Rakuten ndandani masalah kaping pindho luwih cepet nganggo Codex

Rakuten⁠⁠(mbukak ing jendhela anyar) minangka perusahaan inovasi global sing makarya ing babagan e-commerce, fintech, lan komunikasi seluler, sarta nglayani konsumen lan pedagang kanthi skala sing gedhé banget. Kanthi 30.000 karyawan ing saindenging donya, tim rekayasane ngluncurake rilis ing saindenging ekosistem produk sing gedhe lan kompleks, ing ngendi kacepetan lan keandalan loro-lorone wigati.

Mula saka kuwi, Yusuke Kaji, Manajer Umum AI for Business ing Rakuten, wis nggunakake taun kepungkur kanggo nyurung alur kerja agen supaya luwih jero mlebu ing cara tim ngrancang, mbangun, lan mvalidasi piranti lunak. Codex⁠⁠—agen coding saka OpenAI—wis dadi bagean inti saka stack rekayasa Rakuten, utamané ing area nalika perusahaan kudu maju luwih cepet tanpa ngorbanaké keamanan.

Sajrone setaun kepungkur, para insinyur Rakuten wis nggunakake Codex ing operasi lan pangiriman piranti lunak kanggo nyepetake tanggap insiden (kalebu pangurangan kira-kira 50% ing wektu rata-rata nganti pulih, utawa MTTR), nguwatake CI/CD nganggo tinjauan kode otomatis lan pamriksaan kerawanan, lan ndhukung pangembangan sing luwih mandhiri ing proyek-proyek kompleks.

Ing njero tim rekayasa Rakuten, agenda AI-ne cetha lan kanthi sengaja diarahake marang operasional. Kaji nyusun gaweyan iki adhedhasar telung prioritas sing didhukung bareng-bareng dening tim-tim:

• Mbangun luwih cepet (“Cepet!! Cepet!! Cepet!!”): Tim nggunakake Codex ing alur kerja operasional, kalebu monitoring lan diagnosis adhedhasar KQL, kanggo nyepetake analisis panyebab utama lan remediasi, sing mbantu nyuda MTTR nganti 50%.
• Mbangun luwih aman (“Ngrampungaké pakaryan”): Codex dijalanké ing CI/CD kanggo paninjauan kode lan pamriksa kerentanan, kanthi otomatis ngetrapaké standar internal supaya tim bisa ngrilis kanthi cepet lan tetep nganggo pengaman.
• Makarya luwih pinter (“AI-nisasi”): Codex nyurung proyèk-proyèk sing luwih gedhé lan durung cetha supaya maju saka spesifikasi menyang implementasi sing bisa mlaku, nyuda katergantungan marang syarat sing ditetepaké kanthi sampurna, mbisakaké eksekusi sing luwih otonom, lan pungkasane nyepetaké upaya sing biasane suwéné sak kuartal dadi mung sawetara minggu.

Codex selaras langsung karo saben prioritas minangka agen sing bisa diandelake ing rangkaian piranti sing luwih jembar, ana ing papan nalika kacepetan, keamanan, lan otonomi nggawe nilai sing saya numpuk.

Kacepetan ing Rakuten kalebu wektu pemulihan, ora mung kacepetan pangembangan.

Tim nggunakake KQL (sistem kueri Azure kanggo log lan telemetri) kanggo ngawasi API lan nganalisis sinyal. Codex makarya bebarengan karo alur kerja iki kanggo mbantu ngenali panyebab dhasar lan menehi saran perbaikan, saéngga nyuda wektu antarane peringatan lan rampungé masalah.

Saka sudut pandang site reliability engineering (SRE), iki nyepetaké alur saka deteksi nganti remediasi. Tinimbang ngrangkai kueri, log, lan patch kanthi manual, para insinyur bisa fokus kanggo nindakake validasi lan masang perbaikan.

Rakuten ngira pendekatan iki bisa nyuda MTTR udakara 50% nalika ana masalah. Utawa luwih gampangé: Rakuten wis nggunakake Codex kanggo ndandani masalah ping pindho luwih cepet nalika ana sing rusak.

Nalika proses rilis saya cepet, paninjauan lan deployment bisa dadi bottleneck. Rakuten ngatasi iki kanthi nggabungake Codex langsung menyang pipeline CI/CD.

Codex nindakake review kode lan pemeriksaan kerentanan sadurunge owah-owahan tekan lingkungan produksi. Rakuten nglebokaké prinsip lan standar coding internal menyang alur kerja iki supaya review selaras karo ekspektasi perusahaan.

“Kita nyedhiyakake prinsip-prinsip coding internal kita marang Codex,” ujare Kaji. “Kanthi nggunakake prinsip sing padha, sistem kasebut mriksa manawa kode kasebut selaras karo standar kita.”

Asilé: pamriksan keamanan ditindakake kanthi ajeg lan otomatis, saéngga tim bisa maju luwih cepet tanpa ngedhunaké standar.

Prioritas katelu Rakuten—AI-nization—fokus marang otonomi. Codex digunakaké ora mung kanggo paninjauan lan pangopènan, nanging uga kanggo nindakake proyèk-proyèk sing luwih gedhé lan durung cetha saka wiwitan nganti pungkasan. Tinimbang mbutuhake spesifikasi sing wis ditemtokake kanthi sampurna, Codex bisa nerusake saka syarat sing durung lengkap lan ngasilake artefak sing bisa digunakake.

“Model Codex paling anyar bisa mangerteni makna sing kasirat,” ujare Kaji. “Sanajan kabutuhané durung dijlentrehaké kanthi sampurna, iku tetep mangertèni apa sing lagi kita coba bangun.”

Salah siji tuladha: nggawe versi aplikasi seluler saka layanan agen AI adhedhasar web sing wis ana. Codex wis ngetrapake kabeh spesifikasi, kalebu implementasi full stack nganggo backend Python/FastAPI lan aplikasi iOS Swift/SwiftUI, kalebu kabeh API backend, tanpa pituduh saka manungsa kanthi langkah demi langkah. Codex nyuda wektu pangembangan kanggo proyek iki saka sak triwulan dadi sawetara minggu.

Nalika Codex saya akeh nangani pakaryan ngasilake kode, Rakuten ngalihake peran insinyur supaya luwih fokus marang nulis spesifikasi sing luwih cetha lan mriksa asil adhedhasar standar sing bisa diukur. 

“Peran kita saiki dudu kanggo mriksa saben baris kode maneh,” ujare Kaji. “Peran kita yaiku nemtokake kanthi cetha apa sing kita karepake lan netepake cara kanggo verifikasi bab kasebut.”

Rakuten wis ndhukung owah-owahan iki liwat lokakarya praktik langsung ing saindhenging tim engineering, produk, lan non-teknis—kanthi mangkono mbantu Codex nduwèni peran utama kanggo mbantu tim ngrilis luwih cepet, makarya kanthi luwih aman, lan ngembangaké pangembangan otonom ing saindhenging organisasi.