Carane Fyxer nggawe asisten eksekutif AI sing dipercaya
Fyxer nggabungaké model OpenAI, 500.000+ jam alur kerja asisten eksekutif, lan tanggapan pangguna nyata kanggo nyusun balesan nganggo gaya saben wong.
90%
Retensi pangguna sawisé 90 dina
53%
Draf gawéan AI ditampa tanpa diowahi
Kanggo akèh profesional, nyambut gawé ateges kudu ngawasi obrolan lan komitmen ing kothak mlebu, rapat, pesen, lan aplikasi. Tanpa konteks sing kukuh, komitmen kasebut bisa ora katindakaké, saéngga ngrusak proyèk lan sesambungan.
Fyxer nggawe asisten eksekutif AI sing bisa ngetutaké alur pakaryan nalika pindhah saka siji piranti menyang piranti liyané. Sistem kasebut nggabungaké model OpenAI paling anyar karo luwih saka 500.000 jam alur kerja asisten eksekutif, lan mbagi tugas marang puluhan model khusus sing saya apik liwat tanggapan pangguna nyata.
Email minangka salah siji panggonan sing paling cetha kanggo ndeleng cara kerjané. Wong loro bisa nampa email sing padha, nanging mbutuhaké balesan sing béda banget gumantung marang sesambungané, kedadéan sadurungé, lan apa sing arep dirampungaké saben wong. Mula, tugas sing katon prasaja iki jebulé angel banget kanggo AI.
“Ana sawijining konsep sing diarani paradoks Moravec,” jlentrehe salah siji pangadeg Fyxer, Archie Hollingsworth. “Bab sing dianggep gampang déning manungsa iku angel kanggo komputer, lan bab sing dianggep gampang déning komputer iku angel kanggo manungsa.” Fyxer nangani kerumitan kasebut kanthi nyinaoni cara kerja saben pangguna, saéngga bisa nanggapi kaya asisten sing wis ngerti apa sing wigati.
Model OpenAI tercanggih ndhukung pérangan utama pengalaman iki, wiwit mangertèni email lan nemokaké konteks sing trep nganti ngasilaké draf. Fyxer milih OpenAI amarga modelé ngasilaké kinerja paling apik ing benchmark internal Fyxer, nduwèni kemampuan fine-tuning sing kuwat kanggo tugas subyektif kayata nada lan maksud, sarta nyedhiyakaké dhukungan rekayasa langsung liwat sesi papan tulis lan kolaborasi teknis.
“Kita milih OpenAI amarga modelé paling apik, lan kita diwènèhi akses langsung sarta sesambungan kerja sing raket. Aku bisa ngirim pitakon ing Slack lan éntuk wangsulan kanthi cepet. Nalika ngadhepi masalah, timé teka menyang kantor lan ngrampungaké bareng karo kita. Dheweke tenanan gelem teka.”
Pendekatan Fyxer mènèhi telung piwulang kanggo para pangadeg sing nggawe produk AI kanthi konteks sing jero:
Fyxer mbangun sistemé adhedhasar 30–50 model khusus, lan saben model nangani pérangan cilik saka alur kerja email. Tinimbang nganggep email minangka siji tugas gawé teks, Fyxer mecah masalah kasebut dadi sistem prédhiksi, kayata nemtokaké apa pesen perlu dibales utawa nyusun balesan sing cocog karo nada lan konteks pangguna.
“Mecah masalah dadi akèh model sing luwih cilik menehi asil sing luwih apik tinimbang njaluk siji model nulis email sing apik,” jlentrehe Hollingsworth.
Nalika ana email anyar mlebu, model panentu balesan nggolongaké pesen kasebut: apa iki kudu dibales, mbutuhaké tumindak kanggo gawe jadwal, utawa mung informasi sing kudu diwaca pangguna?
Yèn perlu dibales, model tambahan bakal nganalisis maksud email lan prédhiksi asil sing mungkin saka interaksi kasebut. Model-model kasebut ngenali pola, kayata apa obrolan bakal ngarah menyang panjadwalan rapat, ngrampungaké panjaluk, utawa nerusaké alur sesambungan sing luwih dawa.
Memori minangka salah siji pérangan paling wigati ing sistem iki. Fyxer kudu nemtokaké rincian endi sing kudu disimpen ing antarané obrolan lan endi sing kudu dibusak sawisé siji interaksi. Nalika ana email anyar mlebu, model temu-bali mbandhingaké email kasebut karo interaksi sing disimpen lan nampilaké memori sing paling cocog kanggo wong lan alur obrolan kasebut.
