Nyepetake panemuan antibiotik nganggo ChatGPT
Dr. César de la Fuente lan time nggunakake piranti anyar kanggo nglawan resistensi antimikroba.
“Nggumunake yen dipikir, sepira sethithike sing kita mangerteni lan sepira akehe sing isih bisa ditemokake. Aku nyoba nerangake bab iku marang para mudha supaya dheweke mangerteni manawa masa depan iku duweke. Kita meh ora mangerteni apa-apa bab donya—lan iku nyenengake, amarga ing kono ilmu pengetahuan bisa mbantu.” —Dr. César de la Fuente
“Piranti kaya ChatGPT mbantu kita nyepetake panemuan ilmiah. Iki pancen kaya papan dolanan kanggo ilmuwan kaya aku.”
Masalah sing saya gedhe
Ilmu kedokteran modern gumantung marang antibiotik sing efektif, sing mbantu kita pulih saka penyakit umum, operasi, babaran, lan liya-liyane. Nanging, ana masalah sing saya gedhe: bakteri sing dilawan antibiotik kuwat banget, lan saya kerep antibiotik digunakake kanggo nglawan bakteri kasebut, saya akeh kesempatan galur sing resisten dadi dominan. Iki diarani resistensi antimikroba (AMR). Saben taun, watara 5 yuta pati ana gandheng cenenge karo AMR bakteri, lan angka kasebut diprakirakake tikel loro ing taun 2050.
Antibiotik anyar penting kanggo mbantu nglawan AMR, nanging cara tradhisional—yaiku para ilmuwan nliti alam, ndhudhuk lemah, tetuwuhan, lan bahan organik liyane kanggo nggoleki molekul aktif—mbutuhake wektu suwe lan asring kudu nyoba bola-bali. Piranti kaya ChatGPT lan Codex ndadekake Dr. César de la Fuente lan time bisa nggunakake cara anyar sing luwih cepet kanggo nemtokake molekul anyar guna nglawan AMR. “Kabeh ditindakake kanthi kacepetan digital,” ujare.
“Asring nalika aku lagi ngombe sacangkir kopi, timku wis nemokake akeh molekul anyar sing bisa dadi antibiotik sabanjure.”
“Laboratorium kita nggarap proyek-proyek berisiko dhuwur, nanging yen kasil, asile nggumunake.”
—Marcelo Der Torossian Torres
“Codex iku kopilot sing apik. Nalika aku arep ngetrapake sawijining bab, Codex bisa langsung ngrampungake mung sajrone sadetik. Iki ngirit wektu lan ndadekake aku bisa nindakake bab liyane.”
—Erik Hartman
“Minangka ilmuwan eksperimen, ngembangake algoritma iku langkah gedhe kanggoku. Aku bisa nggunakake Codex kanggo nulis skrip lan mesthekake dataku bisa diplot kanthi cara sing padha ing saben eksperimen.”
—Angela Cesaro
Nganggep biologi minangka kode
Salah siji terobosan gedhe saka Laboratorium de la Fuente yaiku nganggep iki minangka masalah informasi: DNA, bahan dhasar panguripan, sejatine mung kode. Piranti kaya ChatGPT mbantu dheweke ngrancang algoritma sing bisa kanthi cepet nlusuri sistem rumit sing mbentuk donya kita lan nemtokake calon antibiotik anyar mung sajrone sawetara jam, dudu pirang-pirang taun.
“Saiki kita bisa nemokake molekul antibiotik anyar sajrone sawetara jam, dudu limang utawa enem taun.”
“Kanthi Codex, wong sing durung tau nggawe program lan ora mangerteni basa ilmu komputer saiki bisa nindakake.”
—Dr. César de la Fuente
Angela makarya ing laboratorium teles kanggo nggawe molekul sing bakal diuji.
ChatGPT wis dadi bagean penting saka alur kerja Laboratorium de la Fuente. “Iki wis dadi otak bebarengan kanggo laboratorium. Iki ngerti carane saben anggota tim mikir bab ilmu pengetahuan, amarga akeh gagasan kita lebokake ing kana,” ujare Dr. de la Fuente. “Iki pancen nggambarake cara mikir kita: carane ngasilake gagasan, kapinteran, lan sumbangan kita minangka manungsa.”
Codex wis ngilangi wates ing antarane anggota tim, wiwit saka ilmuwan tradhisional nganti ahli biologi komputasional lan insinyur machine learning. “Wong-wong sing limang taun kepungkur ora bakal nggunakake komputer kejaba kanggo nganalisis data, saiki bisa nindakake biologi komputasional. Dheweke bisa nulis algoritma kanggo nemtokake pola ing data utawa nggambarake asil kanthi cara sing biyen ora bisa ditindakake.”
“Laboratorium kita maneka warna banget: ana ahli kimia, ahli biologi, lan ilmuwan komputer. Kita duwe akeh wong wasis sing makarya ing macem-macem bidang.”
—Jianing Bai
Visualisasi struktur molekul sing ditelusuri Laboratorium de la Fuente kanthi skala gedhe.
“AI bisa nyambungake kawruh saka maneka disiplin, mbantu kita takon pitakon sing luwih apik lan ngembangake cara sing luwih apik kanggo ngrampungake masalah sing angel banget.”
—Tianang Leng
“Aku ora nindakake tugasku kanthi becik yen kita ora nyoba ngatasi masalah-masalah gedhe.”
Masa depan antibiotik
Gabungan kapinteran manungsa lan kacerdasan mesin mbantu mbukak dalan anyar sing nyenengake ing bidang kedokteran. “Malah mung rong taun kepungkur, aku isih pesimis apa kita bisa ngimbangi balapan antarane AMR lan kemampuan manungsa nggawe molekul anyar,” ujare. “Nanging saiki, sawetara sistem sing lagi wae dikembangake nganggo piranti kaya ChatGPT menehi pangarep-arep luwih gedhe tinimbang sing dakbayangake.” Kanggo Dr. de la Fuente, kabeh sing ditindakake ditujokake kanggo siji tujuan: nyuda kasangsaran lan nylametake nyawa. “Sajrone urip, aku wis ngenteni piranti sing ndadekake kita bisa nindakake apa sing saiki ditindakake.”
“Kita wis weruh manawa akeh molekul sing ditemokake pancen bisa mateni patogen jaman saiki.”
—Dr. César de la Fuente
“Bayangna molekul gaweyanmu ing komputer sing bisa nylametake nyawa. Miturutku, para ilmuwan urip kanggo nggayuh wektu nalika nemokake samubarang sing durung tau ditemokake sapa wae sajrone sejarah donya.”