BNY mbangun “AI kanggo saben uwong, ing endi wae” karo OpenAI

Nalika ChatGPT diluncuraké ing pungkasan taun 2022, BNY njupuk langkah tegas kanggo ngadopsi AI generatif ing saindenging perusahaan. Tinimbang mbatesi eksperimen mung kanggo sawetara ahli teknologi, perusahaan kasebut nggawe AI Hub sing terpusat, ngluncurake platform internal kanggo penerapan lan pendhidhikan AI sing diarani Eliza, lan nglatih karyawane babagan panggunaan AI kanthi tanggung jawab.

“Mantra kita yaiku ‘AI kanggo saben wong, ing endi wae, lan ing samubarang,’” ujare Sarthak Pattanaik, Pejabat Utama Data lan AI ing BNY. “Teknologi iki nduwèni daya transformasi sing gedhé banget, lan kita mutusaké kanggo nganggo pendekatan adhedhasar platform kanggo pelaksanaané.”

Platform kasebut saiki ndhukung luwih saka 125 kasus panggunaan aktif, kanthi 20.000 karyawan sing aktif mbangun agen.

Saka wiwitané, Eliza dirancang ora mung minangka piranti, nanging minangka sistem kerja, sing nggabungaké ketelitian tata kelola BNY karo model-model unggulan—kalebu model frontier OpenAI—kanggo mbantu karyawan mbangun kanthi aman lan yakin.

“Awaké dhéwé ora lagi mbangun proyèk sampingan,” ujare Pattanaik. “Kita ngowahi carané bank makarya.”

BNY nduwèni peran sing wigati sacara sistemik ing ékonomi global, kanthi ngatur, mindhahaké, lan nglindhungi aset, data, lan kas ing luwih saka 100 pasar. Minangka salah siji lembaga kauangan paling gedhé ing donya, kanthi aset luwih saka $57,8 triliun sing ana ing kustodi lan/utawa administrasi, kapercayan iku ora kena ditawar.

“Kita iki meh padha karo sistem peredaran getih ing ekosistem layanan keuangan global,” ujare Pattanaik. “Lan saka perspektif kasebut, kita kudu mesthekake manawa kapercayan dadi pérangan saka kabèh sing kita tindakake.”

Kanthi tingkat tanggung jawab kaya mangkono, penerapan AI ora bisa dianggep minangka bab sing dipikirake belakangan utawa mung uji coba sampingan. BNY mbutuhake pendekatan sing bisa nyelarasake inovasi karo akuntabilitas.

Kunci kasuksesané Eliza yaiku modhèl tata kelola sing ndhukung skalabilitas tanpa ngalon-aloni eksperimentasi. “Sawetara wong bisa uga nganggep tata kelola AI minangka pepalang, nanging miturut pengalaman kita, iki malah dadi panyengkuyung,” ujare Watt Wanapha, Wakil Penasihat Hukum Umum lan Kepala Penasihat Hukum Teknologi. “Tata kelola sing becik wis ndadekake kita bisa maju luwih cepet.”

Ing BNY, ana sawetara klompok lintas disiplin sing ajeg rapat kanggo ninjau lan nimbang kasus panggunaan AI anyar:

• Dewan paninjauan panggunaan data, sing nglumpukake para pimpinan lintas fungsi ing babagan hak kekayaan intelektual, keamanan siber, rekayasa, data, privasi, hubungan pihak katelu, lan liya-liyane.
• Dewan rilis Kecerdasan Buatan, sing nyelarasake tim-tim sing padha lan klompok tambahan kanggo nimbang maneh inisiatif sadurunge diterapake ing lingkungan produksi.
• Dewan AI Perusahaan, sing nyedhiyakake pangawasan tingkat senior lan panyelarasan kabijakan ing saindenging perusahaan.

Wawasan saka dewan paninjau panggunaan data disaluraké saben dina menyang Dewan AI, sing banjur ngevaluasi skenario sing duwé dampak gedhé utawa anyar. “Awaké dhéwé kudu terus ngulang lan nyempurnakaké sajroning prosesé mlaku,” ujare Wanapha. “ Nalika skenario panggunaan kita saya ngrembaka, lan nalika model-modelé owah, kita kudu tansah ngevaluasi proyek AI kanggo njaga akurasi.”

