SentinelOne nyepetake analisis malware saka minggu dadi jam
Kanthi OpenAI Daybreak, SentinelOne nyepetake analisis malware saka pirang-pirang minggu dadi sawetara jam, supaya bisa nliti luwih akeh ancaman.
8
Jam kanggo nindakake rekayasa balik malware, saka sing sadurunge 4–6 minggu
Rekayasa balik sawijining malware canggih bisa mbutuhake wektu patang nganti enem minggu kanggo panaliti keamanan unggulan. Pakaryan iki mbutuhake katlatenan: panaliti mbongkar piranti lunak kanggo mangerteni cara kerjane, lan kerep kudu mbaleni langkah sadurunge nalika nemokake informasi anyar. Gregor Stewart, Kepala AI ing SentinelOne, kandha yen OpenAI Daybreak saiki bisa ngasilake rekayasa balik sing setara gaweyane manungsa sajrone watara wolung jam.
Kanthi nyepetake wektu kanggo analisis jero, OpenAI menehi kalodhangan marang panaliti SentinelOne kanggo nliti luwih akeh malware lan nggandhengake temuan saka maneka sampel. Gambaran sing luwih amba iku kerep mbukak sesambungan sing bisa uga ora katon yen panaliten ditindakake kanthi kapisah. Stewart nggambarake kesempatan iki minangka “sawijining jinis informasi intelijen sing sadurunge ora nate bisa kita jangkau.”
“Pakaryan sing biyen mbutuhake wektu patang utawa enem minggu kanggo panaliti unggulan, saiki bisa dirampungake AI kanthi asil setara gaweyane manungsa mung watara wolung jam.”
Daybreak menehi akses marang pihak pertahanan kanggo nggunakake model OpenAI ing pakaryan keamanan siber. SentinelOne nggunakake kemampuan iki kanggo nindakake rekayasa balik malware, kanthi mriksa piranti lunak supaya ngerti cara kerjane. Analisis sing luwih cepet ndadekake para panalitine bisa nliti luwih akeh sampel.
Stewart negesake yen time tetep tanggung jawab marang asile. “Siji-sijine bab sing ora bisa diotomatisasi yaiku tanggung jawab,” kandhane. “Contone, keputusan kanggo ngowahi arsitektur. Bab iki isih kudu dipriksa manungsa, dene perbaikan ing bagean tartamtu utawa bab sing ora ngowahi dhasar cara kerjane piranti lunak bisa uga luwih cocog diotomatisasi,” tambahe.
Biyen, tim panaliti ing SentinelOne kudu matesi panaliten jero mung kanggo ancaman sing paling narik kawigaten utawa paling wigati sing ditemokake. “Kita mung bisa nindakake rekayasa balik kanggo sithik banget piranti lunak,” kandhane Stewart. Amarga sampel sing bisa dibandhingake mung sithik, kesempatan kanggo nemokake sesambungan antarane ancaman uga luwih winates.
“Rekayasa balik sing luwih cepet ngidini kita nggawe peta malware kanthi cakupan sing luwih amba lan terus ngetutake owah-owahane. Iki menehi gambaran sing luwih cetha marang para panaliti kita babagan sesambungan antarane ancaman lan kepriye sesambungan kasebut owah.”
Analisis sing luwih cepet nganggo Daybreak menehi luwih akeh kesempatan marang panaliti kanggo mbandhingake sampel malware lan nggoleki komponen sing padha. Contone, komponen sing ditemokake ing rong sampel sing katon ora ana sesambungane bisa menehi pituduh kanggo ditlusuri panaliti nalika nindakake investigasi kanggo pelanggan.
Mbandhingake temuan saka luwih akeh sampel uga mbukak sesambungan sing luwih amba antarane ancaman. Miturut Stewart, ndeleng sesambungan kasebut “bakal mbantu sampeyan ngadhepi ancaman luwih awal lan mbangun pertahanan kanthi luwih proaktif.”
Stewart kandha yen ing SentinelOne, akses menyang kemampuan siber OpenAI ngidini luwih akeh wong njupuk tanggung jawab ing pakaryan keamanan. “Saiki meh kabeh wong duwe akses menyang keahlian sing nganti sawetara sasi kepungkur wae isih arang banget ditemokake,” kandhane. Luwih akeh anggota tim bisa nliti masalah dhewe tinimbang ngandelake saklompok cilik spesialis.
Stewart kepengin nglebokake kemampuan siber OpenAI ing proses nulis kode, supaya pangembang SentinelOne bisa ngrampungake masalah keamanan nalika lagi nggawe piranti lunak.
“OpenAI ndadekake pihak pertahanan luwih unggul kanthi nyedhiyakake kemampuan siber tingkat ahli kanggo saben wong ing tim pangembang.”
