Tim engineering Paf nggawe 85 GPT kustom kanggo ngedongkrak produktivitas pangembang

Paf ngetrapake ChatGPT Enterprise ing saindenging perusahaan, kanthi para insinyur nggunakake GPT kustom saben dina kanggo nyepetake tugas pangembangan rutin. Paf uga ngintegrasikake ChatGPT Enterprise menyang akademi coding grit:lab (gritlab.ax), nglatih generasi sabanjure pangembang piranti lunak kanthi pola pikir arsitektur sistem sing ditambah AI wiwit dina kapisan. Saliyane macem-macem kasus panggunaan kanggo pangembang lan siswa grit:lab, 70% karyawan Paf aktif nggunakake ChatGPT Enterprise, kalebu tim bisnis kaya keuangan, SDM, pemasaran, lan dhukungan pelanggan.

Paf yaiku perusahaan game internasional sing didegake ing taun 1966 ing Kapuloan Åland dening Red Cross, Save the Children, lan Folkhälsan, lan dadi pimpinan industri ing bidang game sing tanggung jawab. Kanthi udakara 315 karyawan saka 29 negara, Paf wis nyumbang luwih saka 447,5 yuta euro kanggo mupangati masyarakat wiwit didegake.

Minangka organisasi sing komitmen supaya tetep selangkah ing ngarep kurva teknologi, Paf wiwit awal wis nyadari potensi transformatif AI. Nalika AI generatif wiwit saya populer, perusahaan kanthi cepet ngadopsi lan ngevaluasi macem-macem sistem AI kanggo mangerteni kepiye teknologi iki bisa ndorong maju karyawan lan operasi bisnisé. 

Ing panelusuran kanggo solusi AI generatif sing paling cocog, Paf nyoba LLAMA, Claude lan GPT‑4. Nalika tim nindakake perbandingan akurasi lan biaya kanthi langsung, GPT‑4 25% luwih akurat tinimbang pesaing tanpa luwih larang. Paf mutusake nggunakake GPT‑4 minangka solusi AI-ne.

Paf ngluncurake ChatGPT Enterprise kanggo kabeh tim sing cacahé 100 pangembang, lan saiki nganggep ChatGPT Enterprise ora bisa dipisahake saka tugas saben dinane. “Aku nggunakake ChatGPT 20 kaping saben dina kanggo tugas kaya nggawe kode boilerplate utawa sinau basa pemrograman anyar,” ujare pangembang frontend Krista Koivisto. Saliyane nggunakake ChatGPT Enterprise kanggo bantuan coding umum, tim engineering wis nggawe luwih saka 85 GPT kustom kanggo ndhukung kasus panggunaan tartamtu. 

Salah siji aplikasi GPT kustom sing paling disenengi tim engineering yaiku paket GPT coding khusus sing mbantu nyederhanakake proses pangembangan, saka nggawe infrastruktur backend nganti ngasilake komponen frontend:

• Swagger GPT ngowahi definisi API Swagger JSON dadi definisi titik pungkasan layanan TypeScript miturut standar coding Paf.
• TypeScript GPT nulis kode layanan backend nggunakake definisi titik pungkasan, kanthi nganggo maneh fungsi validasi sesi sing wis ana.
• GraphQL Nexus GPT ngasilake skema GraphQL Nexus, ngintegrasikake fungsi helper sing wis ana kanggo sesambungan karo frontend.
• Relay GPT nggawe hook React Relay nggunakake skema GraphQL Nexus kanggo komunikasi karo backend kami.
• React GPT nulis komponen React nggunakake pedoman gaya React lan TypeScript Paf lan pustaka komponen inti.

“GPT sing fokus ngindhari model kakehan beban lan nyuda halusinasi,” ujare Koivisto. “Kita kanthi otomatis ngasilake implementasi boilerplate sing bisa digunakake kanthi usaha sing adoh luwih sithik.” Kanthi ngrangkai GPT sing disesuaikan tinimbang gumantung marang model umum, para pangembang Paf bisa kanthi cepet ngasilake alur aplikasi lan API sing akurat lan standar kanthi meh otomatis.

Kanthi nerusake sukses saka GPT kustom tim pangembangan, Paf wis ngintegrasikake ChatGPT Enterprise menyang akademi coding grit:lab kanggo nyepetake pelatihan kanggo 65 calon pangembang. Siswa grit:lab nggunakake ChatGPT kanggo macem-macem tugas sing gegayutan karo coding, kalebu:

• Ngerteni konsep pemrograman anyar
• Nglacak lan mbenerake error kode kanthi efisien
• Sinau sintaks lan struktur ing macem-macem basa
• Ngasilake data tes kanthi cepet

Pendekatan pangembangan piranti lunak sing ditambah AI iki lagi mbentuk jinis pangembang piranti lunak anyar, yaiku sing nduweni kawruh arsitek sistem luwih akeh wiwit awal. “Nggunakake ChatGPT, pangembang junior mikir ing level sing luwih dhuwur lan sistematis,” ujare Kim Gripenberg, insinyur DevOps, kanthi nyathet yen siswa grit:lab lan pangembang junior ing Paf maju luwih cepet nganti pirang-pirang taun kanthi bantuan AI. Tinimbang kesandhung ing error sintaks lan dhasar coding, para pangembang bisa fokus ing aplikasi sakabèhé lan desain sistem.

Ing taun ngarep, Paf ngrencanakake ngintegrasikake ChatGPT Enterprise lan OpenAI API kanthi lengkap menyang kabeh prosese. “AI bakal tetep ana. Sampeyan salah siji ana ing sepur,” ujare Fredrik Wiklund, Chief Technology Officer, “utawa sampeyan isih ana ing stasiun, ndeleng sepur mau lunga.” Perusahaan mbayangake yen GPT ing pungkasane bakal nangani luwih akeh tugas coding kaya nulis, nguji, lan masang piranti lunak, supaya pangembang bisa fokus ing karya tingkat luwih dhuwur lan tingkat sistem. 

Pendekatan sing ditambah AI iki bakal ngidini Paf berinovasi kanthi kacepetan sing padha karo perusahaan sing luwih gedhe. Kanthi ngintegrasikake AI generatif menyang saben bagean bisnisé, Paf siyap ngoptimalake dampak positifé kanggo karyawan, pelanggan, lan komunitas sing dilayani.

“Miturut perkiraan kami, ChatGPT nindakake karya sing setara karo 12 karyawan full-time,” komentar Wiklund. “Dampake marang bisnis kami wis ngluwihi pangarepan, lan iki mung wiwitan.”