ENEOS Materials introduce ChatGPT Enterprise nella produzione

ENEOS Materials è stata fondata nel 2022 come entità centrale del Gruppo ENEOS, dedicata al business dei materiali. L’azienda sviluppa, produce e commercializza un’ampia gamma di prodotti, tra cui gomma per pneumatici automobilistici e palline da golf, prodotti industriali in gomma, leganti per batterie agli ioni di litio e materiali avanzati di nuova generazione.

Per rispondere alla necessità di aumentare la produttività in un contesto di carenza di manodopera e costi in crescita, e per utilizzare l’IA in modo sicuro con dati proprietari, ENEOS Materials è stata tra le prime aziende in Giappone ad adottare ChatGPT Enterprise, estendendone successivamente l’uso a tutti i dipendenti.

L’impatto di questa scelta è evidente nei seguenti risultati:

• L’80% dei dipendenti ha riportato miglioramenti significativi nei flussi di lavoro durante la fase pilota
• Riduzione del 90% dei tempi di aggregazione e analisi dei dati per il reparto Risorse Umane
• Le analisi sono passate da mesi a minuti grazie alle capacità di Deep Research di ChatGPT

Un team interfunzionale ha collaborato con OpenAI per implementare ChatGPT Enterprise, sviluppando casi d’uso concreti in più reparti.

In Giappone, il settore manifatturiero affronta sfide legate alla carenza di manodopera, dovuta al calo della natalità e all’invecchiamento della popolazione, oltre all’aumento dei costi delle materie prime e dell’energia. ENEOS Materials non fa eccezione. Yoshirou Sakura, responsabile del reparto Tecnologia di Produzione, afferma: "L’utilizzo di strumenti digitali per aumentare la produttività è essenziale in un contesto di riduzione della forza lavoro. Migliorare l’efficienza ed estendere le capacità operative dei dipendenti è fondamentale per restare competitivi."

Per affrontare queste sfide, ENEOS Materials ha scelto di adottare ChatGPT Enterprise. Un team volontario interdipartimentale si è posto l’obiettivo di «acquisire prima padronanza della tecnologia e poi esplorarne il potenziale nel settore manifatturiero», favorendone così l’adozione. Taku Ichibayashi, responsabile del reparto Ricerca e Sviluppo, spiega: "Per massimizzare i risultati aziendali con l’IA, era essenziale garantire un ambiente sicuro per la gestione delle informazioni proprietarie. ChatGPT Enterprise ha soddisfatto i nostri requisiti interni di sicurezza informatica e ha garantito il livello di accuratezza degli output richiesto."

Dall’adozione di ChatGPT Enterprise, ENEOS Materials ha registrato una diffusione rapida, con oltre 1.000 GPT personalizzati creati. A livello aziendale, oltre il 90% dei dipendenti utilizza ChatGPT almeno una volta a settimana e più dell’80% segnala miglioramenti significativi nei flussi di lavoro. Sulla base di questo slancio, ENEOS Materials ha esteso ChatGPT Enterprise a tutta l’organizzazione, rendendolo centrale nella creazione di nuovo valore. "ChatGPT è diventato un partner per ciascun dipendente", afferma Sakura.

"Deep Research ci consente di superare le barriere linguistiche", afferma Kenichi Sakemi del reparto Sviluppo e Ingegneria dei Processi di ENEOS Materials, che gestisce uno stabilimento in Ungheria. "Ciò che prima richiedeva mesi di ricerca tra fonti ungheresi ora richiede poche decine di minuti, grazie alla capacità di Deep Research di analizzare in modo completo materiali locali."

Impegnato ad aumentare la produttività, migliorare la qualità dei prodotti e ridurre l’impatto ambientale, il dipartimento si basa su ricerche rapide e precise su tecnologie all’avanguardia per mantenere la competitività. Attraverso l’adozione di Deep Research, il team ha trasformato questa ambizione in risultati misurabili:

• Analisi che richiedevano mesi ora vengono completate in pochi minuti
• Contenuti ungheresi tradotti in giapponese con elevata precisione per estrarre insight rilevanti
• Calcoli e analisi che richiedevano mezza giornata ora vengono completati in pochi minuti

Deep Research si dimostra particolarmente efficace anche in ambiti altamente specializzati come l’ingegneria chimica, consentendo l’esecuzione rapida di calcoli complessi e analisi avanzate.

