Dentro JetBrains, l'azienda che sta cambiando il coding
Integrando i modelli OpenAI nei suoi strumenti e flussi di lavoro, JetBrains sta ridefinendo il modo in cui gli sviluppatori progettano, analizzano e creano con l'IA.
Se non ti occupi di scrivere software, potresti non conoscere JetBrains.
Se lo fai, quasi sicuramente lo usi.
L'azienda opera dietro le quinte dello sviluppo moderno, alimentando gli strumenti utilizzati da circa 15 milioni di ingegneri professionisti in tutto il mondo (88 della Fortune 100) e creatori di Kotlin (il linguaggio di programmazione ufficiale per Android). Se hai aperto IntelliJ, PyCharm, WebStorm, GoLand o Rider, hai usato JetBrains.
Abbiamo incontrato Kris Kang, Responsabile del prodotto di JetBrains, per capire come il Team stia utilizzando i modelli di OpenAI per cambiare il modo in cui gli sviluppatori lavorano, non per sostituirli in ciò che fanno, ma per alzare il livello.
«Gli sviluppatori non si limitano a scrivere codice. Lo esaminano, lo analizzano e progettano sistemi. L'IA può aiutare con tutto ciò che va oltre il semplice digitare.»
Come JetBrains sta adottando OpenAI
"Oltre 15 milioni di sviluppatori utilizzano JetBrains, e ora stiamo integrando OpenAI in quel flusso di lavoro", racconta Kang. Il cambiamento non riguarda solo l'automazione; si tratta anche di responsabilizzazione. Si tratta di proteggere il flusso di lavoro degli sviluppatori, ridurre le attività ripetitive e permettere agli ingegneri di concentrarsi su design, architettura e analisi: le competenze che, grazie all’IA, offrono il maggior impatto.
Internamente, i team di JetBrains stanno utilizzando:
- ChatGPT
- GPT‑5
- Codex
Esternamente, i clienti di JetBrains possono scegliere GPT‑5 in Junie, l'agente di programmazione dell'azienda, e nell'AI Assistant (per l'assistenza in chat).
«Usiamo ChatGPT. Usiamo GPT-5. Usiamo Codex… uno dei LLM preferiti da Junie è GPT-5.»
Gli ingegneri stanno già delegando compiti reali agli agenti, che a loro volta li completano. "Assegno attività sempre più difficili a un agente, supportato da GPT‑5 e, con mia sorpresa, molte delle attività vengono completate correttamente", dice Kang.
Il benchmark di JetBrains non è solo la velocità, ma l'eccellenza ingegneristica costante. "Non basta generare codice: deve essere sicuro, leggibile e facile da mantenere", continua Kang.
JetBrains considera l'impatto da due punti di vista:
Velocità: meno codice boilerplate, meno cambi di contesto, iterazioni più rapide.
Qualità: codice leggibile, revisionabile e manutenibile, e non soluzioni ingegnose che falliscono in sede di produzione.
Lezioni di leadership da Kris
Inizia dove le persone avvertono attrito: Documentazione. Test. Recensioni. Passaggi di consegna.
Proteggi il lavoro profondo: il cambio di contesto fa più danni della velocità di digitazione.
Crea flussi di lavoro ibridi, senza puntare alla sostituzione: l'IA redige le bozze, mentre gli esseri umani progettano e revisionano.
Alza il livello delle basi: un’intenzione chiara e un’architettura solida amplificano l’impatto.
Esegui esperimenti che accumulano efficacia: un'iterazione efficiente batte la dimostrazione istantanea.
«Chat ti aiuta. Gli agenti ti offrono un salto di qualità.»
Prossimi passi
Un futuro in cui gli ingegneri:
- Progettano sistemi
- Guidano e vincolano gli agenti
- Controllano e ragionano in modo più efficiente
- Lanciano più velocemente e con maggiore sicurezza
Non meno lavoro, ma lavoro migliore.
«Coloro che sperimentano bene con l'IA vedranno vantaggi cumulativi nel tempo.»
Entra nella nuova era del lavoro
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