Parallel nyuda wektu lan biaya riset separo nganggo GPT‑6 Astra
GPT‑6 Astra mbisakake agen Parallel nliti lan nyintesis data pasar tenaga kerja kanthi wektu lan biaya separo tinimbang model sadurunge.
50%
Wektu kanggo ngrampungake tugas riset luwih sithik
50%
Pangurangan biaya kode
Parallel(mbukak ing jendhela anyar) mbangun prasarana pangembang kanggo agen AI sing nindakake pakaryan kawruh liwat web. Pirantine ndhukung maneka kabutuhan, saka pendasaran web kanggo agen swara nganti riset kanggo lembaga keuangan lan pelanggan ing bidang hukum, kanthi nggabungake model tercanggih lan panelusuran web.
Kanggo tugas riset Parallel sing lumaku paling suwe, jawaban sing mutune dhuwur biyasane mbutuhake model luwih gedhe kanthi nalar luwih dawa, saengga nggunakake wektu lan sumber daya luwih akeh. Kanthi GPT‑6 Astra, perusahaan iki ngrasakake paningkatan gedhe ing babagan wektu lan biaya.
“Kanthi Astra, kita wis mbuktekake manawa riset kanthi mutu sing padha bisa ditindakake luwih cepet banget, kanthi panggilan riset lan token sing luwih sithik.”
Ing salah siji uji coba GPT‑6 Astra, Parallel njaluk agene nliti enem statistik pasar tenaga kerja sing beda-beda ing patang negara bagian sajrone nem sasi. Agen kasebut kudu nggoleki ing pirang-pirang situs web, nglumpukake informasi, lan ngrangkum asil panemune dadi siji laporan riset.
GPT‑6 Astra bisa ngrampungake pakaryan kasebut kanthi wektu separo saka model sadurunge lan nyuda biaya kode udakara 50%, nanging mutu risete tetep padha.
Parallel uga ngamati yen GPT‑6 Astra nindakake panelusuran sing luwih fokus lan mung mbutuhake langkah luwih sithik kanggo ngasilake asil sing migunani.
“Astra ngirim pitakon panelusuran sing luwih trep sasaran lan luwih fokus marang tugas utama, kanthi nggunakake kawruh donyane luwih apik tinimbang model sadurunge.”
Efisiensi sing mundhak iki uga nggampangake Parallel mbagi riset marang pirang-pirang agen. GPT‑6 Astra bisa masrahake tugas riset tartamtu marang subagen, saengga pakaryan bisa ditindakake bebarengan lan wektu kanggo ngliwati siji urutan panelusuran bisa dikurangi.
Saiki Parallel nduweni cara sing luwih apik kanggo ngowahi pitakon rumit dadi jawaban adhedhasar riset, kanthi wektu tunggu luwih cekak, biaya luwih murah, lan kapasitas luwih gedhe kanggo nangani tugas riset sing abot kanthi skala gedhe.
