Terminal X: 88,6% samræmi við mat reyndra fjárfesta með GPT‑6.1

Samkeppnisforskot fjárfestingarfélags byggist upp með hverjum viðskiptum, en dómgreindin að baki ákvörðununum býr yfirleitt aðeins í höfði fárra reyndra fjárfesta. Þegar þeir hætta situr félagið uppi með það sem Terminal X⁠(opnast í nýjum glugga) kallar minnisskuld: félagið heldur ef til vill skjölunum en missir rökin.

Capital Memory-stýrikerfi Terminal X er hannað til að greiða niður þessa skuld. Verkfræðingar fyrirtækisins starfa á vettvangi hjá viðskiptavinum og hafa áður sinnt fjármálum og fjárfestingum hjá JPMorgan og Blackstone. Þeir vinna með fjárfestingarteymum hvers viðskiptavinar, hanna kerfisarkitektúr fulltrúa og útfæra fjárfestingaraðferðir félagsins í fulltrúum sem það á sjálft og keyrir á eigin búnaði eða í eigin skýjaumhverfi.

Líkön frá OpenAI, þar á meðal GPT‑6.1 Sol og GPT‑6 Luna, sjá um rökin í þessum fulltrúum. Eval Agent frá Terminal X metur síðan niðurstöður fulltrúanna út frá viðmiðum félagsins. GPT‑6.1 Sol hjálpaði Eval Agent að greina um 25% fleiri ráðleggingar sem fóru út fyrir fjárfestingarheimildir sjóðs og keyrði sömu verkflæði með um 30% lægri kostnaði á fyrirspurn en næstbesta líkanið.

Terminal X þróar fulltrúa fyrir hvern viðskiptavin sem eru hannaðir til að fjárfesta eins og bestu fjárfestar félagsins. Verkfræðingar Terminal X verja vikum á starfsstöð viðskiptavinarins við að greina vinnuna að baki traustum greinargerðum félagsins og skrá ferli sem aldrei hafa verið skjalfest, svo sem hvernig lánadeildin metur lántakanda eða hvaða heimildir samfjárfestingarteymið sækir áður en það skrifar greinargerð.

Þessi ferli eru síðan útfærð í hundruðum fulltrúa sem eru sérsniðnir að eignaflokki og stefnu, með undirfulltrúum fyrir hvert stig fjárfestingar. GPT‑6.1 Sol sér um þau stig sem krefjast dómgreindar og gríðarstórs samhengisglugga: að setja saman fjárfestingarröksemdina, greina lykilatriði og meta hvort fjárfestingin samræmist fjárfestingarheimildum félagsins. GPT‑6 Luna keyrir skrefin sem eru framkvæmd í miklu magni og þar sem skilvirk nýting tóka skiptir meira máli en dýpt.

Fulltrúarnir vinna í einkagagnaherbergi hvers félags, sérstöku umhverfi þar sem fyrirtæki geta deilt viðkvæmum fjárfestingargögnum og haldið utan um þau. Fulltrúarnir vinna úr skjölum á ensku, kóresku, japönsku og kínversku og vista það sem þeir læra sem minnisfærslu félagsins: útgáfustýrða skrá yfir hvernig ein deild tekur tiltekna tegund ákvarðana, þar á meðal fyrri greiningar hennar, ákvarðanir nefnda, fyrirmæli um verkflæði og afstöðu félagsins.

Verkfræðingar breyta hverri minnisfærslu í endurtekningarhæft verkflæði á kerfi Terminal X. Þar er hægt að rekja hverja fyrirspurn í rekstri frá upphafi til enda: skrefin sem voru tekin, heimildirnar sem voru sóttar, líkanið sem var notað og rökin.

Samkvæmt Terminal X skilar þessi nálgun viðskiptavinum verulegum sparnaði. Þar á meðal er framtaksfjárfestingarfélag sem greindi frá 2,4 milljóna Bandaríkjadala sparnaði á ársgrundvelli með sjálfvirkum verkflæðum við áreiðanleikakannanir og gerð fjárfestingargreinargerða.

