Liwati menyang isi utama
OpenAI

30 Juli 2026

Produk

Ngunggahake wates rega-kinerja nganggo GPT‑5.6

Kanthi nggawe saben lapisan luwih efisien, OpenAI menehi kinerja saben dolar sing luwih kuwat kanggo luwih akeh beban kerja perusahaan.

Lagi dimuat…

Wingi, kita nuduhake carane GPT‑5.6 mbantu nggawe awake dhewe luwih efisien nalika dioperasikake. Dina iki, paedah kasebut kita terusake marang pelanggan liwat rega GPT‑5.6 Luna(mbukak ing jendhela anyar) lan Terra(mbukak ing jendhela anyar) sing luwih murah, sarta kinerja GPT‑5.6 Sol ing API sing luwih cepet. Kanthi nggabungake kabeh nganyari iki, pelanggan bisa entuk paedah luwih akeh saka saben dolar sing ditandurake ing AI lan tumindak luwih cepet nalika wektu dadi wigati.

Wiwit dina iki, rega GPT‑5.6 Luna, model kita sing paling cepet lan murah, bakal mudhun 80%, dene GPT‑5.6 Terra, model imbang kanggo pakaryan saben dina, bakal mudhun 20%. Rega Luna lan Terra sing luwih murah iki uga dibayangake ing petungan panggunaan tumrap langganan mbayar nalika nggunakake Codex lan ChatGPT Kerja. Luna menehi bisnis cara sing luwih irit kanggo nangani pakaryan kanthi volume gedhe lan mutu sing dhuwur banget. Luna bisa nggunakake piranti lan ngrampungake alur kerja pirang-pirang tahap, saengga luwih akeh jinis aplikasi AI bisa dioperasikake kanthi praktis ing skala gedhe.

Nggawe kecerdasan canggih luwih akeh lan luwih murah dadi inti misi OpenAI kanggo mesthekake AGI migunani tumrap sakabehing manungsa. Owah-owahan iki mujudake prasetya kasebut kanthi nyata. Iki nggambarake asil dandan pirang-pirang taun ing cara model kita digawe, diladeni, lan digunakake.

Kita uga ngenalake mode Cepet ing API, sing ngganteni layanan Priority Processing. Kanggo GPT‑5.6 Sol, mode Cepet saiki nyedhiyakake kacepetan nganti 2,5× tinimbang pamrosesan Standar kanthi rega kaping pindho, tanpa ngowahi tingkat kecerdasan. Mode Cepet kompatibel karo versi sadurunge: panjaluk kanthi tetenger priority bakal kanthi otomatis nggunakake mode Cepet.

1 saka 6
GPT‑5.6 Luna minangka sing paling cedhak karo kecerdasan sing murah banget nganti meh ora perlu dietung. Aku durung tau ndeleng model semurah iki nduweni daya sakuwat iki—model iki mbukak skenario panggunaan kanggo Replit sing sadurunge dikira isih suwe bisa kita wujudake.
Michele Catasta, Présidhèn & Kepala AI, Replit

Nyelarasake kecerdasan karo asil

Panggunaan AI kanthi efisien diwiwiti saka asil sing dikarepake. Tingkat wigati, biaya kesalahan, kabutuhan enggal, lan skala nemtokake imbangan sing pas antarane kecerdasan, kacepetan, kaandalan, lan biaya. Imbangan kasebut bisa owah saka siji tahap alur kerja menyang tahap sabanjure.

GPT‑5.6 menehi bisnis ruang luwih amba kanggo ngoptimalake petungan kasebut. Luna menehi kinerja sing saimbang karo model kelas tercanggih setaun kepungkur kanthi biaya watara 6 sen saben dolar kanggo saben tugas, lan kacepetane meh sangang kaping luwih dhuwur. Ing pakaryan profesional sing diukur nganggo Agents’ Last Exam, kinerja Luna ngluwihi Fable 5 kanthi prakiraan biaya saben tugas sing meh 99% luwih murah.

Ing praktik, bisnis bisa nemtokake asil lan standar mutu sing dibutuhake, banjur nggunakake evaluasi kanggo nemtokake bagean sing asile bisa mundhak nyata kanthi kecerdasan tambahan lan bagean sing bisa menehi mutu padha liwat pamrosesan luwih cepet lan murah. Contone, alur kerja pamrograman bisa nggunakake Sol kanggo ngrampungake kahanan sing durung mesthi lan nyusun rencana, banjur nggunakake Luna kanggo ngetrapake owah-owahan sing wis ditemtokake kanthi cetha, nulis lan mbukak tes, sarta ngevaluasi asile. Alur kerja liyane bisa mbutuhake imbangan sing beda.

Kulawarga GPT‑5.6 nggedhekake cakupan pilihan kasebut. Bisnis bisa nggunakake tingkat kecerdasan migunani sing paling dhuwur ing saben tahap, kanthi mbayar rega sing trep kanggo nilai sing diasilake.