Sing ndadèkaké pendekatané BNY béda yaiku kepiyé tata kelola diintegrasikaké kanthi lengkap menyang piranti. Ing Eliza, kabeh proses nggawe prompt, ngembangake agen, milih model, lan nuduhake ditindakake ing sajrone lingkungan sing diatur.

“Eliza nyisipake tata kelola ing tataran sistem,” jlentrehe Wanapha. “Iki nyeragamake idin akses, keamanan, lan pengawasan ing kabeh model lan piranti, supaya saben alur kerja nduweni tingkat perlindungan sing padha.”

Ing BNY, tata kelola ora mung babagan pengawasan — nanging minangka cara karyawan sesambungan karo AI saben dina. Eliza ngetrapake panggunaan kanthi tanggung jawab minangka bagian saka rancangane. Kabeh karyawan ngrampungake pelatihan wajib sadurunge bisa nggunakake iku, lan dhasar kasebut dikuwatake maneh nganggo pelatihan tambahan, piranti, tantangan, lan dhukungan komunitas. Perusahaan kasebut saiki wis duwe 99% tenaga kerjane sing dilatih babagan Gen AI, kanthi akeh kesempatan peningkatan kemampuan sing luwih maju sing kasedhiya.

“Kita ngenalake sawetara solusi pamelajaran sing beda-beda kanggo nyukupi kabutuhan wong-wong miturut kahanan lan tingkatane dhewe-dhewe, sarta ngancani dheweke ing sajrone proses kasebut,” ujare Michelle O’Reilly, Kepala Global Bidang Talenta.

Salah sawijining inisiatif sing menonjol: Sasi Nggawe AI Dadi Pakulinan, seri pelatihan pitung menit saben dina sing dirancang kanggo mbangun kapercayan nalika nyusun prompt, mbangun agen, lan andum kawruh karo kanca sejawat. “Wiwit sasi iki, kita weruh ana paningkatan 46% ing jumlah agen sing digawe wong-wong,” ujare O’Reilly.

Modhel pemberdayaan iki wis mbukak dalan kanggo owah-owahan budaya sing luwih jembar. “Wong-wong rumangsa nduwé daya kanggo ngrampungaké masalahé dhéwé,” ujare Pattanaik. “Kita ndeleng ana owah-owahan budaya ing cara tim-tim makarya.”

Budaya kuwi katon ing acara kaya hackathon saindenging bank, nalika tim saka Legal, Sales, lan Engineering nggarap proyek bebarengan. “Kita nembe wae nganakake hackathon ing divisi Penjualan,” ujare Ed Fandrey, Kepala Penjualan lan Manajemen Hubungan. “Ora ana wong IT utawa wong teknologi sing ana, nanging kabeh wong rumangsa kaya developer.”

Gelombang pisanan agen sing digawe ing Eliza, kanthi kerja bareng karo AI Hub lan manéka departemen BNY, nuduhaké sepira cepeté tim bisa ngowahi ide dadi dampak:

• Pambiyantu Pamriksa Kontrak: Nyuda wektu pamriksa hukum nganti 75%, saka patang jam dadi sak jam, kanggo luwih saka 3.000+ perjanjian vendor taunan saben taun.
• Agen Mitra Bisnis SDM: Nyedhiyakake wangsulan cepet babagan tunjangan lan kabijakan, nyuda panjaluk manual lan ningkatake konsistensi lan akurasi.

Proyèk-proyèk wiwitan iki nyulut owah-owahan kabudayan. “Sadurungé, kolaborasi kuwi tegesé luwih akèh rapat,” ujare O’Reilly. “Dina iki, tegesé yaiku eksperimen bebarengan, nuduhake prompt, nguji agen, lan sinau kanthi nindakake langsung.” Pola pikir kasebut nyipta roda panggerak inovasi, kanthi agen saka sawijining tim asring dadi dhasar kanggo tim liyane.

Dirancang kanggo otonomi sing dikendhaleni, Eliza wiwitane mung ngidini pembuatan agen privat. Saiki, agen sing digawe dening tim lan peran tartamtu bisa dienggo bareng karo nganti sepuluh kanca kerja, saéngga nyengkuyung panggunaan maneh lan perluasan skala. Asilé: luwih saka 125 piranti AI wis digunakake ing produksi ing saben lini bisnis utama, kalebu:

• Mesin Rekomendasi Lead: Ngasilake wawasan lan peluang sing relevan kanggo diusulake lan dirembug karo klien.
• Agen Metrik: Ngringkes panggunaan lan kinerja platform pasinaon kanthi akses sing nggatekake idin.
• Agen Wawasan Risiko: Nggunakake panaliten mendalam kanggo nampilake sinyal risiko sing lagi muncul ing saindenging portofolio, mbantu analis tumindak sadurunge masalah saya parah.

