Kepiye Axios nggunakke AI kanggo mbantu ngirim jurnalisme lokal kanthi dampak dhuwur

Axios iku perusahaan media sing nyedhiyakake warta lan analisis penting lan bisa dipercaya kanthi cara sing paling efisien, njlentrehake, lan gampang dibagekake. Perusahaan iki nawakake campuran liputan asli lan crita tren media, teknologi, bisnis, lan politik sing dicaritakake kanthi pinter kanthi keahlian, swara, lan ringkes sing cerdas. 

Kita ngobrol karo Allison Murphy, Chief Operating Officer ing Axios, babagan AI sing ndhukung jurnalisme lokal berdampak dhuwur lan ngladeni komunitas kanthi luwih apik.

AI wis dadi bagean gedhe saka cara kerjane Axios Local. Ing inti, sing arep kita buktekake yaiku yen sampeyan bisa nglakokake model warta lokal sing lestari lan nguntungake, sing ngasilake jurnalisme bermutu dhuwur kanggo saben komunitas ing Amerika. Tegese kudu ngrampungake skala lan efisiensi—lan iku pas banget karo sing dikuasai AI. Mula ana kecocokan sing alami banget antarane apa sing dibangun OpenAI lan apa sing kita bangun ing Axios Local.

Kita nggunakke AI ing sakabehe alur kerja—saka nggawe crita nganti nyunting nganti distribusi—nanging panggonan sing paling kerasa bedane yaiku mbantu reporter nindakake pakaryan penting kanthi luwih cepet. Pamaca teka menyang Axios amarga ringkes sing cerdas, mula kita nggawe GPT kustom sing diarani Axiomizer. Reporter nglebokake draf, banjur alat iki menehi saran judhul sing luwih tajem, “Why it matters,” “What’s next,” lan “Between the lines” sing luwih cetha—pokoke mbantu liputan apik supaya luwih ngena maneh kanggo pamaca.

Iki ora ngganti jurnalis. Iki njupuk liputan ahli sing kuwat lan nggawe luwih ringkes, luwih cetha, lan luwih migunani. Kita uga nambah pamriksan suntingan lan gaya menyang alat iki supaya copy editor bisa fokus ing sing pancen butuh penilaian manungsa, tinimbang ngentekake wektu kanggo beneran dhasar utawa format.

Asile, kabeh wong—reporter lan editor padha wae—entuk luwih akeh wektu kanggo fokus ing jurnalisme berdampak dhuwur, nalika AI nangani pakaryan rutin ing latar mburi.

Ana akeh cara kanggo mikir babagan iki, nanging intine pancen bali menyang liputan lan cara kita kerja. Tujuan kita yaiku supaya reporter bisa ngentekake waktune kanggo nindakake sing mung bisa ditindakake manungsa—ngobrol karo sumber, ngulik data, lan nyritakake crita apik. Saben menit sing bisa kita hemat saka produksi, format, utawa pakaryan rutin iku kauntungan.

Efisiensi kuwi nggawe kita bisa nggayuh luwih akeh komunitas. Yen kita bisa miwiti kutha anyar mung nganggo siji reporter sing luar biasa—tanpa butuh lapisan tambahan produksi lan dhukungan—kita bisa mlebu menyang panggonan sing biyen ora mungkin. Iku persis sing wis kita lakoni ing panggonan kaya Boulder lan Huntsville, Alabama, sing dadi kutha pisanan kita sing mung duwe siji reporter.

Kanthi alur kerja sing didhukung AI ing balik layar, siji reporter bisa ngasilake produk warta lokal sing apik. Iki tegese luwih akeh liputan lokal, ing luwih akeh panggonan, kanthi standar mutu sing padha dhuwure.

Ing inti, krisis warta lokal sejatine masalah ekonomi. Jurnalisme lokal sing apik kudu disesuaikake banget karo saben komunitas, sing nggawe angel entuk efisiensi biaya sing dadi sandaran industri liyane. Sampeyan ora bisa mung copy-and-paste newsroom.

Sing ditindakake AI yaiku ngganti hitungane. AI nggawe kita bisa entuk luwih akeh saka reporter lan editor ahli, lan ngilangi biaya sing sejatine ora nambah nilai kanggo pamaca. Kanthi ndandani aspek ekonomi, kita nggawe jurnalisme bermutu dhuwur dadi mungkin ditindakake ing luwih akeh panggonan.

AI uga mbukak sumber informasi anyar sakabehe. Wis ana jumlah data publik sing gedhe banget—rapat dewan kutha, rekaman dewan sekolah, transkrip pemerintah—nanging sakjane kaya kekunci amarga ora ana sing duwe wektu kanggo nonton utawa maca kabeh. Kanthi AI, reporter bisa entuk ringkesan sing cepet lan bisa dipercaya lan ndeleng apa sing tenan penting. Tinimbang lungguh telung jam ngetutake rapat, dheweke bisa ndeleng arah critane lan ngerti sapa sing kudu dihubungi.

Tegese reporter apik bisa nyakup luwih akeh perkara, mbukak luwih akeh crita, lan ngladeni komunitase kanthi luwih apik—kanthi ngowahi informasi sing sacara teknis umum, nanging sakprakteke angel diakses, dadi barang sing tenan bisa digunakake wong.

