Heimstaden ngowahi pangelolaan omah nganggo AI
Saka ngrancang maneh cara nyewakake omah nganti mbangun operasional properti nganggo AI, Heimstaden nggunakake OpenAI kanggo ningkatake cara ngelola omah.
99%
Pangurangan biaya produksi gambar properti
20.112
Aset properti sing dianalisis nganggo Codex
50%
Karyawan sing nggunakake sajrone 2–3 sasi
Satus taun kepungkur, ngelola bangunan omah tegese nggoleki panyewa, narik dhuwit sewa, lan njaga properti supaya tetep apik. Saiki, bab-bab dhasar kasebut isih meh padha. Sing owah yaiku carane nindakake gaweyan kasebut.
Kanggo Heimstaden(mbukak ing jendhela anyar), pangelola properti omah ing Eropa, iki mbukak kesempatan: kepiye yen AI bisa ngowahi cara ngelola ewonan omah kanthi dhasar?
Ing Juni 2025, pimpinan Heimstaden mutusake nyepetake langkah kanggo ngetrapake AI. Sawise ngevaluasi sawetara platform, perusahaan iki milih OpenAI. Tujuane ana loro: nguatake kemampuan karyawan lan ngrancang maneh proses sing dadi inti bisnise.
Gegayuhane yaiku tumuju bangunan sing saya bisa lumaku dhewe, kanthi AI kanggo mbantu ngantisipasi kabutuhan, ngoordinasi gaweyan, lan nyengkuyung keputusan ing saindhenging siklus urip properti. “Tujuane bangunan kita ora owah,” ujare Helge Krogsbøl, CEO Bebarengan ing Heimstaden. “Kita nyedhiyakake omah kanggo wong-wong. Nanging cara kita ngelola terus owah amarga kita wani nguji cara lawas lan nggunakake teknologi anyar.”
“Kita nganggep AI minangka salah siji kesempatan paling gedhe kanggo nyepetake transformasi kasebut.”
Coba gatekake apa sing kedadeyan nalika sawijining properti dadi kosong.
Biasane, supaya bisa ditawakake maneh ing pasar, kudu mbiji rega sewa, ngatur pamotretan, nggawe iklan, lan nanggapi panjaluk pasar. Saben tahap mbutuhake wektu, koordinasi, lan pamrayoga saka ahli. Iki uga dadi tantangan ing babagan informasi: mangerteni properti sing diduweni, apa sing ditawakake pesaing, lan apa sing dikarepake pelanggan.
Saiki AI mbantu kabeh langkah utama ing proses iki:
Penentuan rega: Wawasan lan rekomendasi adhedhasar piranti sing digawe ing ChatGPT Sites
Pariwara: Penataan gambar lan deskripsi apartemen digarap dening AI
Pamriksan iklan: Agen mriksa kabeh iklan sing lagi tayang adhedhasar standar kualitas Heimstaden
Umpan balik: Umpan balik pasar sing diasilake AI mbantu tim panyewan njupuk langkah perbaikan supaya rega saya dinamis
Karyawan tetep tanggung jawab mriksa lan nyetujoni keputusan. Nanging gaweyan sing ana gandhengane karo keputusan kasebut saya owah.
Ing Walanda, biaya nggawe gambar properti sing ditata kanthi virtual mudhun saka watara €50 dadi kurang saka €0,10, utawa suda luwih saka 99%. Heimstaden ngira potensi pangiritan saben taun nganti €130.000 ing pasar kasebut wae.
Manfaate ora mung iklan sing luwih murah. Kanthi ngetrapake AI ing saindhenging proses panyewan, Heimstaden ngembangake cara sing luwih tanggap kanggo nawakake omah ing pasar.
“Strategi AI kita adhedhasar telung pilar,” ujare Nikolaj Brammer, Direktur Digital Heimstaden. “Kapisan, kita nguatake kemampuan karyawan liwat pelatihan lan akses menyang piranti sing trep. Kapindho, kita duwe unit transformasi pusat lan jaringan penggerak AI kanggo nyurung prakarsa AI sing luwih gedhe. Katelu, kita ngukuhake dhasare kanthi nyiapake sistem pangelolaan properti lan model data supaya bisa digunakake karo AI.”
Panyewan ngetrapake telung pilar kasebut: piranti lan pelatihan mbantu rekan kerja nggawe gambar properti sing ditata kanthi virtual lan iklan; tim pusat kita ngoordinasi perbaikan ing penentuan rega, pariwara, pamriksan iklan, lan umpan balik pasar; sarta kita nyiapake data properti supaya bisa diakses piranti AI sing mbantu nemtokake rega lan nggawe iklan.
“Kita miwiti kanthi njlentrehake saben tahap proses bisnis sing paling wigati lan takon ing bagean endi AI bisa menehi manfaat. Panyewan iku tuladha sing apik: iki dudu mung ngotomatisasi siji tugas, nanging mbenerake cara lumakune sakabehe proses.”
Sawetara owah-owahan sing paling wigati dumadi adoh saka tim pangembang piranti lunak konvensional.
Heimstaden perlu mbiji risiko lingkungan ing sakabehe portofolione. Informasine wis ana, nanging sumebar ing maneka sumber umum, format, lan kumpulan data. Kanggo ngolah informasi kasebut dadi pambiji sing bisa digunakake, dibutuhake akeh gaweyan manual lan sumber daya teknis.
