Agen AI Ringg ngrampungake nganti 65% telpon nganggo OpenAI

Nalika jumlah telpon mundhak, layanan pelanggan biasane nambah tenaga kerja, nanging iki nambah biaya lan kerumitan saben interaksi. Ringg⁠(mbukak ing jendhela anyar), platform agen swara lan obrolan, nyekseni langsung masalah iki nalika kerja bareng perusahaan gedhe sing nglayani konsumen ing India.

Perusahaan-perusahaan iki ora mung kangelan nanggapi telpon sing saya akeh. Petugas layanan pelanggane uga kudu nggunakake sistem manual sing ora nyambung siji lan sijine kanggo mbantu pelanggan ngrampungake urusan, wiwit tuku asuransi nganti nggawe janji temu.

Pengalaman iki ndadekake Ringg mbangun platform agen perusahaan kanthi model sing efisien banget kaya GPT‑5.6 minangka intine, nyakup swara, obrolan, WhatsApp, lan web. Mindhah beban kerja wektu nyata sing cocog saka GPT‑4.1 menyang GPT‑5.6 nyuda biaya model watara 90%, kanthi tetep nyukupi kabutuhan kualitas lan latensi.

Agen Ringg saiki nangani luwih saka 7 yuta telpon sing kasambung saben sasi, lan para pelanggane nduweni skor rata-rata kepuasan pelanggan (CSAT) 4,8.

Kanggo ngrampungake panjaluk pelanggan, agen bisa uga kudu mriksa polis, njupuk cathetan akun, njadwalake janji temu, nganyari CRM, utawa ngalihake pacelathon menyang spesialis kanthi njaga konteks sing relevan tetep wutuh.

Kanggo interaksi wektu nyata, Ringg nggunakake GPT‑5.6 Luna lan model liyane kanggo mangerteni panjaluk pelanggan, milih piranti, lan nuntun pelanggan nglakoni alur kerja kanthi pirang-pirang langkah. Lapisan orkestrasi Ringg nindakake tumindak ing CRM, platform tiket, sistem pambayaran, piranti penjadwalan, lan API internal, lan nerusake kasus menyang petugas manungsa bebarengan karo ringkesan pacelathon yen perlu.

Sistem kawruh Ringg nggabungake panyaringan terstruktur karo panelusuran semantik ing kumpulan data, PDF, CSV, lan dokumen bisnis, kanggo mbantu agen mangsuli pitakon nganggo informasi perusahaan sing relevan.

Ringg uga bisa mbagi tugas marang subagen khusus kanggo kualifikasi, dhukungan, verifikasi, penjadwalan, lan eskalasi. Platform iki ngoordinasi langkah-langkah kasebut kanthi njaga pacelathon karo pelanggan tetep konsisten ing swara, obrolan, WhatsApp, lan web.

Sawise mbandhingake OpenAI karo alternatif liyane saka kualitas pacelathon, latensi, kapatuhan marang instruksi, panggilan piranti, kinerja multibasa, keandalan, lan biaya, Ringg nemokake yen OpenAI menehi imbangan sakabèhé sing paling apik kanggo beban kerja produksi.

GPT‑5.6 lan model OpenAI liyane uga luwih konsisten manut instruksi rumit, nindakake panggilan piranti, njaga konteks pacelathon, lan makarya kanthi andal ing skala perusahaan.

Ringg ngarahake tugas menyang model OpenAI tartamtu adhedhasar kabutuhan tugas kasebut. GPT‑4.1 nangani mayoritas lalu lintas swara lan obrolan wektu nyata. GPT‑5.6 Luna tetep dadi bagean sistem produksi lan digunakake nalika kinerja, latensi, utawa imbangan rega lan kinerjane luwih cocog karo sawijining panjaluk. GPT‑5.6 Terra nangani analisis sawise telpon, kalebu ringkesan lan klasifikasi sentimen. Dene GPT‑5.6 Sol ndhukung evaluasi, panyampurnan prompt, lan alur kerja sing nggunakake model minangka pambiji.

Nalika pelanggan ngomong ing telpon utawa ngirim pesen obrolan, sistem orkestrasi Ringg nggabungake input kasebut karo instruksi agen, riwayat pacelathon, data khusus pelanggan, konteks basis kawruh sing relevan, lan piranti sing kasedhiya. Lapisan pangarah Ringg banjur milih model lan konfigurasi sing cocog. Output model diterusake liwat sistem orkestrasi lan dikirim liwat saluran sing dipilih pelanggan.

