TRUSTBANK notar fulltrúa til að sérsníða Furusato Nozei gjafir

Japanska heimabyggðarskattsframlagskerfið, sem kallast Furusato Nozei, gerir skattgreiðendum kleift að styðja sveitarfélög sem þeim eru hugleikin með því að gefa framlag. Þar sem fólk flytur til stórborga eins og Tókýó, minnka skattstofnar smábæja í dreifbýli, svo áætlunin var hönnuð til að gera skattgreiðendum kleift að beina hluta af sköttum sínum til þeirra samfélaga sem þeir vilja styðja. Í reynd virkar þetta í gegnum skattaafsláttarkerfi: að tekjutengdu hámarki er mestur hluti framlagsins dreginn frá tekjuskatti og útsvari gefandans fyrir næsta ár. Í staðinn senda sveitarfélög gefendum þakkargjafir, oftast staðbundnar sérvörur, svo þeir geti notið svæðisbundinna gæða á meðan þeir styðja við samfélög á staðnum.

Hins vegar eiga margir styrktaraðilar erfitt með að átta sig á áætluninni, miðað við fjölda sveitarfélaga og gríðarlegan fjölda þakkargjafa. Til að einfalda ferlið og hjálpa styrktaraðilum að bera saman valkosti eftir svæðum eða þema hafa sérstakir verkvangar komið fram. Furusato Choice, sem TRUSTBANK rekur, er einn stærsti Furusato Nozei verkvangur Japans, með um 760.000 þakkargjafir skráðar. Leiðandi viðmót þess hefur hjálpað sveitarfélögum að tengjast styrktaraðilum og hefur stutt marga notendur verkvangsins, sérstaklega þá sem taka þátt í fyrsta sinn.

Til að bæta upplifunina enn frekar leitaði TRUSTBANK til gervigreindar og sá möguleika hennar til að hjálpa notendum að taka ákvarðanir þegar valkostirnir eru orðnir of margir. Með því að nota OpenAI API þróaði fyrirtækið Choice AI-eiginleikann, sem hjálpar notendum að finna þakkargjafir sem samræmast óskum þeirra.

Meira en 15 árum eftir að Furusato Nozei var tekið upp eiga margir skattgreiðendur enn í erfiðleikum með að nýta það sem best. Yuki Tateyama, framkvæmdastjóri vörumála hjá Choice Business HQ, útskýrir að mörgum finnist kerfi skattfrjálsra framlaga til heimabyggðar flókið eða yfirþyrmandi. Til að bregðast við þessu bættum við eiginleikum knúnum af gervigreind við Furusato Choice appið okkar til að auðvelda ferlið fyrir notendur. Fyrsta skref TRUSTBANK var að innleiða leit knúna af gervigreind til að auðvelda notendum að skoða þakkargjafir.

Tateyama bætir við: Í Furusato Nozei-kerfinu er fólk ekki einfaldlega að kaupa vörur sem það þarf strax, eins og það kynni að gera á hefðbundnum netverslunarverkvöngum. Þess í stað einbeita þeir sér að því að nýta framlagstakmörkun sína sem best. Með úrval af þakkargjöfum á pari við helstu markaðstorg á netinu hefur alltaf verið krefjandi að finna rétta valkostinn.

Að veita sérsniðnar tillögur um þakkargjafir, byggðar á upplýsingum og ásetningi hvers notanda, er svið þar sem gervigreind getur reynst sérstaklega áhrifarík. Hins vegar hafði TRUSTBANK ekki innri forritara sem sérhæfðu sig í gervigreind, svo utanaðkomandi aðstoð var nauðsynleg. Til að bregðast við þessu hóf TRUSTBANK samstarf við Recursive, sem er nú opinber þjónustuaðili OpenAI.

Issei Hirano, yfirmaður kynningar vettvangslausna í vörudeildinni, útskýrir ákvörðunina: „Við völdum Recursive sem samstarfsaðila okkar vegna háþróaðrar sérþekkingar þeirra á gervigreind og alþjóðlegrar reynslu þeirra.“

Hann lýsir því hvernig teymin unnu saman. Recursive veitti tæknilega aðstoð frá skipulagsstigi, hannaði og innleiddi samtalsfulltrúann með gervigreind og byggði RAG-kerfið. Við útbjuggum gagnagrunn fyrir þakkargjafir, skilgreindum virknikröfur og samþættum þessa eiginleika í appið okkar. Þetta samstarf gerði hnökralausa þróun og innleiðingu Choice AI mögulega og gerði notendum kleift að uppgötva vörur sem mælt er með í gegnum gagnvirk samtöl innan Furusato Choice appsins.