Terminal X þróaði Eval Agent til að yfirfara svör fulltrúa út frá eigin viðmiðum hvers félags. Þetta er samhæft verkflæði sem keyrir á GPT‑6.1 Sol og öðrum líkönum OpenAI og er hannað til að lesa allar niðurstöður fulltrúa eins og yfirmaður fer yfir vinnu greinanda.

Eval Agent yfirfer hverja niðurstöðu samkvæmt matsramma með 54 viðmiðum. Spurt er: Eru tölur, samanburðarfélög, samstöðuspár og tilvitnanir sótt í réttar heimildir? Gengur framsetningin upp? Samræmist ráðleggingin afstöðu félagsins?

Fyrir hvert viðmið er niðurstaðan annaðhvort staðist eða fallið. Hvert fall fær einnar línu skýringu ásamt betri heimild eða leiðréttum texta og verður að minnisfærslu. Til dæmis er heimild sem gleymdist, rangt samanburðarfélag eða fjárfestingarröksemd sem víkur frá afstöðu félagsins útfærð sem ný fyrirmæli í verkflæði eða nýtt prófunartilvik fyrir viðkomandi deild.

„Hvert svar er metið og hver leiðrétting greinanda kennir kerfinu aðeins meira um starfshætti félagsins,“ segir Ken Lee, meðstofnandi og tæknistjóri Terminal X. „Því lengur sem félag notar það, þeim mun meira hugsar það eins og eigið teymi félagsins.“

Terminal X velur líkön út frá eigin matsniðurstöðum. Af 500 metnum ákvörðunum komst Eval Agent með GPT‑6.1 Sol að sömu niðurstöðu og reyndur yfirlesari í 88,6% tilvika, samanborið við 86,4% hjá næstbesta líkaninu. Það er framför um 220 punkta.

Ein tegund villna sem GPT‑6.1 Sol greindi betur var frávik frá fjárfestingarstefnu. Til dæmis er hlutverk yfirtökusjóðs að finna félög sem eiga viðskipti undir hreinu eignavirði og henta til yfirtöku og afskráningar, meta rekstur þeirra og setja saman fjármögnun. Þegar sviðsmyndalíkön benda til viðsnúnings á markaði fara tillögur að viðskiptum að snúast um skuldafjárfestingar í félögum í vanda eða björgunarfjármögnun. Eval Agent með GPT‑6.1 Sol greindi um 25% fleiri slík frávik en næstbesta líkanið.

Skilvirk nýting tóka í GPT‑6.1 Sol við vinnslu langs samhengis gerði Terminal X kleift að þróa ítarlegra yfirferðarferli án þess að auka kostnað. Fjárfestingarröksemdin er fyrst prófuð út frá fjárfestingarheimildum sjóðsins og síðan út frá nýlegum viðskiptum hans. Ef niðurstaða er óviss er matið keyrt aftur og fulltrúinn samræmir niðurstöðurnar áður en hann skilar þeim.

Þessi ítarlegri yfirferð vakti athygli á viðskiptum sem sambærilegt líkan hafði samþykkt eftir eina yfirferð. GPT‑6.1 Sol keyrði einnig sömu verkflæði með um 30% lægri kostnaði á fyrirspurn en næstbesta líkanið, á svipuðum hraða.

Með GPT‑6.1 Sol og GPT‑6 Luna hefur Terminal X búið til 1.700 minnisfærslur fyrir félög, keyrt meira en eina milljón sérsniðinna verkflæða og náð vikulegum fjölda virkra notenda sem nemur 81% af mánaðarlegum fjölda virkra notenda.

Næsta skref Terminal X er að útvíkka minnisfærslur félaga frá deildum til einstaklinga, þannig að viðmið hvers fjárfestingarsérfræðings séu skráð eins og þeim er beitt í reynd, ekki aðeins eins og þeim er lýst.

Fyrir Hyun, meðstofnanda og forstjóra Terminal X, er þetta kjarninn: „Félögin sem skara fram úr á næsta áratug munu eiga dómgreind sína í formi gagna. Okkar hlutverk er að gera þá dómgreind mælanlega svo hægt sé að varðveita hana, bæta og endurnýta.“