Carane GPT‑5.6 Sol mbantu nglakokake eksperimen komputasi kuantum

Komputasi kuantum minangka teknologi anyar sing nggunakake sipat unik mekanika kuantum kanggo ngolah informasi. Ing tembe mburi, teknologi iki bisa nyimulasi bahan lan molekul kompleks kanthi luwih apik. Beda karo prosesor konvensional, prosesor kuantum digawe saka bit kuantum, utawa qubit. Nyiyapake lan nglakokake eksperimen qubit bisa mbutuhake wektu pirang-pirang sasi lan atusan nganti ewonan pangukuran wiwitan—pakaryan sing bisa dibantu AI.

Beatriz Yankelevich, mahasiswa pascasarjana ing Engineering Quantum Systems Group (EQuS) MIT, nggunakake GPT‑5.6 Sol sing disambungake menyang Codex kanggo nliti apa AI bisa nyederhanakake alur kerja eksperimene. Grup MIT kasebut nyinaoni qubit superkonduktor, sing didhemake nganti meh nol absolut ing piranti khusus sing diarani kulkas dilusi. Qubit iki bisa nindakake operasi kanthi cepet, dikontrol kanthi tliti nganggo sinyal gelombang mikro, lan digawe nganggo teknik manufaktur sing umum sarta ditata ing sawijining cip.

Sawise cip qubit superkonduktor digawe, dikemas, lan didhemake, para panliti sesambungan karo cip kasebut mung liwat piranti lunak. Mula, eksperimen Yankelevich dadi papan uji sing cocog kanggo agen AI. Kanthi nyambungake Codex menyang piranti lunak laboratorium sing ngoordinasi eksperimen, Codex bisa nindakake pangukuran, nganalisis asil, lan mutusake apa sing kudu dicoba sabanjure. Yankelevich nemokake manawa GPT‑5.6 Sol asring bisa ngrampungake alur kerja pangukuran rutin kanthi mandiri. Iki ngirit akeh wektu lan ngidini eksperimen terus mlaku tanpa kudu tansah diawasi. Kanthi mangkono, dheweke duwe luwih akeh wektu kanggo nganalisis asil, ngrancang eksperimen, lan nyiapake langkah sabanjure ing risete.

Qubit superkonduktor asring diarani atom gawean amarga, kaya atom, qubit mung bisa manggoni tingkat energi tartamtu. Pulsa gelombang mikro mindhah qubit saka siji tingkat menyang tingkat liyane lan mriksa kahanan kuantume. Para panliti ngrancang lan ngkalibrasi urutan pulsa sing dikirim menyang cip, banjur ngowahi sinyal bali dadi data digital lan nganalisis. Pangukuran iki nuduhake frekuensi resonansi saben qubit, supaya panliti bisa ngontrol qubit kanthi tliti; suwene qubit bisa nyimpen informasi kuantum; lan setelan sing dibutuhake kanggo nindakake komputasi.

Kalibrasi qubit mbutuhake sarangkéan pangukuran sing padha gumantung, lan saben asil nemtokake langkah sabanjure. Sipat qubit kadhang bisa owah, lan prilaku fisik sing ora dikira bisa nyebabake asil sing ora konsisten. Panliti sing wis pengalaman bisa ngenali owah-owahan kasebut lan nyetel pendekatane nalika kedadeyan. Gabungan kontrol piranti lunak, pangukuran bola-bali, lan panggawe keputusan sing adaptif iki uga ndadekake kalibrasi qubit cocog banget kanggo nggunakake agen AI.

Yankelevich nguji kabisan GPT‑5.6 Sol kanggo nindakake pangukuran ing cip enem qubit sing durung dikalibrasi, yaiku salah siji jinis standar sing rutin digunakake EQuS kanggo mbiji proses fabrikasine. Dheweke menehi Codex katrampilan khusus pangukuran sing nerangake cara nglakokake lan mbiji saben eksperimen. Kanthi nggunakake katrampilan kasebut lan target desain cip, GPT‑5.6 Sol milih paramèter pangukuran, ngoperasikake piranti keras, nganalisis data asile, banjur nyempurnakake pangukuran utawa nyimpen asile kanggo pangukuran sabanjure.

Nalika sinyale cetha, Codex ngrampungake urutan pangukuran standar kanthi sithik campur tangan saka panliti. Codex ngenali frekuensi transisi qubit, ngkalibrasi pulsa kanggo ngontrol lan maca qubit, sarta nemtokake suwene qubit bisa nyimpen informasi kuantum.

GPT‑5.6 Sol luwih kangelan nalika sinyal eksperimen ringkih utawa akeh gangguane. Ing kahanan kasebut, GPT‑5.6 Sol mbutuhake wektu luwih suwe kanggo nemokake paramèter pangukuran sing cocog lan kadhang mbutuhake tuntunan saka panliti sing wis pengalaman. Asil kasebut nuduhake manawa agen saiki bisa nangani alur kerja eksperimen sing wis ditetepake kanthi cetha, nanging nafsirake asil fisik sing ora mesthi isih dadi tantangan.

EQuS nggawe akeh cip standar iki, lan panliti bisa mbutuhake sawetara dina kanggo ngkarakterisasi saben cip. Saiki, grup kasebut rutin nggunakake agen kanggo nangani pangukuran rutin, supaya para panliti bisa fokus ing pakaryan liyane.

“Aku bisa ngongkon agen nindakake pangukuran nganti pirang-pirang jam sewengi utawa nalika aku lagi makarya ing ruang resik,” ujare Yankelevich. “Aku bisa mriksa liwat ponsel, ndeleng apa sing wis ditindakake, lan ngarahake agen yen ana sing kudu didandani utawa yen aku pengin njajahi arah liyane.”

Kauntungan sing langsung dirasakake yaiku agen Codex bisa mbantu para panliti terus maju ing analisis lan pangukuran eksperimen tanpa kudu tansah diawasi. Panliti sing wis pengalaman bisa uga isih luwih cepet nemtokake setelan kalibrasi sing paling apik tinimbang model AI saiki. Nanging, amarga ora perlu maneh ngentekake wektu kanggo ngawasi saben tahap proses kalibrasi, para panliti bisa fokus ing pakaryan liyane.

Karakterisasi cip rutin ngetutake alur kerja sing wis cukup cetha. Kanggo eksperimen anyar, Yankelevich menehi agen Codex tujuan eksperimen sing luwih winates, lan luwih ngandelake kabisane kanggo nulis, ngowahi, lan nguji kode anyar kanggo kontrol, analisis, lan simulasi. Kanthi nyambungake agen langsung menyang laboratorium, grup kasebut bisa ngowahi kode, nguji nganggo pangukuran nyata, lan ngrampungake rangkaian kerja sing luwih dawa kanthi mandiri.

“Aku wis mbangun prasarana kanggo nuntun agen ngliwati sawetara bagean saka pakaryanku—pangukuran, teori, lan desain cip—lan saiki asile pancen wiwit krasa,” ujare Yankelevich. “Aku bisa ngongkon sawetara agen nggarap masalah sing beda-beda bebarengan, dene sabagéan gedhe wektu dakgunakake kanggo pakaryan sing luwih dhuwur tingkate—nafsirake asil, ngrancang eksperimen, nyiapake langkah sabanjure kanggo agen, maca, lan nulis.”