Cara Philips meningkatkan literasi AI di 70.000 karyawan

Philips beroperasi di bidang kesehatan personal, diagnostik, terapi berpandu pencitraan, dan pemantauan pasien.

AI bukan hal baru bagi Philips—sistem AI dan machine learning khusus telah tertanam dalam produk selama bertahun-tahun. Yang baru adalah skalanya.

Untuk sepenuhnya mewujudkan nilai AI dalam layanan kesehatan, Philips kini berupaya menjadikan AI sebagai kapabilitas yang dapat digunakan dengan yakin oleh setiap karyawan—bukan hanya tim khusus.

Kami berbincang dengan Patrick Mans, Head of Data Science & AI Engineering, untuk mendengar bagaimana Philips meningkatkan literasi AI di seluruh organisasi, memperkuat komitmennya pada AI yang bertanggung jawab, dan memajukan era kecerdasan agar memungkinkan layanan yang lebih baik bagi lebih banyak orang.

Philips sudah memiliki tim AI khusus yang kuat dan mengerjakan machine learning tradisional di dalam produk.

Namun transformasi yang luas memerlukan hal berbeda: literasi AI untuk semua orang — bukan hanya para ahli.

OpenAI membantu mewujudkannya karena keakrabannya sudah ada.

Philips dengan sengaja menggerakkan karyawan di sepanjang kurva: Main-main → Alat → Transformasi

Dan menyalurkan rasa ingin tahu menjadi kapabilitas:

• Eksekutif dilatih langsung terlebih dahulu untuk memimpin dengan memberi teladan
• Tantangan tingkat perusahaan mengundang karyawan mengusulkan use case
• Akses ke ChatGPT Enterprise meningkatkan permintaan dan momentum

Ini menciptakan momentum dari dua arah: dukungan pimpinan + dorongan dari akar rumput.

Sebagai perusahaan teknologi kesehatan berusia 134 tahun, Philips beroperasi dengan ekspektasi ketat terkait keselamatan, privasi, dan regulasi. Kepercayaan dan penggunaan AI yang bertanggung jawab adalah fondasi. “Anda tidak bisa sekadar menerapkan AI sebagai teknologi. Anda harus menggeser budaya—cara orang berpikir, dan cara mereka percaya,” kata Patrick.

Untuk membangun keyakinan:

• Philips memulai dengan alur kerja internal berisiko rendah
• Tim didorong untuk bereksperimen dalam lingkungan yang terkendali
• Prinsip AI yang bertanggung jawab—transparansi, keadilan, pengawasan manusia—diformalkan dan diadopsi di seluruh organisasi
• Keyakinan dan keterampilan tumbuh sebelum AI menyentuh alur kerja yang berdampak pada pasien

Prioritas saat ini adalah mengurangi beban administratif—terutama di lingkungan klinis, tempat waktu sangat krusial. Fokus Philips jelas: memberi kembali waktu kepada klinisi untuk merawat pasien.

• Literasi AI dan penggunaan langsung meluas di seluruh organisasi
• Kepemimpinan eksekutif dilatih secara langsung, memberi teladan atas perubahan
• Tantangan ide dari bawah mempercepat eksperimen
• Pendekatan membangun kepercayaan memungkinkan pergerakan ke alur kerja yang diatur
• Fokus strategis pada pengurangan beban administratif di lingkungan klinis untuk mengembalikan waktu bagi tenaga kesehatan

• Pimpin dari atas: Latih pimpinan secara langsung agar mereka menjadi teladan penggunaan, bukan hanya mewajibkannya.
• Bangun momentum dari bawah: Beri orang cara untuk mengusulkan, menguji, dan memiliki use case mereka.
• Selaraskan sejak awal—AI bergerak lebih cepat daripada kebanyakan organisasi: Siapkan para pemangku kepentingan sejak awal agar momentum menjadi keuntungan, bukan penghambat.
• Wujudkan prinsip AI yang bertanggung jawab: Transparansi dan pengawasan manusia sangat penting, terutama dalam layanan kesehatan.
• Fokus pada area yang waktunya paling penting: Beban administratif adalah jalur tercepat menuju dampak yang bermakna.

Philips kini bergerak dari peningkatan produktivitas individu ke otomatisasi tingkat alur kerja dan proses yang didukung agen—dengan kebijakan AI yang jelas dan prinsip AI yang bertanggung jawab yang sudah diterapkan.

Tujuannya sederhana dan manusiawi: mengembalikan waktu kepada klinisi agar mereka bisa mencurahkan waktu pada hal yang paling penting; pasien mereka.