Taruhan gedhe Warp kanggo mbangun sumber terbuka nganggo GPT‑5.5
Warp nggunakake GPT‑5.5 kanggo ngorkestrasi agen ing alur kerja lokal, cloud, lan sumber terbuka.
30%
Token luwih sithik saben tugas nganggo GPT-5.5
90%
Saka panyuwunan tarik internal sing digawe nganggo agen
Warp(mbukak ing jendhela anyar) diwiwiti minangka terminal modern, sing wiwit awal disenengi pangembang amarga kecepatane, fitur kolaborasi, alur kerja perintah, lan antarmuka asli AI. Nalika agen coding pindhah saka eksperimen dadi alur kerja rekayasa saben dina, Warp weruh terminal dadi papan alami kanggo pangembang makarya karo agen: ing ngendi perintah, konteks, kolaborasi, lan tinjauan wis ketemu.
Nalika Warp mbukak sumber(mbukak ing jendhela anyar) klien terminale taun iki, kanthi OpenAI minangka sponsor pendiri repo kasebut, perusahaan uga ngenalake Open Agentic Development: model kanggo mbangun piranti lunak kanthi terbuka. Manungsa nemtokake tujuan lan ngawasi asil, dene agen ngrancang karya, nulis kode, nguji owah-owahan, lan mbukak panyuwunan tarik.
Panyempurnaan anyar ing model AI tercanggih mbantu nggawe orkestrasi agen kaya mangkono praktis ing skala gedhe. Kanggo alur kerja sumber terbuka Warp, GPT‑5.5 mbantu agen nalar ing ruang masalah sing luwih amba lan nyiapake karya kanggo ditinjau manungsa. Ing benchmark internal, GPT‑5.5 nggunakake token 30% luwih sithik saben tugas coding agenik tinimbang GPT‑5.4, mbantu Warp ningkatake efisiensi nalika nggedhekake alur kerja agen sing mlaku suwe.
Saiki, Warp duwé meh 1 yuta pangembang lan digunakake luwih saka 56% perusahaan Fortune 500. Ing organisasi rekayasa Warp dhewe, agen saiki melu nggawe watara 90% panyuwunan tarik perusahaan, menehi tim pandangan langsung babagan apa sing dibutuhake alur kerja agen sing mlaku suwe supaya bisa diskalakake: observabilitas, koordinasi, memori, lan tinjauan manungsa.
“Kita yakin bisa ngirim Warp sing luwih apik, luwih cepet, kanthi makarya bareng komunitas kanggo ngawasi armada agen. Model OpenAI mbantu nggawe iku berkelanjutan kanggo karya coding jangka dawa sing dibutuhake sistem iki.”
Open Agentic Development yaiku taruhan Warp babagan arah pangembangan piranti lunak. Agen bakal nulis kode, lan pangembang bakal nemtokake maksud, verifikasi output, lan mutusake apa sing pungkasane dirilis. Pilihan kasebut dadi konteks sing bisa dienggo maneh kanggo agen ing mangsa ngarep, supaya sistem bisa saya apik saka wektu ke wektu.
Yen orkestrasi cukup apik, Warp percaya agen bisa ngasilake kode sing luwih konsisten tinimbang klompok manungsa sing koordinasine longgar. Sumber terbuka banjur dadi luwih ora mung babagan manungsa sing langsung nyumbang karya implementasi, nanging luwih babagan nyumbang pertimbangan produk lan visi bareng sing mung bisa diwenehake manungsa.
Agen persisten lan paralel mbutuhake komponen kaya memori bareng, lingkungan sing bisa direproduksi, sistem evaluasi, izin, lan cara kanggo ngoordinasi karya. Warp mbangun Oz, platform orkestrasi cloud-e, kanggo ngatur agen ing lingkungan lokal lan cloud.
Kanggo alur kerja Open Agentic Development, Warp nggunakake GPT‑5.5 kanggo agen sing mbantu ngatur kontribusi sumber terbuka, miturut perusahaan kasebut. Model OpenAI uga tampil kuwat ing evaluasi internal Warp kanggo tugas rekayasa jangka dawa sing nyakup nalar, perencanaan, generasi kode, lan tinjauan kode.
Oz(mbukak ing jendhela anyar) tumindak minangka control plane kanggo masang lan ngoordinasi agen ing lingkungan lokal lan cloud. Pangembang bisa ngluncurake agen liwat antarmuka web, milih katrampilan lan lingkungan sing wis ditemtokake, milih model lan konfigurasi hosting, lan ngawasi alur kerja sing mlaku suwe kanthi terpusat nalika dieksekusi.
Sawise diluncurake, agen bisa terus mlaku saka jarak adoh nalika pangembang mriksa sesi langsung, ngawasi status eksekusi, mriksa artefak sing digawe, lan mindhah alur kerja bolak-balik antarane lingkungan cloud lan lokal tanpa kelangan konteks. Oz uga ndhukung alur kerja berulang, supaya agen bisa makarya kaya cron job terjadwal.
Nalika agen nglumpukake luwih akeh status saka wektu ke wektu, njaga fokus lan ngreksa keputusan penting dadi saya angel. Oz nggunakake teknik kaya pemadatan konteks, memori persisten, lan subagen khusus kanggo tugas kaya telusur kode lan analisis file supaya agen tetep andal ing alur kerja sing dawa.
Model OpenAI nduweni sawetara peran ing njero Oz. Kanggo agen Warp, tugas diklasifikasikake miturut jinis lan tingkat kesulitan, kanthi karya coding lan nalar sing luwih kompleks diarahake menyang konfigurasi model sing luwih kuwat. GPT‑5.5 minangka bagean saka campuran model OpenAI sing digunakake Warp kanggo alur kerja coding agenik sing nuntut. Warp uga nggunakake model OpenAI minangka sistem LLM-as-a-judge ing njero pipeline evaluasine.
“Kita nemokake manawa model OpenAI kanthi rutin nyedhiyakake intelijensi tingkat tercanggih nalika nggunakake token lan giliran luwih sithik kanggo ngrampungake tugas sing padha. Model-model kasebut utamane kuwat kanggo tugas coding sing mbutuhake nalar ing ruang masalah sing gedhe.”
Kanggo Warp, Open Agentic Development lan platform orkestrasi Oz pungkasane dadi bagean saka taruhan jangka dawa sing padha: pangembangan piranti lunak lagi berevolusi saka interaksi individu karo asisten coding dadi sistem kanggo ngoordinasi jumlah agen persisten sing akeh saka wektu ke wektu.
Nganti saiki, taruhan kasebut katon wiwit ngasilake. ARR Warp tuwuh 35x taun kepungkur, kanthi pendapatan enterprise mundhak luwih saka 500% wiwit Q4 2025. Perusahaan kasebut ujar akeh pertumbuhan kasebut teka saka organisasi sing nggoleki cara luwih fleksibel kanggo nggedhekake alur kerja agen.
Alur kerja dhasar ing sekitar pangembangan agenik isih awal lan banget eksperimental. Kanthi nggawe klien terminale dadi sumber terbuka lan mbangun kanthi terbuka nganggo alur kerja Open Agentic Development, Warp ngarepake pangembang bisa mbantu mbentuk carane sistem orkestrasi, supervisi, lan verifikasi berevolusi nalika agen dadi luwih otonom saka wektu ke wektu.
“Ora ana sing ngerti persis kaya apa masa depan pangembangan agenik,” ujare Lloyd. “Miturut kita, komunitas kudune bisa melu mbentuk masa depan kasebut.”
