Carane Itaú mbangun AI generatif kanggo kabeh nasabahe
Kanthi ia.i, antarmuka pacelathon, lan platform tata kelola IARA, Itaú ngetrapake strategi AI First kanggo nasabah lan karyawan — ing salah siji sektor sing aturane paling ketat ing Brasil.
~300.000
nasabah ing tahap kapisan ia.i
100%
saka kabeh nasabah dadi target ing pungkasan taun 2026
90 yuta+
dokumen ing panyimpenan solusi hukum
20% nganti 80%
paningkatan efisiensi ing proses kerja departemen
Nggawe pengalaman sing akrab lan trep kanggo saben nasabah ing antarane mayuta-yuta nasabah ing negara kaya Brasil, utamane gumantung marang kesederhanaan, dudu model.
“Sing utama yaiku nggawe samubarang sing prasaja, langsung, lan migunani, menehi paedah langsung marang nasabah, lan nggawe teknologine meh ora krasa anane,” ujare Carlos Eduardo Mazzei, CTO Itaú.
Standar sing diterangake iku dhuwur: solusi kudu ngrampungake masalah nyata saben dina lan kudu langsung, prasaja, sarta gampang dielingi. Teknologi mung dadi sarana, ora tau dadi punjering pengalaman.
Bab iki pancen dibutuhake. Panaliten Itaú bareng Grupo Consumoteca nuduhake yen 80% warga Brasil kepengin nata keuangane kanthi luwih becik lan golek pitulungan sing luwih efektif kanggo njupuk keputusan. Kajaba iku, 65% kepengin teknologi pendamping keuangan sing menehi tuntunan terus-terusan.
“Model-model OpenAI wigati banget kanggo nyedhiyakake pengalaman iki, amarga bisa digunakake ing maneka solusi iki.”
Lelakon iki diwiwiti ing taun 2024, nalika bank ngenalake kemampuan wiwitan Inteligência Itaú kanggo kabutuhan keuangan tartamtu. ia.i minangka tahap sabanjure: lapisan pacelathon lengkap sing diaktifake nganggo teks utawa swara, nggabungake interaksi babagan rekening giro, kredit, kertu, asuransi, lan layanan liyane ing siji lingkungan — lan nyambungake nasabah karo tenaga ahli nalika dibutuhake.
Cakupan sing jembar iki sing dadi dhasar pamilihan model.
“Model-model OpenAI wigati banget kanggo nyedhiyakake pengalaman iki, amarga bisa digunakake ing maneka solusi iki,” jlentrehe Mazzei. “Saka solusi sing paling prasaja, sing kudu efisien ing biaya lan latensi, nganti solusi sing luwih rumit, sing mbutuhake nalar lan kabeh pendasaran sing dibutuhake kanggo menehi wangsulan sing trep.”
Maneka model — ora mung siji model — ndadekake solusi lengkap bisa diwenehake ing siji produk. Punjering pengalaman iki yaiku Customer DNA, lapisan konteks keuangan sing mbantu bank mangerteni kabutuhan, pakulinan, lan tahap uripe watara 70 yuta nasabah. Kanthi tata kelola lan kontrol AI sing tanggung jawab, model GPT kalebu komponen sing mbantu njaga lan nglengkapi gambaran nasabah iki, supaya interaksi saya relevan.
Solusi iki adhedhasar telung prinsip: interaktivitas, multimodalitas — teks, swara, gambar, lan klik ing pengalaman sing padha — sarta pangaturan kanggo saben individu.
Kanthi watara 300.000 nasabah ing tahap kapisan, bank wiwit nyinaoni sesambungan nyata antarane nasabah lan produk.
“Kita bisa luwih ngerti carane nasabah wiwit nggunakake produk iki lan ndeleng paedahe kanthi langsung tumrap keuangan saben dinane saben wong,” ujare Mazzei. Layanan iki ana ing saben tahap: saka pitakon babagan pangeluaran ing laporan rekening nganti saran investasi lan transaksi praktis ing WhatsApp.
“Ing jagad keuangan, asring ana produk sing ora gampang dimangerteni lan mbutuhake konteks iki, yaiku cara sesambungan karo dhuwit sing luwih prasaja.”
Ing mburi pengalaman sing katon, ana keputusan babagan arsitektur sistem. Kanggo ngoperasikake AI ing skala bank, Itaú mbangun IARA — platform tata kelola lan orkestrasi sing menehi akses terkontrol marang tim kanggo maneka model, manut kabijakan internal. OpenAI kalebu panyedhiya model sing kasedhiya ing lingkungan iki.
Lapisan iki nyengkuyung solusi kayata ing departemen hukum, ing ngendi platform ngotomatisasi pamacan, analisis, lan interpretasi dokumen. Solusi iki ngolah luwih saka 90 yuta dokumen ing panyimpenan lan nindakake luwih saka 2 yuta tugas saben sasi, kanthi paningkatan efisiensi 20% nganti 80% ing tahap-tahap proses kerja departemen.
“Informasi iki kudu dijaga, tetep ana ing konteks bank, lan ngakses model kanthi aman lan manut tata kelola. Efisiensi panggunaan token uga kudu dimangerteni supaya kabeh solusi iki layak sacara ekonomi kanggo bank,” ujare Mazzei.
