Decagon lan OpenAI nyedhiyakake dhukungan pelanggan otomatis sakabehe kanthi kinerja dhuwur ing skala gedhe

Diluncurake ing 2023, Decagon⁠(mbukak ing jendhela anyar) kanthi cepet dadi pemain penting ing otomatisasi dhukungan pelanggan kanggo perusahaan kaya Curology, BILT, Duolingo, Eventbrite, Notion, lan Substack. Model OpenAI dadi kunci kanggo kemampuané nyedhiyakake tanggapan sing cepet lan andal—tanpa campur tangan manungsa.

Saka perusahaan gedhe nganti startup sing melek teknologi, Decagon mbantu bisnis ing saindenging jagad nangani mayuta-yuta obrolan dhukungan tanpa ngorbanake kualitas utawa kacepetan. Perusahaan iki nggunakake kombinasi model OpenAI—kalebu GPT‑3.5, 4, 4o, 4 Turbo, lan OpenAI o1‑mini—kanggo nyedhiyakake bot agen sing ngluwihi generasi tanggapan lan nglayani kabeh siklus urip pelanggan.

Pelanggan Decagon mbutuhake dhukungan sing bisa diskalakake lan berkualitas tinggi kanggo nangani pitakon rumit. Loro pendirine, sing sadurunge wis sukses metu saka perusahaan AI, ngerti yen dibutuhake solusi dhukungan sing ngluwihi otomatisasi dhasar supaya bisa menehi tanggapan sing bernuansa nanging cepet ing interaksi sing akeh banget.

“Kita ngerti yen latensi nduweni pengaruh langsung marang kepuasan pelanggan. Saben detik kuwi penting nalika sampeyan ngadhepi dhukungan pelanggan wektu nyata,” ujare Ashwin Sreenivas, co-founder lan CTO Decagon.

Nanging njaga tingkat otomatisasi sing dhuwur nalika mesthekake presisi mbutuhake luwih saka mung alat otomatisasi tradisional—iki mbutuhake model AI canggih sing bisa nalar liwat tugas-tugas rumit. Kanthi model OpenAI, tim Decagon bisa ngrancang solusi fleksibel sing ngidini klien ngatur alur kerja kanthi lengkap manut kabutuhane.

Decagon nggunakake kombinasi kreatif saka model GPT OpenAI, sing menehi keluwesan lan kustomisasi kanggo nyukupi kabutuhan pelanggan Decagon sing maneka warna. Platform OpenAI uga mbantu tim Decagon ngoptimalake kinerja ing macem-macem tugas: “Kami nemokake yen saben model nduweni kekuwatan sing beda-beda,” cathet Sreenivas.

Contone, Decagon nindakake fine-tuning GPT‑3.5 kanggo nulis ulang pitakon pelanggan sadurunge mlebu alur kerja retrieval-augmented generation (RAG). “Kami nyoba akeh konfigurasi model liyane, lan kanggo pitakon pelanggan, fine-tuning GPT‑3.5 menehi kinerja paling dhuwur kanggo kami,” ujare Sreenivas.

Ing alur kerja liyane, perusahaan iki nggunakake GPT‑4 kanggo tugas pangambilan keputusan sing rumit, supaya platform bisa ngolah panjalukan API lan operasi rinci liyane kanthi efisien.

Pendekatan Decagon njamin saben bagean saka pipeline interaksi pelanggan didhukung model sing paling cocog kanggo tugasé, saengga ningkatake kacepetan lan akurasi. Jesse Zhang, co-founder lan CEO Decagon, kandha, “Iki ngidini kami nangkep logika bisnis pelanggan lan nggawe kabeh area permukaan piranti lunak ing saubengé agen sing sadurunge pancen ora mungkin ana sadurunge LLM.”

Kanthi nggabungake model OpenAI karo alur kerja sing disesuaikan Decagon, perusahaan iki wis ningkatake kualitas otomatisasi layanan pelanggan kanthi dramatis kanggo para kliené. “Kanggo salah siji pelanggan paling gedhe kami, kami nangani 91% saka kabeh dhukungan globalé tanpa keterlibatan manungsa,” ujare Sreenivas.

Kapabilitas konfigurasi platform Decagon nganggo model OpenAI ndadekake bisa adaptasi karo syarat khusus saben klien, supaya njamin kinerja paling dhuwur lan integrasi sing mulus.

Salah siji kauntungan utama yaiku kemampuan Decagon kanggo ngevaluasi lan ngintegrasi model anyar kanthi cepet.

“Saben ana model anyar metu, kami bisa langsung mbukak evaluasi marang model kasebut kanthi cepet banget,” ujare Sreenivas. Keluwesan iki ndadekake Decagon tetep ana ing pucuk inovasi, supaya platformé tansah mlaku nganggo model sing paling akurat lan efisien sing kasedhiya.

Nalika Decagon terus tuwuh, fokusé yaiku nggedhekake kapabilitasé kanggo ndhukung kabutuhan pelanggan sing luwih amba maneh. Perusahaan iki wis nggarap versi anyar model OpenAI—sing penting banget kanggo kemampuan Decagon nyebarake layanan pelanggan nganggo AI kanthi cepet. “Kanggo pelanggan anyar, infrastruktur inti kami bisa aktif lan mlaku mung sajrone sawetara dina,” ujare Sreenivas.

Ing mangsa ngarep, Decagon lagi njajaki cara kanggo luwih ningkatake agen AI-né nganggo kapabilitas swara, kanthi tujuan nangani interaksi dhukungan pelanggan berbasis swara kanthi tingkat otomatisasi lan akurasi sing padha.

Kanthi terus nguatake platformé nganggo teknologi OpenAI paling anyar, Decagon nduweni posisi sing apik kanggo mimpin gelombang inovasi sabanjure ing layanan pelanggan bertenaga AI.