Stripe

Ing wiwitan taun iki, Stripe njaluk 100 karyawan nindakake perkara sing banget ora lumrah: mandheg saka pakaryan rutine lan malah mbayangake fitur lan fungsi anyar kanggo platform pembayaran nganggo generasi paling anyar saka model basa OpenAI, GPT‑4. Para insinyur saka tim dhukungan, onboarding, risiko, lan dokumentasi nimbang ing endi Stripe bisa nggunakake kecerdasan artifisial sing bisa mangerteni teks lan gambar bebas lan nggawe wangsulan kaya manungsa, kanggo ningkatake-utawa ngowahi-fitur utawa alur kerja.

"Misi kami yaiku ngenali produk lan alur kerja ing Stripe sing bisa dipercepat dening large language models lan tenan mangerteni ing endi LLM bisa bisa apik saiki lan ing endi isih kesulitan," ujare Eugene Mann, pimpinan produk kanggo tim Applied Machine Learning Stripe. "Nanging mung kanthi nduweni akses menyang GPT‑4, kami dadi sadar, ‘Oh, ana akeh masalah kaya iki sing jebul bisa dirampungake GPT kanthi apik banget.’"

Stripe ngurusi pembayaran kanggo bisnis cilik lan gedhe ing saindenging internet. Nalika Stripe mbangun ekosisteme kanggo ndhukung kabeh aspek proses pembayaran, pangembang-yaiku wong-wong sing mbangun lan ngintegrasikake piranti lunak Stripe-minangka pangguna utama. Saya trampil para pangembang Stripe nalika nerake Stripe, saya adoh panyebaran Stripe ing jagad pembayaran digital lan saya gedhe kontribusine marang GDP internet.

Sadurunge, Stripe wis nggunakake GPT‑3 kanggo mbantu tim dhukungan supaya luwih apik nglayani pangguna liwat tugas kaya ngarahake tiket masalah lan ngringkes pitakon pangguna.

Tim Stripe nyusun dhaptar 50 aplikasi potensial kanggo nguji GPT‑4; lan sawisé diverifikasi lan diuji, 15 prototipe dianggep dadi calon kuwat kanggo diintegrasikake menyang platform, kalebu kustomisasi dhukungan, njawab pitakon babagan dhukungan, lan deteksi penipuan.

Kanggo luwih apik nglayani pangguna lan nyedhiyakake jinis dhukungan sing pas, Stripe nyoba mangerteni kanthi pas carane saben bisnis nggunakake platform lan ngatur dhukungan manut kebutuhan. Iki langkah sing cetha lan penting, nanging uga mbutuhake akeh wektu kerja manungsa.

"Akeh bisnis, kayata klub wengi, njaga situs webe tetep minimal lan misterius saengga mbutuhake akeh panelusuran lan klik kanggo ngerti apa sing kedadeyan," ujare Mann.

Sapunika, Stripe nggunakake GPT‑4 kanggo mindhai situs-situs iki lan ngasilake ringkesan, sing asile luwih apik tinimbang sing ditulis wong.

"Nalika kami wiwit mriksa asil siji-siji kanthi manual, kami sadar, ‘Enteni sedhela, manungsane sing salah lan modele sing bener.’" ujare Mann. "GPT‑4 sejatiné luwih apik tinimbang para peninjau manungsa."

Cara kritis liyane Stripe ndhukung pangembang yaiku liwat dokumentasi teknis sing jembar lan tim dhukungan pangembang sing kuwat kanggo njawab pitakon teknis utawa ngrampungake masalah. GPT‑4 bisa nyerna, mangerteni, lan dadi asisten virtual kasebut-meh langsung.

"GPT langsung bisa digunakake tanpa setelan tambahan," ujare. "Kuwi dudu cara sing biasane diarepake saka piranti lunak kanggo large language models."

GPT bisa mangerteni pitakon pangguna, maca dokumentasi rinci kanggo dheweke, ngenali bagean sing relevan, lan ngringkes solusine ing siji panggonan.

Ana uga kabutuhan kanggo ngatur aktor ala utawa sing nduweni niat jahat. Stripe njaga komunitas sing kuwat ing forum kaya Discord, sing ora mung nglumpukake pitulungan kanggo pitakon teknis sing khusus nanging uga ningkatake visibilitas para pangembang kanggo kesempatan kerja ing mangsa ngarep. Nanging-amarga ana ing internet-aktor jahat nemokake dalane menyang forum-forum iki, asring nyoba entuk informasi penting saka anggota komunitas utawa mbalekake kapercayan karo tim komunitas Stripe sawisé diusir saka platform.

Mung kanthi nganalisis sintaks kiriman ing Discord, GPT‑4 wis menehi tandha akun-akun sing kudu ditindaklanjuti tim penipuan Stripe supaya mesthekake yen akun kasebut dudu penipu sing pura-pura apik. GPT‑4 bisa mbantu mindhai komunikasi mlebu lan ngenali aktivitas terkoordinasi saka aktor jahat.

Sapunika tim Stripe lagi mikir babagan babak fitur sabanjure. GPT bisa diterapake dadi pelatih bisnis sing bisa mangerteni model pendapatan utawa menehi saran strategi kanggo bisnis. Potensi aplikasine mung saya amba nalika GPT dadi saya pinter saka wektu ke wektu.

Mann ujar yen dheweke lan timé sejatine lagi nggambar ing kanvas anyar saben dina.

"Sawetara fitur iki," ujare sawisé nyebutake kabeh cara Stripe wis sukses nganti saiki, "rasane kaya sihir."