IARA ngrampungake telung masalah bebarengan: kontrol biaya saben token, akurasi wangsulan, lan penerapan kabijakan AI sing tanggung jawab. Ing sektor sing diatur kanthi ketat iki, bank bisa maju kanthi cepet tanpa kelangan kontrol.
“Nalika ngrembug AI sing Tanggung Jawab ing bank, iki minangka disiplin sing kita gatekake tenan,” ujare. “Kita butuh nasabah sesambungan karo bank lan wangsulan kita selaras karo nilai lan budaya kita.” Iki kalebu nyuda risiko bias sing bisa tuwuh ing model tercanggih.
Prinsip AI sing Tanggung Jawab nuntun kabeh siklus urip solusi, saka pangembangan nganti pemantauan terus-terusan, kanggo njamin keamanan, transparansi, etika, lan kepatuhan marang aturan nalika skala teknologi saya gedhe.
“IARA minangka platform dhasar, amarga njamin anane tata kelola lan kemampuan ngawasi sistem ing lingkungan sing diatur kanthi ketat.”
Strategi AI First bank ora mung kanggo nasabah pungkasan. Lapisan kecerdasan sing nyengkuyung ia.i uga mbantu para ahli, manajer, lan tim layanan nasabah.
Mazzei nerangake cakupane, saka ngotomatisasi tugas prasaja nganti nindakake pakaryan sing biyen ora bisa ditindakake nanging menehi nilai tambah kanggo relasi nasabah: ringkesan sadurunge rapat, persiapan rapat, mangerteni masalah tartamtu, lan nyusun rencana sarta alternatif sing biyen angel katon lan mbutuhake wektu suwe.
Bank duwe pangarep-arep gedhe marang penerapan iki: wektu kanggo relasi nasabah dadi ping telu, layanan nganti ping pindho luwih cepet, lan pacelathon nganti ping telu luwih efektif.
“Kanthi piranti-piranti iki ing tangane manajer relasi nasabah, kita bisa fokus marang bab sing paling wigati: menehi nilai tambah kanggo nasabah.”
ia.i nggayuh watara 300.000 nasabah ing tahap kapisan, nyakup transaksi praktis nganti saran investasi, sing diaktifake nganggo teks utawa swara.
Platform IARA nyedhiyakake maneka model kanggo tim bank kanthi tata kelola, kemampuan ngawasi sistem, kontrol biaya saben token, lan penerapan AI sing Tanggung Jawab.
Solusi hukum iki ngolah luwih saka 90 yuta dokumen lan nindakake luwih saka 2 yuta tugas saben sasi, kanthi paningkatan efisiensi 20% nganti 80%.
Panggunaan maneka model bisa nyukupi kabutuhan sing sensitif marang biaya lan latensi, uga sing mbutuhake nalar luwih jero; model GPT‑5.x dadi bagean saka Customer DNA, sing nyedhiyakake konteks keuangan kanggo watara 70 yuta nasabah.
Ukur pengalaman saka sepira prasajane, dudu sepira canggihe. Tujuane supaya teknologine ora krasa anane, nanging paedahe katon cetha.
Pilih maneka model, aja mung siji. Panggunaan nyata nggabungake interaksi kanthi latensi sithik lan keputusan sing mbutuhake nalar.
Bangun lapisan tata kelola sadurunge nggedhekake skala. Kemampuan ngawasi sistem, kontrol biaya, lan AI sing tanggung jawab ndadekake skala gedhe layak ditrapake ing sektor sing diatur ketat.
Dadekake penanganan bias lan keselarasan budaya minangka syarat produk. Wangsulan marang nasabah kudu nggambarake nilai-nilai lembaga.
Trapna strategi iki ing njero organisasi uga. Ngirit wektu kerja tim menehi luwih akeh kesempatan kanggo sesambungan antarmanungsa ing bab sing paling wigati.
Wiwiti saka masalah nyata saben dina, kayata pitakon babagan laporan rekening utawa transaksi prasaja.
Luncurake menyang klompok nasabah wiwitan, banjur sinaoni prilaku nyatane sadurunge nggedhekake cakupan.
Pusatake akses model ing siji platform supaya biaya lan kualitas tetep bisa dikontrol.
Pantau efisiensi token wiwit dina kapisan — kelayakan ekonomi minangka bagean saka rancangan.
Gabungake pacelathon lan navigasi: ora kabeh tumindak paling trep ditindakake nganggo basa padinan.
ia.i terus berkembang. Bank duwe target nyedhiyakake pengalaman iki kanggo kabeh nasabah ing pungkasan taun 2026. Kemampuan sing dirancang kanggo tahap sabanjure kalebu simulasi lan pendaftaran produk, uga analisis keuangan rutin babagan pemasukan, pangeluaran, lan pakulinan.
Kanggo Mazzei, pentinge inisiatif iki ngluwihi produke — bank wis ngliwati owah-owahan sajrone puluhan taun, nalika pakulinan lan pangarep-arepe nasabah terus owah.
“Dadi pangarsa ing jaman AI tegese luwih cepet nanggapi kabutuhan nasabah. Iki ateges mangerteni carane teknologi bisa menehi nilai tambah lan mbantu nasabah nggunakake produk lan layanan keuangan kanthi cara sing luwih prasaja lan langsung, supaya bisa nggayuh tujuane.”