Kanggo nyedhiyakake keluwesan kasebut, saben lapisan ing mburi model kudu luwih dhisik digawe luwih efisien.

Cara kita ngunggahake wates efisiensi

Kaunggulan efisiensi kita asale saka asil dandan ing model, sistem inferensi sing ngoperasikake model kasebut, lan kerangka agen sing nyambungake model karo piranti lan konteks. Model GPT‑5.6 ngrampungake pakaryan liwat jalur sing luwih langsung. Pangarah sing luwih apik njaga produktivitas piranti keras, piranti lunak produksi sing dioptimalake ngasilake token kanthi luwih efisien, lan pangelolaan konteks sing luwih pinter mbantu para agen supaya ora mbaleni pakaryan sing wis rampung. Kanthi nggabungake kabeh asil dandan iki, kita bisa ngrampungake luwih akeh pakaryan migunani nganggo komputasi sing padha, saengga wektu, token, lan biaya kanggo saben asil bisa dikurangi.

GPT‑5.6 Sol saya akeh mbantu kita nemokake lan ngasilake gelombang asil dandan sabanjure. Sajrone proses sing dipimpin manungsa, Sol kanthi mandiri nulis maneh lan ngoptimalake kernel produksi, ngrancang lan nindakake atusan eksperimen kanggo ningkatake produksi token, sarta ngawasi latihan lan melu tumindak nalika ana masalah. Pakaryan kernel kasebut mbantu nyuda biaya layanan model saka wiwitan nganti pungkasan nganti 20%, dene eksperimene ningkatake efisiensi produksi token luwih saka 15%. Pakaryan iki terus lumaku lan nggawe daur umpan balik sing luwih raket: nalika model kita saya apik lan bisa makarya luwih mandiri, kemampuan kita kanggo ningkatake efisiensi uga saya cepet. Waca luwih akeh babagan rekayasa ing mburi GPT‑5.6.

Strategi komputasi sing dibangun kanggo skala gedhe

Kanggo nyukupi panjaluk kecerdasan sing akeh, dibutuhake komputasi sing luwih akeh lan luwih produktif. Kita mbangun portofolio prasarana sing tangguh lan nyelarasake saben beban kerja karo sistem sing paling cocog kanggo ngoperasikake. Pendekatan kasebut nyengkuyung loro pucuk kurva rega-kinerja. Ing pucuk biaya murah, rega anyar Luna lan Terra nggawe pakaryan kanthi volume gedhe luwih irit ing skala sing luwih amba. Ing pucuk tercanggih, mode Cepet menehi pelanggan API akses luwih cepet menyang Sol nalika wektu tanggapan dadi wigati.

Perusahaan bisa ngetrapake luwih akeh AI ing operasi saben dina tanpa ngorbanake kacepetan kanggo pakaryan sing paling wigati. Analisis dokumen skala gedhe, klasifikasi interaksi pelanggan, lan implementasi rutin bisa ditindakake kanthi irit lan luwih amba, dene beban kerja Sol sing rumit bisa lumaku luwih cepet nalika biaya tambahane pancen trep.

Paedahe bisa saya tikel. Sajrone proses sing dipimpin manungsa, model sing luwih mumpuni mbantu tim teknis kita nemokake generasi asil dandan sabanjure, saengga dalan tumuju kinerja luwih apik lan biaya luwih murah dadi luwih cekak. Strategi kita tetep ngarahake paningkatan kemampuan lan efisiensi supaya saben generasi kecerdasan bisa ngrampungake luwih akeh pakaryan kanthi biaya luwih murah.

Kasedhiyan lan rega

GPT‑5.6 Terra lan Luna tetep kasedhiya ing ChatGPT Work, Codex, lan API OpenAI. Ing ChatGPT Work lan Codex, pangguna Free lan ChatGPT Go bisa ngakses Terra, dene pangguna ChatGPT Plus, ChatGPT Pro, Business, lan Enterprise bisa milih Terra lan Luna.

Wiwit 30 Juli, rega API kanggo Terra yaiku $2 saben sejuta token input lan $12 saben sejuta token output, dene kanggo Luna yaiku $0,20 saben sejuta token input lan $1,20 saben sejuta token output. Rega Sol tetep ora owah. Rega langganan lan jatah kuota ChatGPT lan Codex tetep ora owah, dene panggunaan Terra lan Luna saiki mbutuhake kredit luwih sithik. Owah-owahan rega bakal wiwit diluncurake ing AWS mengko dina iki.

Mode Cepet kanggo GPT‑5.6 Sol ngganteni Priority Processing ing API lan selaras karo /fast ing Codex. Panjaluk API sing wis ana lan diwenehi tetenger priority bakal tetep bisa digunakake. Deleng rincian rega API kanthi pepak.

Pangarang

OpenAI