Carané para pekerja nemokaké cara makarya anyar

Riset paling anyar kita nuduhaké pentinge cara tugas dibagi lan ditindakaké, saliyané akses menyang piranti AI. Tugas-tugas anyar ing njaba katrangan pakaryan lumrahé banjur dadi bagean rutin saka cara para pekerja migunakaké AI. Yèn kagiyatan kasebut dadi tanggung jawab rutin, cakupan pakaryan bisa saya amba sanajan jeneng jabatane tetep padha.

Laporan kapisan Makarya ing Garda Ngarep saka kita⁠ nyathet ‘panyilangan tugas’: para pekerja migunakaké AI kanggo kagiyatan sing miturut sejarah digandhèngaké karo pakaryan liya. Riset paling anyar kita nliti apa sing kelakon sabanjuré.

Kanthi nganalisis luwih saka 1,5 yuta pesen ChatGPT gegayutan karo pakaryan saka April nganti Juli 2026, kita nemokaké bukti manawa sapérangan panggunaan AI lintas pakaryan kedadéan kanthi bola-bali. Para pekerja bali nindakaké tugas ing njaba wates pakaryané, lan suwé-suwé kagiyatan iki dadi bagean sing luwih gedhé saka panggunaan AI sing diamati.

Panemon iki menehi gambaran awal babagan carané akses menyang AI bisa ngowahi upaya nyoba tugas anyar dadi nglebokaké tugas kasebut ing rutinitas pekerja. Kanggo perusahaan sing ngupaya nemtokaké cara paling apik kanggo nganggo lan migunakaké AI ing organisasiné, tren sing ditemokaké sajroning studi patang sasi babagan panggunaan AI lan prompt déning pekerja profesional iki menehi gambaran wigati babagan carané perusahaan bisa nyuda alangan saka ngenali masalah nganti nerusaké sakabèhé pakaryan kanthi pitulungan AI. Panemon kita nuduhaké yèn rancangan pakaryan kudu digatèkaké bebarengan karo akses menyang piranti AI nalika organisasi ngetrapaké strategi AI.

Cara para pekerja migunakaké AI béda-béda, gumantung apa tugas kasebut cocog karo perané ing babagan tartamtu. Para pekerja nulis prompt AI kanthi cara béda kanggo tugas ing njero lan njaba peran lumrahé. Nalika takon babagan tugas ing njaba pakaryané, rata-rata prompt sing ditulis luwih cekak tinimbang kanggo tugas ing njero pakaryané. Dheweke uga luwih arang njaluk panjelasan, pandhuan cara nindakaké, format wangsulan tartamtu, utawa saran.

Ing wektu sing padha, para pekerja luwih kerep menehi conto utawa latar mburi nalika njaluk pitulungan AI kanggo perkara ing njaba pakaryané. Dheweke uga luwih kerep njaluk AI mriksa utawa mesthèkaké sawijining perkara.

Salah siji tafsirané yaiku para pekerja migunakaké AI kanggo nyilih keahlian. Tinimbang njaluk AI mulang babagan sing babar pisan anyar, para pekerja bisa nggawa masalah lan konteks sing cocog—kayata dokumèn, conto, utawa informasi saka kanca kerja—banjur njaluk AI mbantu ngetrapaké kawruh saka babagan liya. 

Pitakon sabanjuré yaiku apa para pekerja bali nindakaké kagiyatan kasebut. Saka watara 6.200 pekerja sing diamati kanthi ajeg wiwit April nganti Juli, tugas lintas pakaryan sing wis tau ditindakaké mundhak saka 13,1% kagiyatan AI khusus pakaryan ing April dadi 25,9% ing Juli¹. Pola kasebut selaras karo kahanan nalika para pekerja nglebokaké sapérangan pitulungan lintas pakaryan menyang alur kerja sing lumaku, dudu mung nyoba sapisan. 

Analisis kapisah menehi konteks tumrap pangulangan kasebut. Ing sampel pengamatan tindak lanjut sing dipadhakaké sewulan sabanjuré, para pekerja bali nindakaké tugas lintas pakaryan sing digunakaké ing sasi sadurungé ing 23,6% kasus. Déné ing antarane pekerja sing bisa dibandhingaké lan ora diamati migunakaké tugas kasebut ing sasi sadurungé, panggunaan tugas sing padha mung 8,4%. Prabédan sing padha uga katon ing tugas sajroning pakaryan lan tugas umum.

Tingkat pangulangan béda banget gumantung jinis pakaryané. Para pekerja bali nindakaké sapérangan tugas lintas pakaryan iki ing sasi sabanjuré kanthi tingkat sing cukup dhuwur:

• Ngrembug barang utawa layanan karo pelanggan: 54%

• Nulis pariwara utawa promosi: 44%

• Nggawe bahan pemasaran: 37%

Minangka pambandhing, para pekerja bali menyang tugas njlèntrèhaké informasi finansial ing watara 15% kasus. Rata-rata tingkat bali ing sasi sabanjuré kanggo kabèh tugas lintas pakaryan yaiku 18,5%. Prabédan iki bisa nggambaraké babagan-babagan sing cocog kanggo nglebokaké AI kanthi alami ing alur kerja rutin. Iki uga bisa nggambaraké prabédan norma papan kerja, tingkat ngati-ati, utawa akibat sing dirasa yèn dumadi kaluputan. 

Rong laporan Makarya ing Garda Ngarep sing kapisan menehi gambaran babagan carané pakaryan bisa owah sadurungé jeneng jabatané owah. Laporan kapisan nuduhaké yèn para pekerja migunakaké AI kanggo ngliwati wates pakaryan tradhisional. Laporan iki nemokaké yèn sapérangan kagiyatan kasebut dadi bagean saka alur kerja rutin. Pola iki nuduhaké salah siji dalan sing bisa dumadi kanggo owah-owahan pakaryan kanthi dhukungan AI: pekerja nyoba kagiyatan ing njaba peran tradhisionalé, ngrasa AI migunani kanggo kagiyatan kasebut, banjur wiwit nindakaké manèh minangka bagean saka pakaryané.

AI bisa ngowahi pakaryan adoh sadurungé jeneng jabatan owah: para pekerja migunakaké AI kanggo kagiyatan sing gegayutan karo pakaryan liya lan bali nindakaké sapérangan kagiyatan kasebut sawisé sawetara wektu. Yèn kagiyatan kasebut dadi tanggung jawab rutin, campuran kagiyatan sajroning sawijining pakaryan bisa saya amba sanajan jeneng jabatané tetep padha. Kita bakal terus nyinaoni owah-owahan iki supaya éntuk gambaran luwih cetha babagan carané AI ngowahi pambagian tenaga kerja lan apa tegesé kanggo para pekerja, bisnis, lan ekonomi kanthi luwih jembar.

• Wacanen riset kita babagan panyilangan tugas⁠ kanggo mangertèni carané para pekerja migunakaké ChatGPT kanggo nindakaké tugas ing njaba peran tradhisionalé.

• Wacanen Kerangka Transisi Pakaryan AI⁠ kanggo mangertèni carané kapabilitas AI, peran manungsa, lan panjaluk bisa mbentuk lapangan kerja.