Model OpenAI nguwasani manéka tahap ing saindhenging sistem Fyxer. “Kita migunakaké model OpenAI kanggo kabèh proses, wiwit nyerna email supaya ngerti isi sing saktenané, njupuk lan ngurutaké manèh konteks sing arep dilebokaké, nganti ngasilaké emailé,” ujare Shantsila.
Sadurungé ngluncuraké produk AI, Fyxer wis pirang-pirang taun ngoperasèkaké layanan asisten eksekutif sing ditangani manungsa. Saya suwé, tim kasebut nglumpukaké set data saka luwih saka 500.000 jam alur kerja eksekutif sing wis diwènèhi anotasi, kanggo nyathet cara asisten nyata ngatur komunikasi profesional.
Tuladha-tuladha kasebut mènèhi Fyxer data latihan sing asalé langsung saka pakaryané. Tuladha kasebut nyakup pertimbangan cilik sing ndhasari wangsulan apik: kapan kudu enggal mangsuli, kapan kudu ngentèni, obrolan sadurungé endi sing wigati, lan kepiyé panjaluk sing padha bisa mbutuhaké wangsulan béda kanggo saben wong.
Fyxer migunakaké panyetel diawasi lan Low-Rank Adaptation (LoRA) ing saindhenging sistemé kanggo nggawe varian model khusus tugas kanthi tetep ngendhalèkaké ragad latihan. Ing tahap awal pangembangan produk, tim kasebut migunakaké platform fine-tuning OpenAI kanggo tugas sing mbutuhaké akurasi dhuwur. Bubar iki, Fyxer kerja bareng karo tim fine-tuning terkelola OpenAI kanggo nglebokaké checkpoint anyar menyang produksi.
“OpenAI duwé peran wigati kanggo mbantu kita mindhah kawruh babagan pelanggan lan kasil nglebokaké kawruh kasebut menyang cara kerja model.”
Sadurungé model apa waé diterapaké, Fyxer ngevaluasi model kasebut nganggo set validasi sing dirancang adhedhasar tugas emailé dhéwé, kalebu panyusunan draf, klasifikasi, lan panentuan prioritas. Tim kasebut nimbang akurasi bebarengan karo wektu wangsulan lan ragad, amarga pilihan paling apik bisa béda miturut tugasé.
Sawisé diterapaké, sistem Fyxer terus saya apik liwat tanggapan pangguna nyata. Nalika wong nyunting draf sadurungé dikirim, bédané email asli lan email pungkasan nuduhaké asil sing luwih disenengi.
Fyxer ngowahi perbandingan kasebut dadi data latihan nganggo Direct Preference Optimization (DPO). Tinimbang mènèhi label saben tuladha kanthi manual, model sinau saka pasangan output: draf asli lan versi sing wis disunting pangguna.
Saben owah-owahan ing panyusunan draf banjur diuji nganggo tes A/B. Fyxer mung ngluncuraké versi anyar nalika versi kasebut ngasilaké peningkatan sing signifikan sacara statistik. Amarga cacah panggunané akèh, tim kasebut kadhang bisa nggayuh ambang kasebut sajroning sedina.
Saiki, 53% draf gawéan AI Fyxer ditampa tanpa diowahi. Iki ateges sistem kasebut bisa prédhiksi maksud lan nada kanthi bener kanggo akèh obrolan nyata. Ing taun 2025 waé, penghasilan rutin taunan Fyxer mundhak saka $1 yuta dadi $32 yuta.
Kanggo Hollingsworth, retensi minangka pratandha sing luwih kuwat. Akèh pelanggan Fyxer ora nduwèni kawruh teknis sing jero, lan kanggo sapérangan pelanggan, Fyxer minangka sistem AI pisanan sing dienggo saben dina.
“Kabèh wong ngomongaké ARR, nanging miturutku retensi kuwi prestasi sing sejati. Luwih saka 90% pangguna kita isih mbayar sawisé 90 dina lan tetep migunakaké layanan kita saben dina.”
Kanggo mangsa ngarep, Fyxer lagi ngembangaké pangerten sing luwih jero babagan sesambungan, pilihan, lan rerangkening pakaryan sing isih lumaku. Asistené terus dikembangaké, ora mung kanggo nyusun balesan, nanging dadi asisten AI sing luwih jembar lan bisa nangani luwih akèh tugas komunikasi lan koordinasi pangguna.
“Visi kita yaiku supaya pelanggan bisa nindakaké sabisa-bisané pakaryan sing pancèn ditresnani,” ujare Hollingsworth. “Kita péngin nggawa dheweke menyang kahanan sing ora perlu mbukak komputer manèh lan bisa masrahaké kabèh mau marang Fyxer.”
