Clay

Tim go-to-market (GTM) sing sukses butuh data sing komprehensif lan bermutu dhuwur, nanging proses nglumpukake, validasi, lan ngaya data iki biasane kapisah ing akeh piranti. Kendhala iki nyuda kacepetan outreach sales. Clay⁠(mbukak ing jendhela anyar) mbantu tim GTM ngembangake outreach kanthi nyentralake informasi lead lan ndadekake olahpesen sing dipersonalisasi.

Clay ngintegrasi karo GPT‑4 kanggo nggawe Claygent, agen AI sing bisa neliti apa wae. Claygent ngunjungi situs web kanggo nemokake lan ngringkes informasi sing relevan, niru cara peneliti sales development makarya, nanging luwih cepet lan luwih murah. Kanthi Claygent, siji wong bisa nangani pakaryane sak tim lengkap.

Perusahaan iki wis nggayuh wutah 10x saben taun sajrone rong taun kepungkur, kanthi luwih saka 100 ewu pangguna kalebu pelanggan gedhe kaya Intercom, Verkada, lan Notion.

Tim GTM asring kesulitan karo data sing kapisah-pisah lan tugas manual sing nyepetake upaya outreach. Kaya sing diterangake Kareem Amin, co-founder lan CEO Clay, “Kabeh piranti sadurunge LLM nyoba ngotomatisasi apa sing ditindakake Sales Development Representatives (SDR) utawa Business Development Representatives (BDR) ing babagan riset nanging bakal mandheg. Panyedhiya data mung bisa menehi maksimal 100 titik data saben perusahaan. Para insinyur nggawe scraper nanging kuwi rewel lan butuh wektu.”

Clay ngerti manawa kunci kanggo nguatake tim-tim iki yaiku ngagregasi data saka macem-macem sumber lan ngotomatisasi tugas riset sing ngentekake wektu. Dheweke milih ngintegrasi GPT‑4 amarga nduweni model basa paling apik ing pasar lan dokumentasi API-ne nduweni akeh conto sing nuduhake tool calling kanthi nyata.

Clay nggawe Claygent, web scraper AI sing nggunakake GPT‑4 kanggo mangerteni lan ngekstrak informasi sing banget spesifik saka situs web. Kanggo nggawe Claygent sak efisien mungkin, Clay ngoptimalake jumlah token sing dikirim menyang GPT‑4 lan milih model sing pas kanggo saben kasus panggunaan.

Nalika scraping situs web, ngirim kabeh situs menyang GPT‑4 bakal ora efisien. Nanging, Claygent takon marang GPT‑4 bagean situs web endi sing paling mungkin ngemot informasi sing dikarepake. Contone, GPT‑4 bisa nuduhake manawa informasi kepatuhan SOC-2 umume ditemokake ing footer. Claygent banjur bisa scraping footer kanthi khusus tinimbang kabeh situs web.

Claygent uga nggunakake pendekatan binary search, yaiku njupuk bagean saka situs web, mriksa apa data sing dibutuhake ana ing kana, lan yen ora, pindhah menyang bagean liyane. Pendekatan iki alon-alon nyempitake ruang telusur nganti informasi sing dibutuhake ditemokake.

Clay milih model AI sing paling cocog kanggo saben tugas produk supaya biaya optimal. Tuladhane, alat AI Formula Generator, sing ngidini pangguna nonteknis ngowahi data nganggo instruksi basa Inggris biasa lan conto, mlaku ing versi model sing luwih murah lan luwih cilik. Clay banjur nyisihake kacepetan lan kapinteran GPT‑4 Turbo kanggo tugas liyane sing luwih ruwet.

Kanggo njamin keandalan data Claygent, Clay nggabungake informasi saka pirang-pirang panyedhiya data lan nggunakake model beda kanggo verifikasi silang. Kanthi mbandhingake asil scraping karo informasi sing discrape saka sumber liyane, Claygent bisa netepake tingkat kapercayan lan konsistensi wawasan sing diasilake produke.

Integrasi GPT‑4 dening Clay wis nyebabake wutah sing kuwat lan sukses pelanggan. Perusahaan iki nambah revenue 10x saben taun sajrone rong taun kepungkur, lan tuwuh 2.5x mung sajrone limang sasi pisanan taun 2024.

Adopsi Claygent sing nyebar wis dadi pendorong penting kanggo wutah iki. Saka pelanggan Clay, 30% nggunakake Claygent saben dina, ngasilake 500.000 tugas riset lan outreach saben dina. Dampake ora bisa dipungkiri — tim siji utawa loro wong bisa nggayuh asil sing biyen mbutuhake puluhan insinyur.

Clay wis ndeleng ekosistem pangguna lengkap, dikenal minangka Claygencies, utawa “agensi Clay,” tuwuh ngubengi produke. Pelanggan iki - kerep didegake mantan SDR - wis nemokake manawa dheweke bisa mbangun agensi GTM komprehensif nganggo Clay, nyedhiyakake layanan kaya enrichment data, kampanye lifecycle, optimisasi mesin telusur (SEO), lan liya-liyane, kabeh saka njero platform Clay. Kanthi Clay, tim mung siji utawa loro wong bisa nindakake tugas sing biasane ditangani agensi lengkap, kanthi nyata nambah produktivitas lan kapasitas kanggo prestasi manungsa.

Ing mangsa ngarep, Clay ngrancang nyetel agen AI-ne kanggo vertikal tartamtu, kayata golek gym fitness lokal, dokter, utawa perawat. Dheweke pengin Claygent nangani panjaluk rumit kaya “golekna aku kabeh perusahaan sing wis merekrut 10 insinyur sajrone sasi kepungkur.” Saliyane kuwi, Clay lagi njajaki cara nggunakake sinyal lan trigger supaya Claygent luwih proaktif, kaya ndeteksi nalika pelanggan ngunjungi situs web lan ngasilake pesen outreach sing dipersonalisasi utawa menehi tandha marang tim sales babagan kesempatan potensial kanthi wektu nyata.