Uber notar OpenAI til að hjálpa fólki að vinna snjallar

Á hverjum degi treysta milljónir fólks á Uber til að bóka ferðir, panta mat, senda pakka og afla tekna með sveigjanlegum hætti. Á bak við hverja snertingu er flókinn markaður í rauntíma sem mótast af umferð, veðri, komum á flugvelli, staðbundnum viðburðum og eftirspurn. Uber starfar í gríðarlegum mælikvarða: 40 milljónir ferða á dag, 10 milljónir ökumanna og sendla í 15.000 borgum í yfir 70 löndum. Hver borg hefur sína eigin rekstrarvirkni, reglur og hegðun farþega, sem skapar kerfi sem þarf stöðugt að aðlagast á heimsvísu.

Uber hefur lengi notað vélanám til að styðja við markaðstorg sitt. Nú, með ávinningi stórra mállíkana og fremstu líkana OpenAI, getur Uber unnið rök út frá flóknum merkjum hraðar, skilað skjótum samtalssvörum og knúið raddupplifanir innan appsins.

Samstarf Uber og OpenAI hjálpar Uber að byggja vörur knúnar gervigreind sem einfalda tekjumöguleika fyrir ökumenn og sendla og draga úr núningi fyrir farþega. Með því að nota líkön OpenAI getur Uber einnig sent frá sér straumlínulagaðar vörur og upplifanir hraðar en nokkru sinni fyrr.

Fyrir ökumenn er sveigjanleiki einn af stærstu styrkleikum Uber. Sumir aka í fullu starfi, aðrir aðeins um helgar, á meðan sumir aka á milli kennslustunda eða vakta. Þessi sveigjanleiki þýðir líka að ökumenn eru stöðugt að meta valkosti og spyrja spurninga: Hvar ætti ég að staðsetja mig núna? Er flugvöllurinn þess virði að aka til? Ætti ég að skipta úr farþegaflutningum yfir í sendingar í hádeginu? Af hverju litu tekjurnar mínar öðruvísi út í dag?

Til að hjálpa við að svara þessum spurningum þróaði Uber Uber Assistant, gervigreindarknúinn aðstoðarmann sem er hannaður til að hjálpa ökumönnum allan lífsferil þeirra á vettvangnum—frá skráningu og fyrstu ferðum til daglegrar hagræðingar tekna.

„Við viljum gera ökumönnum kleift að taka betri ákvarðanir fyrir sig sjálfa með því að veita samantekið yfirlit yfir markaðinn og innsýn í rauntíma,“ segir Dharmin Parikh, framkvæmdastjóri vörustýringar hjá Uber.

Aðstoðarmaðurinn hjálpar ökumönnum hvar og hvenær þeir eigi að afla tekna með því að breyta flóknum gögnum eins og tekjuþróun og hitakortum í einfaldar, hagnýtar staðsetningarupplýsingar. Þeir geta síðan spurt framhaldsspurninga á venjulegu máli, fengið sérsniðin svör og auðveldlega ratað um appið.

Markmið Uber er að draga úr hugrænu álagi—þeirri fyrirhöfn sem þarf til að túlka flókin markaðsgögn á meðan reynt er að afla tekna.

Það hefur reynst sérstaklega dýrmætt fyrir nýja ökumenn. Uber komst að því að með því að nota gervigreind til að draga saman og miðla raunverulegum gögnum Uber á einfaldan hátt má flýta fyrir aðlögun með því að hjálpa ökumönnum að læra verkferla og markaðsvirkni mun hraðar en með reynslu og mistökum einum saman.

Þó að upphaflega hafi verið búist við að Uber Assistant myndi helst hjálpa nýrri ökumönnum, sneru reyndir ökumenn einnig aftur ítrekað til að spyrja framhaldsspurninga og hámarka tíma sinn á vettvangnum—sem staðfesti vöruna sem langtímanýtigagn, ekki bara verkfæri fyrir skráningu.

„Aðstoðarmaðurinn hjálpar ökumönnum að komast hratt af stað, samanborið við að þurfa nokkur hundruð ferðir til að skilja hvernig vettvangurinn virkar,“ segir Parikh.

Fyrir Uber eru nákvæmni, öryggi, áreiðanleiki og hraði forgangsatriði við innleiðingu hvers kyns gervigreindarkerfis þar sem niðurstöður þess munu hafa samskipti við ökumenn og sendla. Mikilvæg atriði eru meðal annars að svör haldist innan stefnu og að svartími uppfylli þann staðal sem notendur búast við af farsímaappi í rauntíma.

Þess vegna hannaði Uber Uber Assistant út frá þremur meginreglum: öryggi, trausti og lágri biðtíma.

Verkfræðiteymi Uber byggðu fjöl-fulltrúa-arkitektúr sem beinir hverri notendabeiðni til þess sérhæfða kerfis sem best hentar. Til dæmis er hægt að meðhöndla spurningar um tekjur öðruvísi en spurningar um skráningu, og markaðsleiðsögn krefst annarra raka en færsluaðgerðir.

Þessi arkitektúr gerir Uber kleift að beina hverju verkefni til þess líkans sem hentar best hverri sértækri rekstrarþörf og tryggja að hver fyrirspurn sé meðhöndluð með viðeigandi áherslu á það sem skiptir mestu máli.

Fyrir létta flokkun og skjót svör notar Uber hraðari nano-/mini-líkön. Fyrir flóknari verkefni nýtir Uber stærri rakalíkön.

