Cloudflare nemokake lan ngatasi kerentanan nganggo OpenAI
Cloudflare nggunakake OpenAI Daybreak bebarengan karo lalu lintas wektu nyata lan sinyal keamanan kanggo nliti kerentanan lan ngusulake dandanan sing bisa ditinjau pelanggan.
234 milyar
ancaman siber sing rata-rata diblokir saben dina ing saindenging jaringan Cloudflare, triwulan I 2026
10x
luwih sithik sumber daya pangembangan kanggo nggawe produk anyar
3 dina
kanggo mbangun maneh produk nganggo Codex
$1.100
biaya token kanggo mbangun maneh produk
Cloudflare ngoperasikake salah siji jaringan paling gedhe ing donya lan dadi proksi kanggo watara 20% lalu lintas web. Akeh organisasi ngandelake jaringan iki supaya aplikasi lan layanane tetep aman, cepet, lan bisa diandelake.
Cloudflare nggabungake model OpenAI sing diakses liwat Daybreak karo jaringan global lan konteks ancaman sing diduweni ing Panemuan lan Remediasi Kerentanan(mbukak ing jendhela anyar), layanan akses awal sing ditawakake liwat Cloudflare Managed Defense. Model-model iki nliti kode lan mbiji potensi kerentanan. Cloudflare nambahake data lalu lintas wektu nyata, sinyal keamanan, lan validasi kanggo nemtokake temuan sing kudu diutamakake sarta nyiapake usulan mitigasi lan tambalan kode sing bisa ditinjau pelanggan.
Codex nggedhekake peran OpenAI ing saindenging organisasi rekayasa Cloudflare, sing para pangembange nggunakake Codex kanggo nambah asil kerja lan mutu kode.
“Kaunggulan otomatisasi saka Daybreak lan Codex yaiku kita bisa masrahake pakaryan rutin sing ngentekake tenaga marang mesin, supaya manungsa bisa nggunakake tetimbangane kanggo njupuk keputusan rekayasa lan keamanan sing paling wigati.”
Tim keamanan ngadhepi informasi kerentanan lan tandha bebaya sing terus-terusan mlebu. Milah data kasebut kanthi manual mbutuhake wektu lan tenaga, saengga kapasitas tim kanggo nliti lan ngatasi masalah kritis dadi suda. “Tim keamanan tradhisional duwe akeh banget data sing migunani. Nanging, dheweke ora duwe cukup tenaga lan wektu kanggo ngolah data iku,” ujare Anderson.
Pendekatan Cloudflare yaiku nggandhengake kerentanan ing kode sumber karo kedadeyan ing lingkungan produksi. Apa rute sing kena pengaruh isih aktif? Apa rute iku nampa lalu lintas sing nyujanani? Apa kontrol keamanan sing ana wis nglindhungi rute iku? Sinyal-sinyal kasebut menehi konteks tambahan kanggo tim keamanan nalika nemtokake apa sing kudu ditliti luwih dhisik.
Liwat Panemuan lan Remediasi Kerentanan(mbukak ing jendhela anyar), Cloudflare nggunakake model OpenAI sing diakses liwat Daybreak kanggo nliti kode kanthi idin saka pelanggan, ngenali potensi kerentanan, lan mriksa bukti sing ndhukung saben temuan. Layanan iki nyiapake usulan tambalan kode lan, yen cocog, aturan firewall aplikasi web khusus kanggo nyuda risiko kena serangan nalika pangembang isih nimbang dandanan kode. Cloudflare mriksa usulan-usulan iki kanthi otomatis, lan time nliti maneh sadurunge ngirim usulan kasebut marang pelanggan.
Kanggo pelanggan Cloudflare, paedahe yaiku ana alur sing cetha saka ngenali kerentanan nganti nglindhungi aplikasi sing kena pengaruh. Layanan iki menehi bukti kanggo nemtokake kerentanan sing kudu diutamakake, usulan pangreksan ing pinggiran jaringan kanggo nyuda risiko kena serangan, lan dandanan kode kanggo ditinjau. Pelanggan tetep duwe kendhali kanggo milih owah-owahan sing bakal ditrapake.
Pangreksan aplikasi uga gumantung marang kode sing ditulis lan dirumat dening tim. Anderson nggandhengake panganggone Codex ing Cloudflare karo produktivitas pangembang sing mundhak, mutu kode sing luwih apik, lan luwih sithik bug sing muncul sajrone pangembangan.
“Ing Cloudflare, sapratelone karyawan kita iku pangembang piranti lunak sing nggawe layanan lan fitur kanggo platform kita, lan 100% saka pangembang mau nganggo Codex kanggo nambah asil kerjane lan ngasilake kode sing luwih apik.”
Anderson nyritakake proyek mbangun maneh produk sing bubar ditindakake, nanging sadurunge tau ditundha dening tim. “Kita nundha pangembangane amarga ora duwe cukup tenaga kanggo nindakake,” ujare. Kanthi Codex sing ningkatake produktivitas pangembang, pitakonane malih saka “Apa kita bisa nggarap iki?” dadi “Ngapa ora?”
Anderson ngira pakaryan kasebut kudune mbutuhake wektu pirang-pirang sasi kanggo ngatur urutan pengerjaane lan “bisa uga pangembang 10 kaping luwih akeh.” Kanthi Codex, tim Cloudflare sing dumadi saka papat pangembang bisa nggarap proyek kasebut. “Kita mbangun produk iku sajrone telung dina, ngluncurake lan nguji, lan mbuwang $1.100 kanggo token,” ujare.
Kanggo Anderson, ndadekake AI bagean saka pakaryan rekayasa saben dina ateges “nata maneh proses internal kanggo mbangun teknologi kanthi nggatekake peran mesin, dudu minangka unsur kapisah, nanging minangka bagean sing nyawiji ing proses pangembangan.”
Layanan keamanan akses awal Cloudflare ngetrapake pendekatan iki kanthi nggandhengake panliten kode karo bukti saka lingkungan produksi lan usulan tumindak sing bisa ditinjau pelanggan. Tujuane yaiku menehi informasi sing dibutuhake tim keamanan kanggo nemtokake kerentanan endi sing kudu diutamakake lan carane nglindhungi lan ndandani aplikasi sing kena pengaruh, dene pelanggan tetep nyekel kendhali tumrap owah-owahan.
