Carane NVIDIA nggedhekake keahlian nganggo ChatGPT Work
Tim NVIDIA nganggo ChatGPT Work kanggo nyuda tugas manual, nyambungake sinyal sing owah cepet, lan nggedhekake alur kerja sukses kanthi global.
16
Jam sing diirit saben minggu nganggo ChatGPT Work sajrone siklus perencanaan GTC
3–5
Dina kanggo nggawe prototipe sing bisa digunakake nganggo ChatGPT Work, dibandhingake 2–3 minggu sadurunge
5–8
Sinyal sing bisa ditindaklanjuti saben minggu, disaring ChatGPT Work saka 25–40 kabar AI eksternal
Ing NVIDIA, ChatGPT Work mbantu para pekerja kawruh supaya ora akeh ngentekake wektu kanggo nglumpukake informasi lan bisa luwih fokus tumindak adhedhasar informasi kasebut.
Kanggo tim kaya GTM lan arsitektur solusi, ChatGPT wis dadi bagean saka cara ngatur, ngotomatisasi, lan nggedhekake cakupan kerja. Kanggo GTM, alat iki ngowahi proses operasional sing bola-bali, dene para arsitek solusi nggunakake kanggo nyambungake perkembangan eksternal sing cepet karo prioritas internal NVIDIA.
Will Daney mbantu para pimpinan dodolan global, pangembangan bisnis, lan produk NVIDIA nindakake lan ngukur strategi. Salah siji tanggung jawab rutine yaiku ndhukung organisasi lapangan kanggo GTC, konferensi AI global NVIDIA.
Sadurunge, persiapan GTC mbutuhake akeh gaweyan ing spreadsheet: nglumpukake dhaptar akun, ngawasi registrasi, lan mbantu tim nemtokake tumindak sing dibutuhake supaya pelanggan lan mitra oleh pengalaman sing migunani. Sajrone persiapan acara, Will ngira analisis manual ngentekake watara 40% wektune. Saiki, akeh gaweyan kasebut wis diowahi dadi proses ChatGPT Work otomatis sing mlaku kaping pindho saben minggu. Sajrone siklus perencanaan GTC 12 minggu, alur kerja iki ngirit watara 16 jam saben minggu.
“Aku bisa ngirit wektu, kerja langsung karo tim lapangan, luwih kenal karo dheweke, lan mbantu dheweke nemtokake cara supaya pelanggan luwih sukses,” ujare Will.
Amarga dheweke dhewe sing nguwasani alur kerja kasebut, dheweke bisa nyelarasake karo owah-owahan acara tanpa kudu ngenteni tuku, ngetrapake, lan ngrumat piranti anyar. Dheweke uga bisa nuduhake proses dhasare marang tim ing wilayah liyane. Kanca-kanca sing ndhukung acara ing San Jose, Taipei, Eropa, lan Washington, DC wis nampa alur kerja ChatGPT gaweyane lan nyelarasake kanggo kabutuhan lokal.
“Miturutku, kunci utama ChatGPT yaiku aku bisa ngotomatisasi alur kerja sing wis takgawe kanggo saben acara kanthi beban tambahan sing sithik utawa malah tanpa beban.”
Rachita Jain kerja ing tim operasional AI sajrone organisasi pemasaran NVIDIA. Ing kono, dheweke nggawe alur kerja AI lan mbantu tim nggunakake piranti anyar. Tantangane yaiku ngetutake laju industri sing saben dina ngasilake model, tolok ukur, lan riset anyar.
Informasine gampang ditemokake. Sing luwih angel yaiku nemtokake perkembangan endi sing penting kanggo NVIDIA lan nyambungake karo proyek, pacelathon, lan prioritas internal. Rachita nggawe alur kerja nganggo ChatGPT Work sing mriksa sumber eksternal kapercayan bebarengan karo konteks internal, ngenali irisan sing migunani, lan nampilake wawasan sing bisa dadi dhasar tumindak. Saben minggu, alur kerja iki ngringkes watara 25–40 kabar AI eksternal dadi 5–8 sinyal sing bisa ditindaklanjuti.
“ChatGPT mbantu aku ngowahi maca pasif dadi intelijen aktif,” ujare.
Lingkungan sing padha uga ndhukung proses pangembangan sing luwih jembar. Rachita bisa miwiti saka gagasan, njajaki maneka pendekatan, nggarap basis kode, ndandani masalah, lan nyampurnakake asil tanpa kudu terus-terusan pindhah antarane piranti sing ora nyambung. Prakarsa sing biyen mung bisa dadi proyek sampingan saiki bisa dikembangake dadi produk sing bisa digunakake sajrone sawetara dina. Ing sawijining kasus, dheweke ngowahi gagasan dadi prototipe sing bisa digunakake sajrone watara 3–5 dina. Yen komponen kasebut digawe kanthi manual ing piranti sing kapisah, kira-kira butuh 2–3 minggu.
“Miturutku, masalah paling gedhe sing arep takrampungake yaiku kebanjiran informasi, amarga kabeh owah kanthi cepet. Saben dina, saya angel ngetutake kabeh owah-owahan. Kanthi ChatGPT, kabeh dadi luwih gampang.”
Peluang sabanjure yaiku nggedhekake cakupan proses sing wis kabukten efektif. Kanthi ngowahi kawruh khusus dadi alur kerja sing bisa digunakake maneh, tim ing saindenging NVIDIA bisa nyelarasake proses sing wis kabukten kanggo macem-macem fungsi, acara, lan wilayah—kanthi tetep menehi kendhali marang wong sing paling cedhak karo pakaryan kanggo nemtokake carane proses kasebut berkembang.
Nalika lanskap AI terus owah, alur kerja sing dienggo bebarengan iki bisa mbantu NVIDIA luwih cepet nyambungake perkembangan eksternal karo prioritas internal lan nggawa cara kerja sing didhukung AI marang luwih akeh karyawan. Tujuane yaiku menehi wektu luwih akeh marang tim kanggo napsirake temuan, kerja bareng, lan fokus marang pakaryan sing ndhukung pelanggan.
Potensi kasebut wis katon saka pengalaman Will. “Kanggo aku pribadi, ChatGPT pancen wis nambah kemampuanku kanthi gedhe,” ujare. “Rasane kaya aku duwe tim sing nyambut gawe kanggo aku. ChatGPT mbantu aku ora kesandhung rincian cilik lan luwih fokus marang pakaryan sing penting.”
