Third Moment Research: 10.000 fulltrúar vinna í 36+ klst.

Hvert fyrirtæki hefur sitt eigið verklag, verkfæri, jaðartilvik og viðmið um árangur. ⁠(opnast í nýjum glugga)Third Moment Research⁠(opnast í nýjum glugga) telur að bestu fulltrúarnir eigi að vera mjög færir í einmitt þessum störfum og verða hæfari eftir því sem þeir eru meira notaðir.

Fyrirtækið byggir á þessari hugmynd við þróun gervigreindarkerfis sem bætir sig sjálft. Það notar nýjustu líkön OpenAI til að skilja hegðun fulltrúa, greina endurtekna veikleika og búa sjálfvirkt til þúsundir tilbúinna sviðsmynda sem snúast um þessi vandamál. Teymið notar þessar sviðsmyndir til að bæta fulltrúana og endurtekur ferlið þegar ný vandamál koma upp.

Codex, GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol og GPT‑6.1 Sol styðja við rannsóknir og útreikninga kerfisins og gera Third Moment kleift að láta 10.000 fulltrúa vinna samtímis að rannsóknum sem standa í 36–48 klukkustundir. Fyrirtækið notar einnig Daybreak til að prófa öryggi umhverfisins sem fulltrúarnir vinna í.

Eitt af fyrstu notkunarsviðum Third Moment er megindleg fjármálagreining, enda eru þar skýr viðmið um árangur. Þetta svið býður upp á áþreifanlegan vettvang til að rannsaka hvernig fulltrúar vinna og hvar þeir lenda í erfiðleikum. Teymið notar Codex til að finna og leysa vandamál í rannsóknarumhverfinu.

Í einu tilviki notaði teymið Codex með GPT‑5.6, nýjasta GPT‑líkaninu á þeim tíma, til að greina þúsundir skráðra atburðarása úr hermunum (aðgerðir fulltrúanna og viðbrögð umhverfisins) ásamt tímastimplum og kóðasafninu.

Codex fann flöskuháls: það tók nokkrar klukkustundir að bakprófa viðskiptastefnu á árs gögnum um einstakar pantanir á bandarískum hlutabréfamarkaði. Á meðan fulltrúarnir biðu könnuðu þeir í sífellu hvort prófuninni væri lokið, sóuðu þannig tókum og fylltu samhengi sitt af stöðufyrirspurnum.

Eftir að hafa mælt afköst bakprófunarinnar og greint inntak hennar og notkun fann Codex leið til að bæta skyndiminni og aðferð til að raða gögnum þéttar í minni. Það gerði tilraunir með lausnir og setti lagfæringuna í rekstur. Við það styttist bakprófunin úr um 3 klukkustundum í um 3 til 5 mínútur. Þetta dró úr tókanotkun og óþarfa efni í samhengi, svo fulltrúarnir höfðu fleiri tóka til ráðstöfunar fyrir frekari tilraunir.

Third Moment útvegar hverjum fulltrúa þau verkfæri, upplýsingar og umhverfi sem hann þarf fyrir tiltekið verkefni. Við megindlegar rannsóknir keyrir teymið sjálfgefið Codex-kerfi í Docker-umhverfi. Fulltrúarnir fá terabæti af gögnum, leiðbeiningar og rannsóknargeymslu með einingum fyrir gerð einkenna, þjálfun líkana með stuðningi skjákorta, viðskiptastefnur og hermun.

GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol og GPT‑6.1 Sol sjá um rökin, en Codex-kerfið veitir fulltrúunum verkfæri til að framkvæma aðgerðir, gera áætlanir, setja markmið, búa til undirfulltrúa og þjappa samhengi eftir því sem vinnunni vindur fram.

Til að bregðast við því að fulltrúar hætti áður en þeir ljúka verkefni notar Third Moment Codex sem undirfulltrúa innan ytra kerfis sem er knúið af GPT‑6 Sol eða GPT‑6.1 Sol. Ytra kerfið skoðar atburðarásina þegar verkefni er ólokið og ákveður hvort reyna eigi aftur, hætta við verkefnið eða senda það til yfirferðar hjá manneskju.

Í þessu rannsóknarumhverfi vinna fulltrúarnir að því að bæta grunnútgáfu viðskiptakerfis sem verkfræðingar Third Moment smíðuðu. Þeir prófa viðskiptastefnur á sögulegum gögnum, meta hvort bæting sé raunveruleg eða tilviljunarkennd sveifla og nota hverja niðurstöðu til að velja næstu tilraun. Að sögn Adams hefur vinna þeirra bætt grunnútgáfu viðskiptakerfisins.