Eliza uga ngenalake konsep agen AI canggih—sing diarani BNY “karyawan digital”—kanthi identitas, kontrol akses, lan alur kerja khusus. Pegawe digital nangani kabèh perkara, wiwit saka validasi instruksi pambayaran nganti paningkatan keamanan kode.

“Saiki, tinimbang nangani tugas-tugas tartamtu ing tahap wiwitan, peran operator manungsa yaiku dadi pelatih utawa pangemong kanggo pegawe digital,” ujare Pattanaik.

Sawijining klompok pilihan ing BNY lagi nyoba ChatGPT Enterprise, kanthi menehi tim kapabilitas kaya riset jero kanggo nlusuri cara-cara anyar makarya nganggo AI.

Panaliten jero ngidini penalaran pirang-pirang langkah ing sakabehe data internal lan eksternal, sing nyengkuyung kasus panggunaan kayata pemodelan risiko, perencanaan skenario, lan pengambilan keputusan strategis.

“Aku nggunakake saben dina,” ujare Watt Wanapha, Wakil Penasihat Hukum Umum. “Yen aku lagi ngadhepi pitakonan hukum sing anyar lan durung umum, aku nggunakake riset mendalam minangka kanca mikirku kanggo mbantu aku mbiji apa ana pitakonan sing durung taktakokake.”

Kanggo tim sing langsung sesambungan karo klien, panaliten sing jero uga ngowahi carane dheweke nyiapake pacelathon lan perencanaan strategis. Nalika dipasangake karo agen, wawasan kasebut bisa langsung ditindaklanjuti, micu tindak lanjut, nyusun komunikasi jangkauan, utawa njadwalake langkah sabanjure langsung ing sistem klien.

Bebarengan karo lapisan orkestrator Eliza, kamajuan-kamajuan iki mbentuk dhasar kanggo karyawan digital otonom sing dibangun kanthi pangaturan idin akses, pengawasan, lan telemetri minangka inti. Lan cakrawala sabanjuré wis katon.

“Awaké dhéwé terus saya mateng ngluwihi ekstraksi kawruh lan panalaran,” ujare Pattanaik. “Iki babagan nggandhengake titik-titik ing saindenging organisasi kanggo nggawe inovasi produk anyar, sing dicocogake karo kabutuhan klien kita.”

Strategi tata kelola BNY nyedhiyakake cithakan kanggo tim AI perusahaan sing ngoperasikake ing lingkungan aman:

• Manfaatake kerangka risiko sing wis ana: Tinimbang nggawe tata kelola khusus AI generatif saka awal, BNY ngembangake proses hukum lan kepatuhan sing wis diwasa kanggo nyakup kasus panggunaan anyar.
• Wujudna tanggung jawab bebarengan: Dewan lintas fungsi paninjauan kasus panggunaan AI, kanggo mesthekake risiko khusus domain digatekake kanthi wektu nyata.
• Gawe tata kelola katon lan gampang diakses: antarmuka Eliza ngetrapake penandaan, telemetri, alur persetujuan, lan kontrol akses - tanpa mbebani pangguna pungkasan nganggo langkah manual.
• Investasi ing budaya lan konsistensi: Meh 99% karyawan wis ngrampungake pelatihan AI sing tanggung jawab lan nampa akses Eliza. “Kajaba yen njenengan wis ngerti cara kerja AI lan platform, njenengan ora bakal bisa tenan mikirake risiko lan uga kemungkinan-kemungkinané,” ujare Wanapha.
• Mbangun karo mitra sing tepat: “Kanthi AI, kita kabeh ngadhepi pitakon-pitakon anyar sing durung kawangsulan,” ujare Wanapha. “Mula, penting banget kanggo duwé mitra sing tepat lan jalur komunikasi sing kabuka.”

Kombinasi akuntabilitas internal lan kemitraan eksternal tetep dadi faktor panyengkuyung utama kanggo pertumbuhan. “Iki kombinasi sing apik banget,” ujare Pattanaik, “antarane riset sing disedhiyakake OpenAI lan kasus bisnis sing nduweni tujuan cetha sing disedhiyakake BNY.”