Akses jembar liwat standar sing konsisten
Sajrone sawetara sasi kepungkur, kita wis kerja bareng karo pelanggan lan mitra kanggo nyelarasake kabijakan keamanan ing maneka layanan sing nyedhiyakake model kita. Kita uga nganyari Kabijakan Panggunaan supaya syarat kasebut luwih cetha lan luwih gampang dituruti para pangembang.
Model kayata GPT‑6 Astra nggedhekake cakupan apa wae sing bisa digawe para pangembang lan bisnis. Bareng karo mundhake kabisan kasebut, kita ngupaya supaya langkah pangayoman tetep efektif lan ditrapake kanthi konsisten ing maneka layanan sing nawakake model kita.
Sadurunge ngluncurake model, kita ngevaluasi kabisan lan risikone, nglatih supaya manut syarat keamanan, lan nguji apa pangayomane tetep kuwat nalika ana wong sing sengaja nyoba ngakali. Kaya sing kita jlentrehake ing pendekatan kita tumrap keamanan lan panyelarasan, kita nggabungake langkah pangayoman sing dirancang supaya padha nguwatake siji lan sijine.
Sawise model diluncurake, kita ngawasi potensi panyalahgunaan lan nyelidiki prakara sing dadi keprihatinan. Contone, kanggo nyuda panyalahgunaan siber, kita nglatih model supaya nolak panjaluk sing mbebayani lan nggunakake sistem sing nggoleki pola nyurigakake ing maneka interaksi kanggo nemtokake tanggapan. Program akses tepercaya menehi lapisan pangayoman tambahan lan nemtokake syarat kelayakan sarta katemtuan kanggo ngakses kabisan kita sing paling unggul.
Sawetara langkah pangayoman wis ditanem ing model, dene liyane gumantung marang sistem lan wong ing sakiwa tengene. Loro-lorone kudu efektif, ora preduli apa wong ngakses model kita kanthi langsung utawa liwat mitra.
Pangembang lan bisnis kudune bisa milih panggonan kanggo ngakses model kita, kanthi langkah pangayoman sing konsisten ing saben layanan kasebut. Kita nyusun kabijakan kanggo nyelarasake langkah pangayoman ing maneka panyedhiya lan kerja bareng karo saben mitra kanggo mesthekake yen penerapane nyukupi utawa ngluwihi standar keamanan kita. Kabijakan iki ditrapake nalika wong ngakses model kita kanthi langsung liwat OpenAI, liwat mitra sing ngoperasikake model ing sisteme, utawa liwat mitra bakul maneh.
Kabijakan iki mewajibake mitra sing nyedhiyakake akses menyang model OpenAI supaya njaga langkah pangayoman sing selaras karo duweke kita, nyelidiki potensi pelanggaran, lan njupuk tindakan sing cocog nalika ana prakara sing dadi keprihatinan. Iki kalebu koordinasi kanggo ngetrapake aturan supaya watesan tetep efektif ing maneka layanan sing nyedhiyakake akses menyang model kita.
Kanggo ngetrapake iki, kita kudu nggatekake cara kerjane saben layanan lan carane pelanggan nggunakake layanan kasebut. Kerja bareng kita karo pelanggan lan mitra ing Pangolahan Keamanan Privat dadi salah siji conto carane kita bisa ngembangake langkah pangayoman sing efektif, sinambi menehi pelanggan luwih akeh pilihan lan kendhali tumrap data sensitife.
Kita uga nganyari Kabijakan Panggunaan, sing wiwit ditrapake tanggal 20 November 2026, kanggo njlentrehake aturan pangembangan model sing aman lan panggunaan AI kanggo prakara sensitif. Kabijakan Panggunaan sing dianyari nerusake upaya kasebut kanthi mewajibake layanan sing nyedhiyakake akses langsung menyang model kita, kayata router model utawa gateway AI, supaya ditinjau lan disetujoni kita sadurunge nawakake akses kasebut.
Kita bakal terus njlentrehake apa sing diidinake, apa sing diwatesi, lan carane pelanggan sarta mitra bisa takon utawa ngrampungake prakara kepatuhan.
Bareng karo mundhake kabisan model kita, kita bakal terus ningkatake cara ndeteksi, nyelidiki, lan nanggapi panyalahgunaan. Pelanggan bisa ngadhepi panyalahgunaan liwat pangguna pungkasan, akun sing dibobol, utawa kunci API sing bocor. Kita kerja bareng karo pelanggan kanggo mangerteni lan ngrampungake masalah kasebut.
Kita uga kerja bareng karo pelanggan kanggo ngenalake SafetyIDs. Pelanggan bisa menehi SafetyIDs kanggo mbantu kita mbedakake saben pangguna pungkasan sajrone panyelidikan, tanpa OpenAI ngerti identitas pangguna kasebut. Kanthi SafetyIDs, kita bisa nanggapi potensi panyalahgunaan kanthi luwih trep, sinambi nyuda gangguan marang wong liya.
Kita ndhasarake keputusan penerapan aturan marang tumindak lan risiko sing wis kacathet, ngetrapake aturan kanthi konsisten, lan menehi tanggapan sing satimbang karo kahanane. Nalika kita matesi akses, kita bakal nimbang maneh watesan kasebut yen ana owah-owahan sing wigati ing tumindak, komitmen, utawa langkah pangayoman sing ngrampungake prakara kang dadi dhasar keputusan kita.
Kita kepengin luwih akeh wong bisa ngrasakake paedahe AI. Aturan sing cetha lan langkah pangayoman sing konsisten kudune nggampangake pangembang lan bisnis kanggo nggawe produk, saingan, lan milih layanan sing paling cocog karo kabutuhane.