Il dipartimento di ingegneria utilizza un GPT personalizzato per la progettazione degli impianti basata sugli standard aziendali. Genera rapidamente specifiche ottimizzate a partire da input quali tipo di fluido, portata, diametro delle tubazioni, perdite di pressione e requisiti dei materiali.

“Fino a poco tempo fa, la verifica dei rischi di corrosione dei materiali e dei parametri di progettazione richiedeva notevoli sforzi”, dichiara Sakemi. “Con il GPT personalizzato, ora bastano pochi secondi.”

ChatGPT migliora inoltre la sicurezza segnalando i rischi nella selezione dei materiali durante la progettazione e, con l’uso continuativo, rafforza le misure di sicurezza e l’affidabilità complessiva.

Lo strumento non solo accelera i flussi di progettazione ma migliora anche gli standard di sicurezza e l’efficienza dei costi. Attraverso il confronto incrociato degli standard interni e lo sfruttamento delle capacità computazionali e delle conoscenze di dominio di ChatGPT, consente una progettazione ottimale degli impianti, rafforzando le capacità produttive di ENEOS Materials.

Il reparto Risorse Umane organizza ogni anno numerose sessioni di formazione, raccogliendo feedback post-formazione per migliorare i programmi futuri. "In precedenza, i limiti di risorse ostacolavano un’analisi approfondita dell’efficacia della formazione", dichiara Marie Takeda delle Risorse Umane.

L’introduzione di un GPT personalizzato per l’analisi della formazione ha consentito alle Risorse Umane di semplificare significativamente i processi:

• Attività che richiedevano 1-2 ore manuali ora vengono completate in 20 secondi
• Il sistema basato sull’IA valuta e analizza la formazione sulla base di modelli educativi consolidati
• Insight basati sui dati migliorano continuamente i contenuti formativi

Pur senza esperienza precedente di programmazione, Takeda ha sviluppato autonomamente uno strumento interno per semplificare l’aggregazione dei dati. "Era la prima volta che programmavo", spiega, "ma con ChatGPT sono riuscita a creare lo strumento autonomamente, senza competenze tecniche." Di conseguenza, il tempo necessario per l’aggregazione dei dati è stato ridotto di circa il 90%.

• Oltre il 90% dei dipendenti utilizza ChatGPT Enterprise ogni settimana
• L’80% dei dipendenti ha riportato miglioramenti significativi nei flussi di lavoro durante la fase pilota
• Le analisi sono passate da mesi a minuti grazie a Deep Research
• Riduzione del 90% dei tempi di aggregazione e analisi dei dati per il reparto Risorse Umane
• Oltre 1.000 GPT personalizzati creati in tutta l’organizzazione
• Progettazione degli impianti più rapida e sicura e maggiore efficacia della formazione

"ChatGPT genera valore che va oltre la semplice ottimizzazione del tempo di lavoro", afferma Ichibayashi. I principali vantaggi della piattaforma per ENEOS Materials sono velocità e semplicità. A differenza di strumenti con curve di apprendimento complesse, ChatGPT consente a qualsiasi dipendente di descrivere le proprie esigenze in giapponese e ottenere immediatamente risultati di alta qualità senza competenze di programmazione. Con l’aumentare della familiarità, i team evolvono verso flussi di lavoro più avanzati e individuano nuove opportunità di innovazione.

Guardando al futuro, ENEOS Materials prevede di estendere l’IA oltre ChatGPT, integrandola nei processi operativi per affrontare la carenza di manodopera nel manifatturiero e rafforzare la competitività a livello nazionale e internazionale. Sakura prevede l’integrazione di modelli IA addestrati internamente direttamente nei macchinari e l’abilitazione del controllo tramite linguaggio naturale in produzione.