Julia Erlandsen, analis kelestarian lingkungan ing Heimstaden sing ora duwe latar wuri pangembangan piranti lunak, nggunakake Codex kanggo mbantu ngrancang cara liyane.
Codex mbantu nggoleki, ngresiki, lan nyeragamake data, mriksa kualitas, sarta ngembangake alur pangolahan sing bisa digunakake bola-bali. Julia tetep nyekel kendhali metodologi lan validasine.
Asile: 20.112 aset kasil dibiji, luwih saka enem yuta larik data migunani diasilake, lan prakiraan kabutuhan kanggo ngrampungake gaweyan suda saka limang wong sajrone setaun dadi wong loro sajrone rong sasi.
Heimstaden uga ora perlu nyewa konsultan saka njaba sing mesthine dibutuhake kanggo ngrampungake masalah kasebut.
Sing wiwitane proyek analisis rumit saiki dadi kapabilitas sing bisa digunakake bola-bali kanggo mbiji risiko iklim, nyukupi kabutuhan pelaporan, lan mbantu investor njupuk keputusan.
“Codex mbantu kita nggawe solusi sing biyen mbutuhake akeh dhukungan teknis. Saiki kita duwe metodologine dhewe lan bisa terus ngembangake kanthi mandhiri.”
Panganggone AI ing Heimstaden fokus ing tugas sing mbutuhake pitulungan kanggo karyawan. Sawise ChatGPT Enterprise diluncurake ing September 2025, separo karyawan wis nggunakake sajrone rong nganti telung sasi. Unit transformasi AI pusat ngelola kumpulan conto panggunaan supaya rekan kerja bisa sinau saka tuladha ing saindhenging perusahaan.
Karyawan nggunakake piranti sing wis disetujoni kanthi manut aturan keamanan data. Dheweke tetep tanggung jawab mriksa konten gaweyane AI sadurunge dikirim lan menehi pasarujukan tumrap keputusan.
Panganggone uga sumebar menyang petugas pangopènan properti, kalebu sawetara sing wiwitane mangu-mangu. Ing Norwegia, sawijining petugas pangopènan nggunakake ChatGPT kanggo mbiji apartemen sing ora kopen lan nyusun rancangan renovasi miturut urutan prioritas. Asil pengamatane diolah dadi rencana terstruktur sing bisa ditliti lan disampurnakake.
“Wong-wong ing saindhenging perusahaan nemokake cara praktis kanggo nggunakake AI ing gaweyan saben dinane. Tugas kita yaiku nggedhekake cakupan cara sing wis kasil, kanthi tetep njaga keamanan data, kajelasan tanggung jawab, lan kendhali ing tangane manungsa.”
Heimstaden wis nyiapake tahap sabanjure: AI sing bisa makarya ing maneka sistem lan ngoordinasi proses kanthi pirang-pirang langkah.
Procurement Intelligence Platform duweke, sing saiki lagi wiwit ditrapake, nggabungake otomatisasi alur kerja karo model OpenAI sing diakses liwat API. Platform iki dirancang kanggo makarya ing Outlook, SharePoint, lan Teams, sarta ndhukung analisis kontrak, persiapan negosiasi, lan pangelolaan siklus urip kontrak. Karyawan tetep tanggung jawab tumrap keputusan komersial lan pasarujukane.
Gegayuhan jangka dawane luwih dhasar maneh.
Heimstaden melu ngembangake Amplio Estate, sistem pangelolaan properti modern sing dirancang kanggo ndhukung alur kerja nganggo AI liwat MCP. Tujuane supaya karyawan bisa nggunakake AI, kayata ChatGPT, kanggo njupuk informasi properti lan nindakake tumindak ing sistem bisnis inti, kanthi pengawasan manungsa sing trep.
Kanthi cara iki, Heimstaden wiwit ngowahi gagasan bangunan sing bisa lumaku dhewe dadi rencana pangembangan teknologi sing praktis.
Biaya produksi gambar suda luwih saka 99% ing Walanda.
20.112 aset properti dibiji nganggo Codex, nyuda prakiraan kabutuhan kanggo ngrampungake gaweyan saka limang wong sajrone setaun dadi wong loro sajrone rong sasi.
50% karyawan nggunakake sajrone 2–3 sasi wiwit ditrapake.
Utamakake manungsane: Alangane ana ing panggunaan lan imajinasi (dudu teknologi)
Temokake para penggerakmu: Manfaat paling gedhe asale saka rekan kerja sing nyurung owah-owahan ing papan kerjane dhewe
Benerake prosese: AI ora bakal ndandani proses sing ora bener, nanging bisa nggedhekake cakupan proses sing apik kanthi nyata.
Visine Heimstaden dudu bangunan tanpa manungsa, nanging properti sing disengkuyung sistem saya cerdas kanggo mbantu karyawan njupuk keputusan sing luwih apik lan nambah kemampuan ngrampungake urusane pelanggan.
Bangunane bakal tetep kaya biyen—dadi omah lan papan pangayoman kanggo wong-wong. Nanging cara ngelola wis owah kanggo salawase.
