Ing njero JetBrains—perusahaan sing ngowahi cara donya nulis kode
Kanthi nggabungake model OpenAI ing piranti lan alur kerjane, JetBrains nemtokake maneh cara pangembang ngrancang, nalar, lan mbangun nganggo AI.
Yen sampeyan ora nulis piranti lunak, sampeyan bisa uga ora kenal JetBrains.
Nanging yen ya, meh mesthi sampeyan nggunakake produke.
Perusahaan iki makarya ing balik layar pangembangan modern—nguatake piranti sing digunakake kira-kira 15 yuta insinyur profesional ing saindenging donya (88 saka Fortune 100) lan para pangripta Kotlin (basa pamrograman resmi kanggo Android). Yen sampeyan tau mbukak IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand, utawa Rider, berarti sampeyan wis nggunakake JetBrains.
Kita lungguh bareng Kris Kang, Pimpinan Produk ing JetBrains, kanggo njelajah kepiye tim kasebut nggunakake model OpenAI kanggo ngowahi cara pangembang mbangun—dudu kanggo ngganti apa sing ditindakake, nanging kanggo ngunggahake wates kemampuane.
“Pangembang ora mung nulis kode. Dheweke mriksa, nalar babagan, lan ngrancang sistem. AI bisa mbantu ing bagean sing ngluwihi mung ngetik.”
Kepiye JetBrains ngadopsi OpenAI
“+15 yuta pangembang nggunakake JetBrains—lan saiki kita nggawa OpenAI menyang alur kerja kasebut.” Miturut Kang, pergeseran iki ora mung babagan otomatisasi; nanging uga babagan pemberdayaan. Iki babagan njaga flow pangembang, nyuda kerja sing bola-bali, lan ngidini insinyur fokus ing desain, arsitektur, lan pertimbangan—katrampilan sing menehi pengaruh luwih suwe karo AI.
Ing internal, tim JetBrains nggunakake:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Ing eksternal, pelanggan JetBrains bisa milih GPT‑5 ing Junie, agen coding perusahaan kasebut, lan ing AI Assistant (kanggo pitulungan chat).
“Kita nggunakake ChatGPT. Kita nggunakake GPT-5. Kita nggunakake Codex… salah siji LLM pilihan kanggo Junie yaiku GPT-5.”
Para insinyur wis wiwit masrahake tugas nyata marang agen—lan ndeleng tugas kasebut rampung. “Aku menehi tugas sing saya angel marang agen, didhukung GPT‑5—lan sing nggawe aku kaget, akeh tugas kasebut kasil dirampungake,” ujare Kang.
Tolok ukur JetBrains dudu mung kecepatan—nanging keunggulan rekayasa sing lestari. “Iki ora mung babagan ngasilake kode—kode kasebut uga kudu aman, gampang diwaca, lan gampang dirawat,” lanjut Kang.
JetBrains ndeleng dampak liwat rong sudut pandang:
Kecepatan: Luwih sithik boilerplate, luwih sithik pindhah konteks, iterasi luwih cepet.
Kualitas: Kode sing gampang diwaca, gampang ditinjau, lan gampang dirawat—dudu output sing katon pinter nanging rusak nalika produksi.
Piwulang kepemimpinan saka Kris
Miwiti saka titik sing nggawe manungsa krasa gesekan: Dokumentasi. Tes. Tinjauan. Serah terima.
Jaga kerja jero: Pindhah konteks ngrusak luwih akeh tinimbang kecepatan ngetik.
Bangun alur kerja hibrida—dudu pengganti: AI nggawe draf. Manungsa ngrancang lan mriksa.
Tingkatake standar dhasar: Niat sing dirumusake kanthi cetha lan arsitektur sing kuwat dadi pengali daya.
Jalanke eksperimen sing terus numpuk: Iterasi sing efisien luwih unggul tinimbang bukti instan.
“Chat menehi dorongan. Agen menehi owah-owahan gedhe.”
Sabanjure apa
Masa depan sing para insinyur:
- Ngrancang sistem
- Nuntun lan menehi guardrail kanggo agen
- Mriksa lan nalar kanthi luwih efisien
- Rilis luwih cepet kanthi rasa yakin luwih gedhe
Dudu kerja sing luwih sithik—nanging kerja sing luwih apik.
“Wong sing trampil nyoba AI bakal ndeleng kauntungan sing saya numpuk saka wektu ke wektu.”
Gabung ing era kerja anyar
Terus maca