Kanggo interaksi sing luwih dawa, sistem nggawe ringkesan terstruktur nalika konteks nyedhaki watara 80.000 token. Pacelathon banjur bisa diterusake kanthi informasi penting tetep kajaga, tanpa kudu bola-bali ngirim kabeh riwayat.

Ringg nguji model nganggo riwayat pacelathon lan simulasi alur pelanggan sadurunge digunakake ing produksi. Platform evaluasine nggunakake asil kasebut kanggo nemokake kekurangan lan menehi saran panyampurnan prompt, saengga agen lan konfigurasine terus didandani.

Salah siji evaluasi nguji alur kerja analisis sawise telpon ing Ringg. Perusahaan iki mbandhingake GPT‑5.6 Terra karo alternatif kaya Gemini 2.5 Flash, lan Terra unggul. Ringg mindhah tugas ngringkes lan klasifikasi sentimen menyang GPT‑5.6 Terra. Terra njaga akurasi ringkesan lan analisis sentimen tetep dhuwur, lan ningkatake efisiensi biaya saben unit kanthi nyata.

Perusahaan iki uga nguji model ing maneka basa lan variasi dhaerah, kalebu pacelathon sing gonta-ganti basa utawa nyampur basa Inggris karo frasa basa lokal, pakulinan sing umum ing pasar sing dilayani. GPT‑5.6 Terra ngungguli Gemini 2.5 Flash, kanthi akurasi nganti 97% ing basa dhaerah sing umum digunakake, saengga GPT‑5.6 luwih cocog kanggo agen sing nglayani pelanggan Ringg.

Model sing lulus uji offline digunakake kanggo bagean cilik saka lalu lintas produksi sadurunge panggunaane ditambahi. Ing produksi, pangarah Ringg ngawasi latensi lan kondisi titik pungkasan ing maneka wilayah, lan ngalihake lalu lintas nalika titik pungkasan ora kasedhiya utawa ngluwihi ambang latensi. Simpul khusus, tandha peringatan, lan penerapan kanthi versi mbantu ngisolasi masalah lan mbatesi dampake.

Cara iki uga mbantu Ringg ningkatake efisiensi biaya saben unit. Mindhah beban kerja wektu nyata tartamtu saka GPT‑4.1 menyang GPT‑5.6 Luna nyuda biaya model watara 90%.

Kanggo para pelanggane, agen Ringg ngrampungake nganti 65% pitakon rutin pelanggan tanpa campur tangan petugas manungsa.

Policybazaar, salah siji platform asuransi online paling gedhe ing India, nggunakake Ringg kanggo nyambungake luwih saka 57.000 panjaluk pelanggan, lan 67% telpon ditangani tanpa campur tangan manungsa. Wektu tanggapan rata-rata Policybazaar mudhun saka 8–12 menit dadi kurang saka 60 detik, luwih cepet watara 88%.

Ing Practo, platform layanan kesehatan global, agen Ringg mbantu pelanggan nggawe janji temu layanan kesehatan lan ngrampungake panjaluk layanan. Sawise penerapan, Practo bisa ngrampungake 85% panjaluk ing telpon kapisan lan menehi tanggapan kurang saka telung detik. Biaya operasional mudhun 70% dibandhingake karo alur kerja sadurunge sing ditangani manungsa, dene Ringg saiki ngrampungake luwih saka 1.000 pesenan janji temu saben dina.

Platform investasi online Groww nggunakake Ringg kanggo ngrampungake 72% pitakon mlebu bab IPO, kontrak berjangka, lan opsi kanthi layanan mandiri sakabehe, kanthi wektu penanganan rata-rata rong menit.

Kanthi kemampuan OpenAI nggunakake komputer, Ringg ngembangake agen browser kanggo mbantu pangguna anyar miwiti nganggo platform, proses Kenali Pelanggan Sampeyan (KYC), ngrampungake masalah TI, dhukungan insiden kanthi petugas siaga, lan pamrosesan klaim.

Perusahaan iki uga ngembangake lapisan konteks sing bisa njaga informasi ing maneka saluran lan interaksi. Pelanggan bisa miwiti panjaluk liwat swara, nerusake ing WhatsApp, lan ngrampungake ing browser tanpa kudu mbaleni rincian sing padha saben ganti saluran.

Kanggo Ringg, operasi layanan pelanggan generasi sabanjure bakal diukur saka asil bisnis sing kasil digayuh lan sepira jero otomatisasine, dudu saka jumlah telpon utawa karyawan.