Reglur um deilingu og birtingu

Til að draga úr hugsanlegri hættu vegna efnis sem er búið til af gervigreind höfum við sett fram eftirfarandi reglur um leyfilega deilingu.

Almennt er leyfilegt að birta eigin skipanir eða tilbúið efni á samfélagsmiðlum, auk þess að beinstreyma notkun eða kynna vörur okkar fyrir hópum. Vinsamlegast fylgdu eftirfarandi:

• Farðu handvirkt yfir hverja efnissköpun áður en þú deilir eða á meðan þú streymir.
• Eignaðu þér efnið með þínu nafni eða nafni fyrirtækisins þíns.
• Láttu vita að efnið er búið til með gervigreind þannig að enginn notandi gæti misst af því eða misskilið.
• Ekki deila efni sem brýtur gegn efnisstefnu⁠⁠ okkar eða sem gæti móðgað aðra.
• Ef þú tekur við beiðnum um skipanir frá áhorfendum skaltu gæta skynsemi og ekki setja inn skipanir sem gætu leitt til brots á efnisstefnu⁠⁠ okkar.

Ef þú vilt tryggja að starfsfólk OpenAI viti af tiltekinni efnissköpun geturðu sent okkur tölvupóst eða notað tilkynningaverkfærin í Playground.

• Mundu að þú ert að nota óunna líkanið, sem þýðir að við síum ekki burt hlutdræg eða neikvæð svör. (Þú getur einnig lesið nánar um hvernig á að innleiða ókeypis Moderation-endapunktinn⁠(opnast í nýjum glugga) okkar hér.)

Efnishöfundar sem vilja birta skrifað efni (t.d. bók, ágrip eða stuttsögur) sem var samið í samvinnu við forritaskil OpenAI er heimilt að gera það með eftirfarandi skilyrðum:

• Efnið sem þú birtir er tengt þínu nafni eða fyrirtæki.
• Hlutverk gervigreindar við gerð efnisins er birt með skýrum hætti þannig að enginn lesandi gæti misst af því og þannig að dæmigerður lesandi ætti auðvelt með að skilja það.
• Umfjöllunarefni efnisins brjóta ekki gegn efnisstefnu⁠⁠ eða notkunarskilmálum⁠⁠ AI, þ.e. tengjast ekki kynferðislegu efni, ruslefni, hatursfullu efni, efni sem hvetur til ofbeldis eða annarri notkun sem getur verið skaðleg samfélaginu.
• Við biðjum þig vinsamlegast um að deila ekki frálagi sem gæti móðgað aðra.

Til dæmis verður að lýsa í formála eða kynningu (eða á svipuðum stað) hvernig farið var að við að skrifa drög, ritstjórn o.s.frv. Fólk skal ekki líta svo á að efni gert með forritaskilum sé algjörlega búið til af manneskju eða algjörlega búið til af gervigreind, og það er manneskja sem verður að taka endanlega ábyrgð á efninu sem er birt.

Hér eru dæmigerðar málsgreinar sem þú getur notað til að lýsa sköpunarferli þínu, að því gefnu að þær séu réttar:

Við teljum það mikilvægt að heimurinn geti lagt mat á rannsóknir okkar og vörur, sérstaklega til að skilja og bæta hugsanlega vankanta og vandamál með öryggi eða hlutdrægni í líkönum okkar. Þar af leiðandi tökum við vel á móti birtum rannsóknum sem tengjast forritaskilum OpenAI.

• Í sumum tilfellum gætum við viljað benda á verk þín innan fyrirtækisins og/eða utan þess.
• Í öðrum tilfellum, til dæmis í birtum ritum sem fjalla um öryggi eða misnotkun á forritaskilunum, gætum við viljað grípa til viðeigandi aðgerða til að vernda notendur okkar.
• Ef þú tekur eftir öryggisvandamálum hjá forritaskilunum í rannsóknum þínum biðjum við þig um að tilkynna okkur strax um þau í gegnum Coordinated Vulnerability Disclosure Program⁠⁠ (samstillt upplýsingagjöf um veikleika).

Það er til fjöldi rannsóknarleiða sem við viljum kanna í forritaskilum OpenAI. Ef þú hefur áhuga á tækifæri til aðgangs með fjárframlagi geturðu gefið okkur nánari upplýsingar um notkun þína í rannsóknum í umsókn um rannsóknaraðgang⁠⁠.

Við teljum eftirfarandi vera sérstaklega mikilvægt rannsóknarefni, en þér er þó frjálst að ákveða hvað þú rannsakar:

• Samstilling: Hvernig getum við skilið hvaða markmið, ef nokkur, líkan virðist stefna að? Hvernig getum við betur samstillt þetta markmið við mannlegar óskir, t.d. í gegnum hönnun skipana eða fínstillingar?
• Sanngirni og forsvar: Hvernig er hægt að ákveða árangursskilyrði fyrir sanngirni og forsvar í tungumálalíkönum? Hvernig er hægt að bæta tungumálalíkön til að styðja við markmið um sanngirni og forsvar í sértæku, notuðu samhengi?
• Þverfaglegar rannsóknir: Hvernig getur þróun gervigreindar notfært sér innsýn frá öðrum fögum eins og heimsspeki, vitsmunavísindum og félagsmálvísindum?
• Túlkunarhæfni og gegnsæi: Hvernig virka þessi líkön, vélfræðilega séð? Getum við greint hvaða hugtök þau nota eða aflað dulinnar þekkingar frá líkaninu, dregið ályktanir um þjálfunarferlið eða spáð fyrir um óvænta hegðun í framtíðinni?
• Möguleiki á misnotkun: Hvernig er hægt að misnota kerfi eins og forritaskilin? Hvernig árásarpróf getum við hannað til að hjálpa okkur og öðrum þróunaraðilum gervigreindar að hugsa um ábyrga dreifingu á tækni eins og þessari?
• Könnun líkana: Líkön eins og þau sem forritaskilin þjónusta hafa margvíslega hæfni sem við eigum enn eftir að kanna. Við erum spennt fyrir rannsóknum á mörgum sviðum, meðal annars á takmörkun líkana, málvísindalegum eiginleikum, skynsamlegri röksemdafærslu og hugsanlegri notkun fyrir mörg önnur vandamál.
• Traustleiki: Skapandi líkön búa yfir ójöfnu getusviði, með möguleika á bæði óvenju mikilli og óvenju lítilli getu. Hversu traust eru stór skapandi líkön gagnvart „náttúrulegum“ truflunum í skipun, til dæmis þegar sama hugmynd er orðuð á ólíkan hátt, með stafsetningarvillum eða án þeirra? Getum við spáð fyrir um hvaða svið og verkefni stór skapandi líkön eru líkleg til að vera traust (eða ótraust), og hvernig tengist það þjálfunargögnunum? Er til tækni sem við getum notað til að spá fyrir um og gera ráðstafanir gegn verstu mögulegu hegðun? Hvernig er hægt að mæla traustleika í samhengi við nám með fáum tilraunum (t.d. yfir breytileika í skipunum)? Er mögulegt að þjálfa líkön með þeim hætti að þau uppfylli öryggiskröfur með hámarks áreiðanleika, jafnvel þegar þau verða fyrir árásum?

Athugaðu að vegna fjölda beiðna tekur það okkur tíma að fara yfir umsóknirnar og ekki allar rannsóknir verða settar í forgang fyrir fjárframlög. Við munum eingöngu hafa samband ef umsókn þín verður fyrir valinu til fjárframlags.