Uber þróaði einnig AI Guard, innra stjórnunarlag sem hjálpar til við að yfirfara kvaðningar og svör til að stuðla að öryggi, persónuvernd og vernd, framfylgja stefnum, draga úr ofskynjunum og viðhalda samræmi milli upplifana.

Þegar ökumenn fá nákvæmar og gagnlegar ráðleggingar koma þeir aftur. Þeir spyrja fleiri spurninga. Þeir taka þátt ítrekað. Og þeir verja meiri afkastamiklum tíma á vettvangnum.

„Ef notendur treysta ekki kerfinu missirðu þá fljótt,“ segir Parikh. „En þegar þeir sjá virði koma þeir aftur.“

Uber er einnig að beita rauntíma-API OpenAI á eina af næstu stóru breytingunum á viðmótum í tækni: rödd.

Það getur verið skilvirkt að slá inn í app fyrir einfaldar beiðnir. En margar þarfir í flutningum og verslun eru flóknari.

Ferðalangur gæti viljað segja: „Ég er með fimm stykki af farangri og fimm aðra með mér. Ég þarf þægilega ferð út á flugvöll. Hverju mælirðu með?“ Eldri einstaklingur eða sjónskertur farþegi kann að kjósa að tala frekar en að ýta sig í gegnum valmyndir.

Nýjar raddupplifanir Uber eru hannaðar til að gera þessi augnablik hnökralaus. Notendur geta ýtt á hljóðnematáknið á „hvert á að?“ leitarstikunni í Uber-appinu og pantað ferð með náttúrulegu tali. Kerfið notar Realtime API og önnur fremstu líkön til að túlka ásetning, nýtir vistaðar staðsetningar og samhengi viðskiptavinar og kemur með tillögur—á sama tíma og talað og sjónrænt svar eru samstillt inni í appinu.

Það gæti þýtt að mæla með UberXL fyrir ferðir með mikinn farangur eða að þekkja vistaða áfangastaði eins og „heim“.

„Rödd fjarlægir hindrunina við að klára eitt verkefni í einu,“ segir Parikh. „Þú getur tjáð allan ásetning á eðlilegan hátt og kerfið getur samhæft niðurstöðuna.“

Rödd eykur einnig aðgengi og opnar ný verkflæði í vistkerfi Uber. Fyrir ökumenn gerir hún þeim kleift að hafa samskipti við appið án handa. Fyrir farþega getur hún dregið úr núningi fyrir viðskiptavini sem vilja hraðari og einfaldari samskipti.

„Rödd fjarlægir hindrun margra snertinga vegna þess að þú getur sagt margt í einu,“ segir Vidyasagar. „Hún opnar fyrir þann möguleika að tengja saman hina ýmsu hluta vistkerfisins.“

Eftir því sem geta LLM þróast hratt hefur Uber einnig breytt því hvernig teymi byggja.

Verkfræðingar um allt fyrirtækið vinna með kvaðningum, endurheimtarkerfum, matsleiðslum og samhæfingarrömmum. Teymi í vöru, lögfræði, rekstri og hönnun vinna nánar saman að því að skilgreina stefnumörk, prófa niðurstöður og bæta notendaupplifanir.

Í stað þess að lítið miðlægt gervigreindarteymi eigi nýsköpunina getur greind nú verið innbyggð um allt fyrirtækið.

„Þetta er ekki lengur einn sérhæfður hópur sem gerir allt þetta,“ segir Vidyasagar. „Mörg teymi geta lagt sitt af mörkum vegna þess að þröskuldarnir við að byggja hafa lækkað.“

Þessi breyting hraðar tilraunastarfsemi og skapar nýjar hugmyndir um allt vistkerfi Uber.

„Hver akstur, hver ferð er röð atburða, og skilningur á og úrvinnsla þessara blæbrigða er það sem LLM opnar fyrir okkur,“ segir Vidyasagar. „Það gefur okkur miklar upplýsingar um hvert við eigum að fara næst, og það sem opnast—á þeim skala sem við störfum á—er einstaklega öflugt.“

Uber Assistant hefur nú verið útvíkkaður yfir ökumannakerfi Bandaríkjanna í tilraunaútgáfu, á meðan Uber heldur áfram að prófa og betrumbæta upplifunina:

• Hundruð þúsunda ökumanna í Bandaríkjunum hafa nú aðgang að beta-upplifunum Uber Assistant
• Bættur stuðningur við ökumenn snemma á lífsferli, sem hjálpar nýjum ökumönnum að staðsetja sig betur fyrir fleiri ferðir
• Öflug endurtekin þátttaka, þar sem notendur snúa aftur eftir árangursrík samskipti
• Betri nýting tíma á vettvangi með snjallari markaðsinnsýn
• Hraðari lotur í vöruþróun með sérhæfingu líkana og samfelldum matskerfum

Frá því að hjálpa nýjum ökumanni að fá sína fyrstu ferð til þess að leiðbeina reyndum ökumanni sem leitar betri tekjumöguleika, notar Uber líkön OpenAI til að gera vinnu afkastameiri, samgöngur hnökralausari og daglega flutninga mannlegri.

„Sem verkfræðingur opnar OpenAI einfaldlega möguleikann á að leysa þessi vandamál á ólíkan og einstakan hátt,“ segir Vidyasagar.