- Kategori
- Data
- Pangembang
- Amazon Web Services
- Situs web
- (mbukak ing jendhela anyar)
Carane kerjane
Alur kerja tlaga data, analitik, lan ETL nganggo S3 Tables, AWS Glue, lan Athena. Nyakup tabel Iceberg sing dikelola ing S3 Tables, ingest data saka basis data JDBC, Amazon Redshift, Snowflake, BigQuery, lan DynamoDB, inventaris lan panemuan aset ing AWS Glue Data Catalog, kueri Athena federasi, uga panyimpenan vektor lan telusur semantik ing Amazon S3 Vectors.
Apa manèh sing bisa njenengan tindakake?
Goleki data analitik
AWS Data Analytics Goleki tabel ing Glue Data Catalog ing [region] sing bisa njawab [business question]. Ringkes skema lan lokasine, saranke sumber sing paling apik, lan tandhani data sing kurang.
Analisis tren dodolan
AWS Data Analytics Gunakake Athena kanggo nganalisis dodolan saben wulan ing [table] sajrone triwulan pungkasan. Bandhingake wilayah, temtokake owah-owahan paling gedhe, lan wenehana SQL karo ringkesan temuan sing cekak.
Rancang ingest tlaga data
AWS Data Analytics Rancang ingest [source table] menyang S3 Tables ing [region]. Priksa skema sumber, saranke cara ingest, lan dhaptarna prasyarat lan pamriksa validasi sadurunge data dipindhah.
Apa waé sing kalebu
Aplikasi
AWS Data Analytics
Katrampilan
- amazon-opensearch-service
- connecting-to-data-source
- creating-data-lake-table
- exploring-data-catalog
- finding-data-lake-assets
- ingesting-into-data-lake
- querying-data-lake
- redshift-guide
- 1 liyane
Sumber daya
Tambah plugin AWS Data Analytics mung nganggo sawetara klik
Kasedhiyan gumantung marang plugin, paket, lan setelan papan kerja njenengan. Sawetara sambungan mbutuhake persiyapan utawa persetujuan admin. Hubungi admin papan kerja njenengan yen akses diblokir.
