Ndeteksi kebakaran alas nganggo ChatGPT
Ryan Honary, mahasiswa taun kapisan, ngowahi proyek sains dadi jaringan sensor sing ndeteksi kebakaran alas sadurunge dadi bencana gedhe.
“Nalika isih kelas lima, aku kepengin ngerti apa sebabe kobongan bisa ngrusak banget lan apa sebabe durung ana solusi.”
Kobongan cedhak omah
Sawise nyumurupi karusakan gedhe akibat Camp Fire 2018 nalika kelas lima, Ryan Honary rumangsa kudu ana cara sing luwih apik. Pikiran kuwi diwujudake dadi proyek sains kanthi nggunakake sawetara kabel, detektor panas, lan pengering rambut.
Limang taun sabanjure, proyek sains kuwi dadi SensoRy AI—sistem pendeteksi kebakaran alas sing ngenali kobongan nalika wiwit murub lan langsung menehi tandha marang petugas pemadam lan pejabat. ChatGPT ngowahi data sensor sing rumit dadi informasi cetha lan bisa langsung ditindakake, supaya petugas tanggap darurat bisa mangerteni kanthi cepet lan gampang.
Ryan nyetel kabel sensor kanthi tliti.
Ryan nampa tandha bebaya saka ChatGPT adhedhasar data sensor langsung.
Ryan ngutak-atik sensor ing garasi, papan wiwitane SensoRy AI.
Ndeteksi tandha-tandha wiwitan
Kebakaran alas kerep diwiwiti ing tlatah adoh, nalika jurang, tanduran, lan jarak pandang winates nggawe kobongan angel dideteksi luwih awal. Kamera, satelit, lan petugas pengawas bisa uga ora weruh tandha-tandha wiwitan kobongan.
Sensor tenaga surya SensoRy AI ndeteksi panas, asap, geni, lan aktivitas kepulan asap nalika kobongan wiwit murub. Informasi kasebut dikirim liwat jaringan mesh, dene ChatGPT ngowahi data sensor langsung dadi tandha bebaya sing cetha lan bisa dingerteni petugas tanggap darurat nalika kemungkinan kobongan dideteksi.
“Iki bakal dadi teknologi terobosan, sanajan dudu bocah sing ngembangake.”
Ryan nggunakake ChatGPT kanggo ngowahi data sensor sing rumit dadi tandha kebakaran alas sing cetha lan prasaja.
Ryan nggunakake ChatGPT Voice tanpa nganggo tangan kanggo nguji sensor sinambi nyambut gawe.
Ngowahi tandha bebaya dadi wangsulan
Ndeteksi kobongan mung langkah kapisan. Tantangan sing sejati yaiku ngowahi data sensor sing rumit dadi wangsulan sing bisa langsung ditindakake. Sensor gaweyane Ryan nganalisis gambar termal, asap, koordinat GPS, kahanan angin, lan kemungkinan panyebaran geni. ChatGPT mbantu ngowahi informasi kasebut dadi pandhuan sing cetha lan langsung kanggo petugas pemadam lan warga.
Kanthi ChatGPT, Ryan nggawe fitur walkie-talkie sing ngidini petugas pemadam takon langsung, kayata: Apa iki kobongan? Dununge ing ngendi? Endi rute evakuasi sing paling apik? ChatGPT ngowahi data sensor langsung dadi wangsulan mung sajrone sawetara detik.
Nggoleki kobongan
Nglacak dalane kobongan
Nggambarake wilayah kobongan
“ChatGPT mbantu kita nemokake cara anyar kanggo ngrampungake masalah lawas. Piranti iki bisa ndeteksi kobongan luwih cepet.”
Ryan nggawe fitur walkie-talkie nganggo ChatGPT supaya petugas pemadam bisa takon langsung babagan kobongan sing dideteksi.
Ryan nuduhake marang petugas pemadam carane sensore nggunakake ChatGPT kanggo nggawe peta lokasi lan dalan kobongan, uga rute evakuasi ing sacedhake.
Ryan nyambut gawe bareng petugas pemadam kanggo terus nyempurnakake sensor.
Saka pameran sains dadi jaringan sensor
Sing diwiwiti minangka proyek sains kelas lima saiki wis dadi sistem pendeteksi kebakaran alas sing digunakake ing California Selatan. SensoRy AI wis ndeteksi kobongan ing lapangan, dipasang ing telung kutha, lan lagi dikembangake dadi luwih saka 100 sensor ing saindenging negara bagian.
Nalika Ryan nyiapake mangkat kuliah lan ninggalake omah, dheweke terus nyambut gawe bareng petugas pemadam, peneliti, lan pengelola lahan kanggo ningkatake jaringan ing saben pemasangan. Tujuane yaiku mbantu petugas pemadam nanggapi luwih cepet, menehi informasi sing luwih cetha marang warga kanthi luwih cepet, lan nglindhungi masyarakat saka kebakaran alas.
“Ora ana watesan umur kanggo nemokake bab sing pancen nggawe kowe semangat nggarape.”