Reporter manungsa bakal tansah dadi pusat Axios. Iku ora isa ditawar. Wong-wong iki sing nggawe kapercayan karo pamaca. Wong-wong iki uga sing nggawe Axios kerasa kaya tangga ing kanthongmu—wong sing ngerti komunitasmu lan ngandhani apa sing tenan penting. Yen swara manungsa kuwi ilang, kabeh produke uga ilang.

Sing kita seragamake yaiku kabeh sing ana ing sakupenge. Kita nggunakke teknologi kanggo nggawe gaya tetep konsisten, lan kanggo nangani perkara kaya format, data, lan analytics supaya reporter ora perlu nindakake dhewe. Pamaca peduli banget karo perkara kaya rega omah, kinerja sekolah, lan carane komunitase dibandhingake karo komunitas tangga teparo—nanging ngowahi data mentah dadi wawasan sing cetha, bisa dipercaya, lan migunani butuh pakaryan teknis tenan.

Kanthi mbangun alat sing nangani iku kanggo dheweke—grafik sing resik, hitungan sing wis diverifikasi, perbandingan sing transparan—kita menehi saben reporter akses menyang kemampuan sing biyen ora rata utawa angel diskalakake. Mula, saben komunitas entuk jurnalisme berbasis data kanthi mutu dhuwur sing padha, nalika liputane dhewe tetep lokal, manungsa, lan bosok jero ing panggonane.

Salah siji perkara sing tenan dadi fokus kita yaiku ngenali bagean newsletter sing paling disenengi pamaca—banjur mikir carane nggawe bagean-bagean kuwi luwih gampang diprodhuksi.

Conto apik yaiku ringkesan warta kita. Iki dudu mung dhaptar tautan; iki dikurasi kanthi jero dening reporter lokal sing ngerti blog lingkungan endi, outlet regional endi, lan sumber niche endi sing tenan penting ing komunitase. Kurasi kaya ngene iki butuh wektu akeh.

Mula kita kerja bareng reporter kanggo nangkep prosese—apa sing diwaca, carane mutusake apa sing pantes dibagekake, sumber endi sing dipercaya—lan mbangun iku menyang prompt AI kita. Saiki, tinimbang miwiti saka nol saben dina, reporter entuk dhaptar tautan cekak sing wis diverifikasi lan wis nggambarake penilaiane. Dheweke mung milih sing cocog. Sing biyen mbutuhake jam saiki mung butuh menit, lan saben kutha entuk ringkesan bermutu dhuwur sing isih kerasa lokal lan manungsa.

Kita njupuk pendekatan sing padha ing sakabehe newsletter—dipérang dadi komponen, dudu nyoba ngotomatisasi kabeh sekaligus. Luwih spesifik tugase, luwih apik asilé. Iki menehi kita kontrol, konsistensi, lan mutu sing luwih dhuwur.

Conto apik liyane yaiku carane kita ngrungokake pamaca. Kita nganakake survei triwulanan ing kabeh kutha, nanging kita mung duwe siji pimpinan audience insights. Sadurunge, ngowahi data kuwi dadi barang sing tenan bisa digunakake reporter butuh minggu. Saiki, nganggo AI, kita bisa nganalisis tanggapan lan ngasilake ringkesan siji kaca sing cetha kanggo saben kutha kurang saka sedina. Tegese reporter entuk umpan balik pamaca nyata meh langsung, lan bisa nyetel apa sing diliput lan carane ngliput.

Iku ora mencorong, nanging kuat. Iki njaga kita tetep cedhak karo pamaca—lan mbantu saben reporter ngirim produk lokal sing luwih apik.

Nilai jurnalisme sing tenan asli lan ahli mung bakal terus mundhak. Ora ana AI sing bisa mbangun hubungan karo sumber utawa mbocorake scoop. Kapercayan manungsa kuwi ora bisa diganti, lan kuwi dhasar sing bakal tansah dadi pondasi liputan apik.

Sing bisa ditindakake AI yaiku nggawe liputan kuwi tekan luwih adoh. Kaping pisan, AI mbukak informasi sing wis umum nanging angel diakses—transkrip rapat, cathetan, data—supaya reporter bisa takon pitakon sing luwih apik lan nemokake luwih akeh crita luwih cepet. Kaping pindho, AI ngowahi cara jurnalisme tekan wong. Siji crita liputan saiki bisa dadi newsletter, video, podcast, utawa klip sosial tanpa butuh tim produksi lengkap ing mburine.

Tegese scoop apik ora mung urip ing siji panggonan maneh—bisa nggayuh luwih akeh pamirsa, ing luwih akeh format, kanthi gesekan sing luwih sithik. Mesthi wae bakal ana disrupsi. Media pancen mesthi kaya ngono. Nanging sisih positifé gedhe banget: luwih akeh pitakon dijawab, luwih akeh komunitas diladeni, lan luwih akeh jurnalisme bermutu dhuwur tekan wong sing mbutuhake.

Lan saka sudut pandang kita, kuwi persis sing nggawe misi lokal kita dadi mungkin. Kita isih ana ing tahap awal, lan mesthi bakal ana alangan ing perjalanan—nanging sajrone kita tetep fokus marang kapercayan lan mutu, teknologi menehi dalan sing kuat kanggo terus ngembangake apa sing bisa dadi jurnalisme lokal.

Axios nggunakke ChatGPT kanggo ndhukung riset, analisis, lan draf nganyari komunikasi internal. OpenAI wis kerja bareng karo Axios kanggo mbiayai ekspansi Axios Local menyang kutha-kutha kalebu Pittsburgh, Kansas City, Boulder, lan Huntsville.