Adam segir að fyrir tilkomu GPT‑5.5 hafi líkön aðeins getað framkvæmt tilraunir sem notandi hafði skilgreint. Með GPT‑5.5 og GPT‑5.6 gátu líkön sem unnu með Codex-kerfinu nýtt niðurstöður til að hanna framhaldstilraunir. Nú geta fulltrúar með GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol og GPT‑6.1 Sol rannsakað grunnorsakir með hundruðum tilrauna sem eru keyrðar samhliða með undirfulltrúum.

Þessi þróun hefur hjálpað fulltrúum að kanna rannsóknarleiðir sem teymið hafði ekki séð fyrir. Í einni lotu greindi GPT‑6.1 Sol áhrif viðskipta með óbirtar pantanir í kauphöll þar sem þau reyndust óvænt stór hluti heildarviðskiptamagns. „Þessi niðurstaða lá ekki í augum uppi og rannsóknarteymið okkar hafði ekki hugleitt hana í upphafi,“ segir Adam.

Third Moment metur líkön í bestun, vélanámskerfum og megindlegum rannsóknum. Fyrirtækið prófar háþróaðar útgáfur með hæstu stillingu fyrir rök og metur getu þeirra til að rata um geymslur, skrifa skilvirkan kóða og halda rannsókn gangandi. Nú er GPT‑6 Luna einnig í prófun.

Í einu viðmiðunarprófi eiga fulltrúar að draga úr töf við uppfærslu stigaþjónustu í rauntíma án þess að breyta úttaki hennar. Teymið mælir hraðaaukninguna með því að deila meðalkeyrslutíma lausnar sem sérfræðingur hefur smíðað með meðalkeyrslutíma lausnar líkansins á sama vélbúnaði, að því gefnu að niðurstöður séu réttar. Að sögn Adams skilaði GPT‑6 Astra mestri hraðaaukningu.

Við afmörkuð verkefni, svo sem leit að tilteknum öryggisveikleikum í hermikerfinu, notar teymið sparneytnari líkön á borð við GPT‑5.6 Terra. Við djúprannsókn telur Adam að sterkari rök geti réttlætt meiri kostnað: „Á sviði megindlegrar fjármálagreiningar er það gríðarlega verðmætt að finna áhugavert merki í gögnunum.“

Með 10.000 fulltrúa að störfum sjálfstætt þarf Third Moment leið til að prófa öryggi rannsóknarumhverfa sinna í stórum stíl. Teymið notar netöryggisvettvanginn Daybreak til að gera þessar prófanir sjálfvirkar áður en hermanir hefjast.

Prófanirnar kanna hvort fulltrúi gæti brotist út úr rannsóknarumhverfi sínu og fengið aðgang að netkerfinu utan þess. „Með Daybreak getum við látið fulltrúana sjálfa gera innbrotsprófanir á hermuninni og prófa innviði hennar og öryggi,“ segir Adam.

Metnaður Third Moment nær einnig til sérhæfðra starfa sem fyrirtæki sinna daglega. Fyrir smásala gæti það þýtt betri ákvarðanir í aðfangakeðjunni þegar birgðir eru litlar eða afhendingu frá birgja seinkar. Fyrir verkfræðiteymi gæti það þýtt að finna flöskuhálsa sem draga úr afköstum í stóru kóðasafni. Fyrir fyrirtæki sem vinnur með mikið af skjölum gæti það þýtt að greina hvar skuldbindingar í einu skjali samræmast ekki niðurstöðum sem skráðar eru í öðru.

Með því að byggja á getu GPT‑6 Astra, GPT‑6 Sol og GPT‑6.1 Sol til að beita rökum hyggst Third Moment færa sig frá einstökum rannsóknum yfir í samstarf hundruða þúsunda undirfulltrúa. Áætlunin gerir ráð fyrir billjónum tóka sem styðja við raðir tuga tilrauna sem byggja hver á annarri. Markmiðið er að nýta þessar rannsóknir til að bæta fulltrúa sjálfvirkt þegar nýjar áskoranir koma upp.

Adam telur að þetta gæfi fólki meira svigrúm til að móta hvernig fulltrúar læra og vinna: „Fólk getur haft mun meiri áhrif og einbeitt sér að því hvernig eigi að stunda rannsóknir og bæta rannsóknarferlið sjálft, í stað þess að framkvæma rannsóknirnar.“