La grande scommessa di Warp sull’open source con GPT‑5.5

Warp⁠(si apre in una nuova finestra) è nato come terminale moderno, conquistando presto gli sviluppatori per la sua velocità, le funzionalità di collaborazione, i flussi di comandi e l’interfaccia nativa per l’AI. Man mano che gli agenti di coding sono passati dagli esperimenti ai flussi di lavoro quotidiani dell’ingegneria, Warp ha visto il terminale diventare un luogo naturale in cui gli sviluppatori possono lavorare con gli agenti: dove comandi, contesto, collaborazione e revisione già si incontrano.

Quando quest’anno Warp ha reso open source⁠(si apre in una nuova finestra) il suo client terminale, con OpenAI come sponsor fondatore del repository, l’azienda ha anche introdotto Open Agentic Development: un modello per creare software in modo aperto. Gli esseri umani definiscono gli obiettivi e supervisionano i risultati, mentre gli agenti pianificano il lavoro, scrivono codice, testano le modifiche e aprono pull request.

I recenti miglioramenti nei modelli di AI di frontiera hanno contribuito a rendere praticabile su larga scala questo tipo di orchestrazione degli agenti. Per i flussi di lavoro open source di Warp, GPT‑5.5 aiuta gli agenti a ragionare su spazi di problemi più ampi e a preparare il lavoro per la revisione umana. Nei benchmark interni, GPT‑5.5 ha usato il 30% di token in meno per attività di coding agentico rispetto a GPT‑5.4, aiutando Warp a migliorare l’efficienza mentre scala flussi di lavoro degli agenti di lunga durata.

Oggi Warp conta quasi 1 milione di sviluppatori ed è utilizzato da oltre il 56% delle aziende Fortune 500. Nell’organizzazione di engineering di Warp, gli agenti ora co-creano circa il 90% delle pull request dell’azienda, dando al team una visione diretta di ciò che serve per scalare i flussi di lavoro degli agenti di lunga durata: osservabilità, coordinamento, memoria e revisione umana.

Open Agentic Development è la scommessa di Warp sulla direzione in cui si sta muovendo lo sviluppo software. Gli agenti scriveranno codice, mentre gli sviluppatori specificheranno l’intento, verificheranno gli output e decideranno cosa verrà effettivamente distribuito. Queste scelte diventano contesto riutilizzabile per gli agenti futuri, consentendo al sistema di migliorare nel tempo.

Se l’orchestrazione è abbastanza efficace, Warp ritiene che gli agenti possano produrre codice più coerente rispetto a un gruppo di persone coordinate in modo lasco. L’open source diventa quindi meno una questione di contributo diretto degli esseri umani al lavoro di implementazione, e più un modo per contribuire con il giudizio di prodotto e la visione condivisa che solo gli esseri umani possono offrire.

Gli agenti persistenti e parallelizzati hanno bisogno di componenti come memoria condivisa, ambienti riproducibili, sistemi di valutazione, autorizzazioni e modi per coordinare il lavoro. Warp ha creato Oz, la sua piattaforma di orchestrazione cloud, per gestire gli agenti negli ambienti locali e cloud.

Per i flussi di lavoro di Open Agentic Development, Warp utilizza GPT‑5.5 per agenti che, secondo l’azienda, aiutano a gestire i contributi open source. I modelli OpenAI hanno ottenuto risultati solidi anche nelle valutazioni interne di Warp per attività di engineering di lungo orizzonte che coinvolgono ragionamento, pianificazione, generazione di codice e revisione del codice.

Oz⁠(si apre in una nuova finestra) funge da piano di controllo per distribuire e coordinare agenti negli ambienti locali e cloud. Gli sviluppatori possono avviare agenti tramite un’interfaccia web, selezionare skill e ambienti predefiniti, scegliere il modello e le configurazioni di hosting, e monitorare centralmente i flussi di lavoro di lunga durata mentre vengono eseguiti.

Una volta avviati, gli agenti possono continuare a funzionare da remoto mentre gli sviluppatori ispezionano sessioni live, monitorano lo stato di esecuzione, esaminano gli artefatti generati e trasferiscono i flussi di lavoro tra ambienti cloud e locali senza perdere contesto. Oz supporta anche flussi di lavoro ricorrenti, consentendo agli agenti di operare come processi cron pianificati.

Man mano che gli agenti accumulano più stato nel tempo, mantenere il focus e preservare le decisioni importanti diventa sempre più difficile. Oz usa tecniche come la compattazione del contesto, la memoria persistente e subagenti dedicati per attività come la ricerca nel codice e l’analisi dei file, per aiutare gli agenti a restare affidabili nei flussi di lavoro estesi.

I modelli OpenAI svolgono diversi ruoli all’interno di Oz. Per l’agente Warp, le attività sono classificate per tipo e difficoltà, con il lavoro di coding e ragionamento più complesso indirizzato verso configurazioni di modello più potenti. GPT‑5.5 fa parte del mix di modelli OpenAI che Warp usa per flussi di lavoro impegnativi di coding agentico. Warp usa inoltre i modelli OpenAI come sistemi LLM-as-a-judge all’interno delle sue pipeline di valutazione.

Per Warp, Open Agentic Development e la piattaforma di orchestrazione Oz fanno in definitiva parte della stessa scommessa a lungo termine: che lo sviluppo software stia evolvendo dalle interazioni individuali con assistenti di coding a sistemi per coordinare nel tempo grandi numeri di agenti persistenti.

Finora, questa scommessa sembra dare i suoi frutti. L’ARR di Warp è cresciuto di 35 volte lo scorso anno, con ricavi enterprise aumentati di oltre il 500% dal quarto trimestre del 2025. L’azienda afferma che gran parte di questa crescita proviene da organizzazioni alla ricerca di modi più flessibili per scalare i flussi di lavoro degli agenti.

I flussi di lavoro alla base dello sviluppo agentico sono ancora agli inizi e altamente sperimentali. Rendendo open source il suo client terminale e sviluppando in pubblico con flussi di lavoro Open Agentic Development, Warp spera che gli sviluppatori possano contribuire a plasmare l’evoluzione dei sistemi di orchestrazione, supervisione e verifica man mano che gli agenti diventano più autonomi nel tempo.

«Nessuno sa esattamente come sarà il futuro dello sviluppo agentico», afferma Lloyd. «Pensiamo che la community debba poter contribuire a plasmarlo».