Kjarninn í Choice AI er fjölþáttahögun þess. Líkan fyrir beiningu greinir inntak notanda til að ákvarða ásetning og felur síðan viðeigandi fulltrúum verkefni. Undir þessu beiningarlagi starfa sérhæfðir fulltrúar á borð við Search Agent, Recommendation Agent og Greeting Agent. Hver fulltrúi getur kallað á fleiri undirfulltrúa og verkfæri, sem gerir hnökralausa samhæfingu og nákvæmar niðurstöður sem byggja á ásetningi mögulegar.

Sérsnið er einnig innbyggt í kvaðningum. Matthew Whalley, hugbúnaðarverkfræðingur hjá Recursive sem leiddi þróun fulltrúa, útskýrir: Við sameinum fulltrúa á kraftmikinn hátt út frá notendasértækum upplýsingum. Til dæmis fylgja núverandi notendur einni samskiptaleið, en notendur sem eru að nota þetta í fyrsta sinn fylgja annarri. Við myndum kvaðningar á kraftmikinn hátt til að stýra þessum samskiptaleiðum.

Choice AI keyrir nú á GPT‑4.1 línunni. Whalley útskýrir: Sjálfgefið notum við GPT‑4.1 mini, en við erum að gera tilraunir með að skipta með kvikum hætti annaðhvort yfir í nano-útgáfuna eða stærri líkön út frá biðtíma og nákvæmni við prófanir.

Whalley bendir einnig á að greining á raunverulegri hegðun notenda hafi leitt til nýrrar innsýnar: Greining okkar leiddi í ljós að margir notendur nota appið á svipaðan hátt og þeir myndu nota leitarvél. Þeir leggja fram ítarlegar vöruupplýsingar fyrir LLM-líkanið og búast við tafarlausum ráðleggingum. Við komumst einnig að því að stuttar, innbyggðar kvaðningar sem eru ætlaðar til að hefja samtöl voru oft notaðar. Á grundvelli þessara niðurstaðna innleiddi teymið ýmsar umbætur í Choice AI. Til dæmis var ráðleggingarferlinu breytt þannig að tillögur kæmu fyrr fram og úrval ráðlagðra vara var aukið til að auka sýnileika fjölbreyttari valkosta.

Choice AI tekst á við tvær áskoranir í Furusato Nozei-upplifuninni:

• Að draga úr ruglingi notenda sem stafar af miklum fjölda þakkargjafa með því að bjóða upp á sérsniðnar tillögur í gegnum gagnvirk samtöl.
• Með því að forðast að einblína á lítinn hóp sveitarfélaga eða vinsælla hluta og hjálpa notendum að uppgötva breiðara úrval svæða og þakkargjafa með sérsniðnum tillögum.

Með fjölþáttahöguninni í Choice AI geta notendur fundið viðeigandi þakkargjafir, jafnvel án leitarfærni eða ítarlegrar vöruþekkingar. Eðlileg samtöl, eða jafnvel óljósar beiðnir eins og gjöf handa foreldrum mínum, geta nægt til að draga fram viðeigandi tillögur.

Choice AI dregur úr hlutdrægni gagnvart tilteknum sveitarfélögum eða atriðum með því að bæta stýrðum tilviljunarkenndum breytileika við leitarniðurstöður. Whalley útskýrir: Við beitum slembni og breytum ráðleggingum milli héraða á grundvelli gagna um framlög til að styðja við sanngirni og svæðisbundinn fjölbreytileika, nema notendur tilgreini óskir sínar skýrt. Þetta hjálpar notendum að uppgötva smærri sveitarfélög og sérhæfðar vörur, sem skapar fjölbreyttari og meira grípandi upplifun.

Fyrir vikið sáu notendur sem notuðu Choice AI hærri viðskiptahlutföll en þeir sem treystu á hefðbundna leit á vefsvæðinu. Hirano útskýrir ástæðuna og segir að gervigreindin hafi getað dregið fram óljósar þarfir, eins og óskir og fjárhagsáætlun, sem notendur áttu sjálfir oft erfitt með að koma í orð, og jafnvel mælt með tilteknum þakkargjöfum.

Í dag notar Furusato Choice fyrst og fremst gervigreind til að bæta upplifunina af því að leita að þakkargjöfum og hjálpar notendum að finna hratt valkosti sem henta þörfum þeirra. Horft fram á veginn hyggst fyrirtækið útvíkka notkun gervigreindar til fleiri sviða og auka enn frekar heildarvirði þjónustunnar.

Tateyama sér fyrir sér að Furusato Choice verði að verkvangi sem tengir notendur og sveitarfélög með einlægum velvilja, í stað þess að einblína eingöngu á efnahagslegan ávinning. Til að styðja við þá framtíðarsýn stefnir fyrirtækið að því að betrumbæta gæði ráðlegginga sem knúnar eru áfram af gervigreind og sníða notendaupplifunina frá upphafi til enda að hverjum notanda, með það að markmiði að skapa þjónustu í anda concierge-þjónustu sem er náið sniðin að hverjum einstökum notanda.