Kanthi Codex, dodolan Proaction mundhak 60%, ngirit 75+ jam

Proaction⁠(mbukak ing jendhela anyar) nggawe piranti lunak kanggo bisnis sing ngatur armada kendharaan, wiwit mobil lan truk nganti mesin konstruksi. Amarga saben armada nduweni cara operasi sing beda, nuduhake carane platform Proaction cocog karo bisnise calon pelanggan dadi perangan penting ing proses dodolan.

Nanging, demo sing dicocogake karo saben pelanggan mbutuhake wektu saka tim teknis sing wis kebak pakaryan. Para pendhiri kudu ngandelake pacelathon lan slide presentasi kanggo nerangake apa wae sing bisa ditindakake. Codex ngowahi kahanan iki.

“Minangka wong sing ora duwe latar mburi teknis, biyen aku kudu njaluk tulung tim teknis yen butuh demo,” ujare Colin Knudsen, pendhiri bareng lan COO Proaction. “Saiki aku nggawe dhewe ing Codex.” Colin nggawe papat nganti enem demo interaktif sing dicocogake karo pelanggan saben sasi, lan saben demo mung mbutuhake wektu 30 nganti 45 menit. Dheweke ngira iki bisa ngirit 40 nganti 60 jam kerja tim teknis.

Sawise telpon dodolan, Colin ngarahake Codex menyang rekaman Granola, rerangken email karo calon pelanggan, lan spreadsheet apa wae sing wis dituduhake calon pelanggan. Codex nggunakake konteks kasebut kanggo nyocogake lingkungan demo HTML sing nggambarake produk Proaction lan armada duweke pelanggan.

Nalika Colin nuduhake layare, calon pelanggan weruh mobil, truk, utawa pirantine dhewe, sing ditata manut cara kerjane. Dheweke bisa nuduhake apa sing perlu diowahi lan melu mbangun solusine. “Kita kerja bareng kanggo ngasilake solusi pungkasan tanpa nglibatake tim teknis babar pisan,” ujare Colin.

Nawakake demo nganggo datane dhewe marang calon pelanggan menehi alesan nyata kanggo nerusake proses. Colin ngira manawa kanthi demo khusus iki, persentase calon kesepakatan sing maju saka kontak awal menyang pangembangan solusi—ora mung tetep ing tahap njaga hubungan—mundhak 50% nganti 60%.

Miturut Colin, yen tim teknis Proaction nggawe demo sing padha, saben demo bakal mbutuhake wektu udakara 10 jam. Amarga Proaction nggawe udakara papat nganti enem demo saben sasi, iki ateges ngirit 40 nganti 60 jam kerja tim teknis saben sasi.

Demo kasebut uga ngirit wektu ing tahap sabanjure. Nalika calon pelanggan wis dadi pelanggan, Colin menehi demo sing wis dicocogake kasebut marang tim teknis minangka rujukan visual. Iki nyuda pitakonan lan rembugan bola-bali babagan apa sing kudu digawe.

Kanthi Codex, Proaction uga nggawe pusat solusi pelanggan, papan kanggo calon pelanggan mlebu akun, njelajah alur kerja sing dicocogake karo bisnise, lan nliti materi dodolan. Iki mbantu pelanggan nerangake kabutuhane lan menehi cara marang anggota tim nonteknis kanggo ngowahi pacelathon kasebut dadi rincian kabutuhan sing luwih cetha. Nalika tim teknis wiwit melu, dheweke wis duwe gambaran sing luwih nyata babagan apa sing kudu digawe.

Pakaryan saben dinane Colin nyakup dodolan, dhukungan pelanggan, lan manajemen produk. Liwat plugin Codex kanggo piranti kayata Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub, lan HubSpot, Colin nglumpukake konteks pelanggan lan nindakake tindak lanjut ing Codex.

Dheweke njupuk transkrip telpon lan riwayat email kanggo nyiapake tindak lanjut, nggawe cathetan masalah ing Linear, lan nganyari peluang dodolan ing HubSpot. Dheweke uga nyetel otomatisasi sing dijadwalake kanggo nliti telpon paling anyar lan nyiapake kabar dodolan kanggo tim.

Biyen, beban kerjane sing abot meksa dheweke bola-bali pindhah tab lan nyalin informasi saka siji piranti menyang piranti liyane. Saiki, Colin bisa nerangake apa sing dibutuhake lan nggunakake Codex kanggo nglumpukake konteks lan nindakake langkah sabanjure. “Kabeh pakaryanku daklakoni kanthi Codex minangka pusat. Aku arang metu saka kono,” ujare Colin. Kanthi prakiraan ana 15 nganti 20 tugas sing beda saben dina, Colin yakin Codex ngirit wektune 25–33 jam saben sasi.

Proaction uga nggunakake model OpenAI ing saindenging platforme. Nalika pelanggan ngirim foto bebarengan karo laporan masalah kendharaan, ChatGPT‑5.6 Sol mbantu ngenali karusakane. Lan kanthi GPT‑Live‑1, Proaction lagi nggawe agen sing nangani luwih akeh pakaryan saben dina kanggo ngoperasikake armada. Perusahaan iki ngarani fitur kasebut Lapisan Eksekusi sing Dikelola.

Pelanggan bisa njaluk agen khusus kanggo nangani urusan kayata tol utawa servis, utawa nyetel alur kerja sing kanthi otomatis ngutus agen sing cocog. Agen kasebut nggunakake model OpenAI, kalebu GPT‑Live‑1 lan GPT‑6 Astra, kanggo nelpon nganggo swara, nliti dokumen lan gambar, nganalisis teks, lan mangsuli ing obrolan.

Salah siji agen, Marty, dirancang kanggo koordinasi pangopènan kendharaan. Marty rembugan karo sopir babagan masalah kendharaan, nelpon bengkel, ngatur servis, lan mbantu supaya prakiraan biaya disetujoni lan dibayar. Tim Proaction melu nangani nalika pakaryan kasebut butuh pamriksan utawa campur tangan manungsa.

GPT‑6 Astra uga mbantu Proaction nggawe pengalaman iki kanggo pelanggan kanthi luwih cepet. Danny O’Halloran, Kepala Produk, kandha, “Proses Astra nalika nggunakake komputer luwih ringkes. Kanthi GPT‑5.6 Sol, proses kanggo nindakake pakaryan sing padha luwih dawa.”

Codex lan GPT‑6 Astra menehi Proaction luwih akeh wektu kanggo dodolan, mbantu pelanggan, lan ngembangake bisnis. Lan kanthi agen sing digawe adhedhasar GPT‑Live‑1, Proaction uga menehi luwih akeh wektu marang para pangatur armada.