу мен байланысуға, тиімдірек зерттеуге және қайталанатын міндеттерге кететін күшті азайтуға қолданатын қызметкерлер ықпал етеді. Көптеген компаниялар әлі де енгізудің бастапқы кезеңінде, бірақ біз ұйымдардың тұтас процестерді тиімдірек ету үшін ChatGPT‑ті бөлім деңгейінде енгізе бастағанын көріп отырмыз. 

Ұзақ шешім қабылдау циклдары мен оқыту бағдарламаларынан кейін жоғарыдан төменге қарай тарайтын дәстүрлі кәсіпорын бағдарламалық жасақтамасынан айырмашылығы, ChatGPT жұмыс орнына төменнен жоғары қарай енді. Қызметкерлер мен шағын командалар оны өз бетімен әкеліп, жұмыс ағындарымен тәжірибе жасап, компаниялар сатып алуды ресімдемей тұрып құндылығын көрсетті. Осы түптен басталған үлгі оны соңғы тарихтағы ең жылдам қабылданған кәсіпорын технологиясына айналдырды. 

Бұл динамика енді өзгеріп жатыр. Автономды агенттерден озық кодтау қолдауына және шешім қабылдауға көмектесетін құралдарға дейінгі жаңа мүмкіндіктер ChatGPT рөлін жеке өнімділіктен тыс кеңейтуде. Ол тұтас жұмыс ағындарына арналған платформаға айналып келеді. Басшылар оны стратегияны қалыптастыруға, инженерлер жүйелерді жобалап түзетуге, ал қолдау агенттері күрделі шешімдерді бағалауға қолданады. Barған сайын ChatGPT күнделікті жұмысқа арналған операциялық жүйе ретінде қызмет етеді: шешімдер қабылданатын, мәселелер шешілетін және нәтиже ауқымдалатын ортақ қабат.

Жұмыс әрдайым технологиямен бірге дамып отырды. Көп ұзамай ғана оның көп бөлігі жауап іздеуге, электрондық хаттар жазуға және бұрын шешілген мәселелерді қайталауға негізделген еді. Енді ол синтезге, креативтілікке және жылдамдыққа ауысып келеді: AI-мен табиғи, интуитивті әрекеттесу арқылы жақсаратын жұмысқа.

Алдағы жылдары AI әрбір дерлік жұмыс ағынына енеді. Бұл орын алған сайын, қызметкерлер тапсырмаларды орындауға азырақ уақыт жұмсап, AI нәтижесін бақылау мен бағыттауға көбірек уақыт бөледі. ChatGPT‑тің кросс-функционалдық ауқымы адамдарға бұрын бірнеше бөлімге бөлінген міндеттерді атқаруға мүмкіндік береді. Мысалы, өнім менеджері оны клиент пікірлерін талдауға, жаңа мүмкіндікті сынап жетілдіруге және оны нарыққа шығару үшін қажет заңдық әрі маркетингтік контентті дайындауға қолдана алады.

Ынтымақтастық оқшауланған құжаттар мен хабарламалардан командалар мәселені бірге шешетін ортақ, нақты уақыттағы жұмыс кеңістіктеріне көшіп жатыр. Memory сияқты мүмкіндіктер өнімді контексті көбірек түсінетін етіп, қызметкерлерге өзіне тән қалауларды, жобаларды және жұмыс ағындарын есте сақтайтын серіктес береді. Ал құрылымды және құрылымдалмаған деректерді тікелей ChatGPT ішіне енгізу мүмкіндігі оның кәсіпорын білімінің орталық интерфейсі ретіндегі рөлін кеңейтуде, ал GPT‑5 бұл ауысуды жеделдетіп жатыр.

Ең маңыздысы, ерте дәлелдер бұл өзгеріс қызметкерлерді өнімдірек етіп қана қоймай, олардың жұмысын шын мәнінде жағымдырақ ететінін көрсетеді. Бұл уақытты көп алатын және құндылығы төмен міндеттерді қысқартып, олардың уақытын мәнді, негізгі жұмысқа қайта бағыттауға мүмкіндік беру арқылы жүзеге асады. Мыңдаған білім қызметкерлерін қамтыған алты айлық рандомизацияланған далалық экспериментте AI-ге қолжетімділік апта сайын электрондық хатқа кететін уақытты 31%-ға қысқартты. Тағы бір зерттеу бағдарламалық жасақтама әзірлеушілерін қарастырып, AI кодтау құралдары оларға код жазуға көбірек, зерттеуші жұмысқа көбірек және project-management-ке азырақ уақыт бөлуге мүмкіндік бергенін анықтады. Бұл тұжырымдар бірге алғанда, ChatGPT сияқты құралдар ұсақ-түйек жұмысты азайтып, стратегиялық, қанағаттанарлық және түптеп келгенде құндылығы жоғарырақ жұмысқа уақыт босатуы мүмкін екенін көрсетеді.

Бұл өзгерістің ауқымы өткен технологиялық революцияларды еске салады. Электр энергиясы зауыт жұмысын өзгертті, интернет сауда мен коммуникацияны қайта айқындады, ал AI енді келесі секіріске негіз қалап отыр. Жылдам әрі ойланып бейімделген кәсіпорындар ең ерте және ең үлкен ұтысты иеленеді: шешім қабылдау циклдарының жылдамдауы, өнімділік серпілістері және әр функциядағы жаңа мүмкіндіктер.