Framfarir í gervigreind magnast hraðast þegar allt kerfið þróast í takt. Þannig hugsa ég um stefnu OpenAI í reikniafli: eitt samþætt kerfi sem nær yfir gagnaver og flögur, háþróuð líkön, þróunarvettvang okkar, vörur fyrir einstaklinga og fyrirtæki og tæki með gervigreind að grunni, þar sem hvert lag styrkir það næsta.
Betri hugbúnaður eykur afköst vélbúnaðar. Vélbúnaður sem er hannaður fyrir vinnuálag okkar eykur hraða og skilvirkni. Öflugri líkön gera betri vörur mögulegar, sem aftur auka eftirspurn, notkun og lærdóm. Þessi merki berast aftur um kerfið og hjálpa okkur að bæta það enn frekar.
Í dag birtum við fyrstu mældu niðurstöðurnar fyrir Jalapeño, fyrstu sérhönnuðu ályktunarflögu OpenAI. Í InferenceX, opinberu viðmiði sem notar GPT‑OSS 120B, náði Jalapeño meiri hámarksafköstum á hvert kílóvatt og styttri töf á hvern tóka en viðskiptakerfin í samanburðinum. Hún stóð sig einnig vel með DeepSeek R1 og Kimi K2, sem sýnir að ávinningurinn nær til ólíkra líkanafjölskyldna.
Jalapeño veitir okkur meiri stjórn á því hvernig líkön okkar keyra og rekstrarhagkvæmni þjónustunnar. Með því að þróa líkanið, þjónustuhugbúnaðinn, flöguna, minnið og netið saman getum við bætt afköst, svartíma, orkunýtni og kostnað sem eitt kerfi. Þetta skapar raunhæfan valkost úr okkar eigin smiðju samhliða hröðlunum frá öðrum samstarfsaðilum og eykur getu okkar til að para hvert vinnuálag við öflugasta kerfið á hagkvæmustu kjörum. Við erum nú með virkan eigin kísilbúnað og mældar niðurstöður, og þróun næstu kynslóða er þegar hafin.
Mismunandi vinnuálag gerir ólíkar kröfur til kerfisins. Þjálfun háþróaðra líkana, ályktun í miklu magni og sívirkir fulltrúar gera ólíkar kröfur til flaga, hugbúnaðar, neta, raforku og svartíma.
Markmið okkar er að halda okkur á Pareto-jaðrinum: að leita stöðugt að bestu samsetningu getu, hraða, áreiðanleika, skilvirkni og kostnaðar fyrir hvert vinnuálag. Mismunandi flögur og þjónustuveitendur skara fram úr á ólíkum sviðum og tæknimörkin færast stöðugt.
Lausnasafn okkar veitir okkur þá breidd sem þarf til að mæta þessum þörfum. Reikniafl Microsoft og flögur NVIDIA hafa verið grundvöllur vaxtar OpenAI. Í dag nær lausnasafn okkar einnig til AWS, AMD, Broadcom, Cerebras, CoreWeave, Oracle, SB Energy og SoftBank. Hver aðili leggur til ólíka styrkleika á sviði skýjainnviða, hraðaðra útreikninga, ályktunar með stuttum svartíma, uppbyggingar gagnavera og orkuafhendingar.
Við stýrum þessu lausnasafni með bæði getu og hagkvæmni að leiðarljósi. Við notum afkastamestu kerfin þar sem getan skiptir mestu en leggjum áherslu á skilvirkni þar sem umfang og kostnaður vega þyngra. Með raunhæfu vali milli þjónustuveitenda, vélbúnaðar og innleiðingarleiða getum við beint eftirspurn að bestu afköstum fyrir hvern dollara, viðhaldið verðaga þegar markaðsaðstæður breytast og fylgt tæknimörkunum þegar öflugri tækni kemur fram. Bein stjórn veitir aukið forskot þar sem nánari samþætting getur bætt allt kerfið. Við eigum í samstarfi þar sem vistkerfið flýtir för okkar en byggjum sjálf þar sem samhönnun skapar marktækt forskot.
Gagnaver skapa annað tækifæri til að auka forskotið. Camellia-verkefnið í Georgíu sýnir hvernig við getum hannað aðstöðu í kringum vinnuálag viðskiptavina, skapað störf, stutt fyrirtæki á svæðinu, staðið undir innviða- og orkukostnaði verkefnisins, sparað vatn með lokuðu hringrásarkerfi og látið óháðan aðila gera árlega opinbera úttekt á skuldbindingum þess.
Verðmæti kerfisins mælast í því sem það skilar: meiri nytsamlegri greind úr hverri einingu reikniafls.
Betri líkön komast að rétta svarinu í færri tilraunum. Snjallari leiðarstýring og samhengisstjórnun draga úr sóun vinnu. Bestun hugbúnaðar og sérhannaður vélbúnaður auka hraða og orkunýtni.
Á Artificial Analysis Coding Agent Index náði GPT‑5.6 Sol nýju hámarki með rök stillt á Max og notaði 54% færri úttakstóka en annað leiðandi líkan. Fyrir viðskiptavini þýða slíkar umbætur hraðari niðurstöður, áreiðanlegri vörur, færri endurtekningar, fulltrúa sem ljúka lengri verkferlum og lægri heildarkostnað við vel unnin verk. Mest hagkvæmni fæst með nytsamlegri greind á hvern dollara.
Eftir því sem nytsamleg greind verður öflugri og ódýrari verður hagkvæmt að vinna fleiri verk. Fyrirtæki getur veitt hverjum viðskiptavini sérsniðna greiningu, yfirfarið alla samninga, keyrt fjárhagssviðsmyndir í rauntíma og hjálpað verkfræðingum að prófa fleiri hugmyndir. Þetta er þversögn Jevons: meiri skilvirkni gerir fleiri notkunarmöguleika hagkvæma, eykur notkun og skapar ný umsvif í efnahagslífinu með fleiri unnum verkum, betri ákvörðunum, fleiri vörukynningum og auknum tekjum.
Afkastameira reikniafl og samkeppnishæfari birgðagrunnur gera okkur kleift að þjóna fleiri viðskiptavinum með lægri kostnaði og skila ávinningi skilvirkninnar áfram til notenda. Vöxtur fjármagnar áframhaldandi fjárfestingu í rannsóknum, innviðum og öryggi. Þetta er sífellt vaxandi forskot OpenAI: betri tækni skapar meiri hagkvæmni, meiri hagkvæmni fjármagnar næstu framfarabylgju og hver ávinningur styrkir kerfið í heild.
