Sullivan & Cromwell nýtir lögfræðiþekkingu við samningsrýni
Í samstarfi við OpenAI þróaði Sullivan & Cromwell Agreement Analyzer, gervigreindarverkfæri sem greinir vandamál í samningsdrögum.
Þegar lögfræðingar hjá Sullivan & Cromwell fara yfir samningsdrög bera þeir meðal annars skilmálana saman við viðeigandi fyrri samninga, beita aðferðum sem byggja á reynslu stofunnar og hafa forgangsmál viðskiptavinarins að leiðarljósi. Agreement Analyzer, verkfæri stofunnar, sameinar þessa þætti í einu yfirferðarferli og skilar greiningu og breytingatillögum sem lögfræðingar geta skoðað og fínpússað.
„Ég tel að gervigreind muni . . . gera lögfræðingum kleift að einbeita sér að þeim sviðum þar sem dómgreind þeirra skiptir mestu máli . . . svo þeir geti einbeitt sér að þeim spurningum sem skipta viðskiptavini þeirra mestu máli.“
Þótt gervigreind hafi í upphafi einkum verið notuð við endurtekin umsýsluverkefni, svo sem að semja svör við tölvupósti eða skoða dagatöl, telur Savva að nýlegar framfarir í greiningargetu gervigreindarlíkana hafi breytt notkun hennar. „Nú sjáum við mun fleiri tækifæri til að nota hana við krefjandi lögfræðistörf, svo sem ítarlega greiningu flókinna samninga,“ segir hann.
Agreement Analyzer hjálpar lögfræðingum að bera saman samsvarandi ákvæði í fyrri samningum og átta sig á samspili þeirra.
John Savva, meðeigandi hjá Sullivan & Cromwell, þróaði Agreement Analyzer með Codex sem frumgerð fyrir einn notanda til að sannreyna hugmyndina. Hann vann síðan með OpenAI að því að bæta gæði niðurstaðna, auka skilvirkni með samhliða vinnslu og breyta forritinu í verkfæri sem margir lögfræðingar gætu notað samtímis.
Agreement Analyzer sameinar verkferla Sullivan & Cromwell, valda fyrri samninga stofunnar, leiðbeiningar um samningaviðræður og ChatGPT Enterprise. Eftir að lögfræðingur hefur sett samningsdrög inn í verkfærið getur hann bætt við fyrri samningum að eigin vali, leiðbeiningum um afstöðu stofunnar og viðskiptavinarins og upplýsingum um markaðsvenjur. Verkfærið fer yfir drögin í nokkrum umferðum frá ólíkum sjónarhornum, tekur saman niðurstöðurnar og hjálpar til við að greina hugsanleg vandamál. Það skilar síðan greinargerð og tillögum í formi rakinna breytinga sem lögfræðingur getur yfirfarið, lagað eða hafnað.
„Þetta snýst ekki um að koma í stað lögfræðinga. Þetta snýst um að veita lögfræðingum verkfæri til að gera ítarlegri greiningar og finna fleiri réttarheimildir og fordæmi svo þeir geti skilað viðskiptavinum sínum enn vandaðri vinnu.“
Savva leggur áherslu á að fullt gagnsæi sé það sem geri niðurstöður gervigreindarverkfæris traustsins verðar. „Ef gervigreindarverkfæri setur fram fullyrðingu um markaðsvenjur þarftu að geta séð hvaðan þær upplýsingar koma,“ segir hann.
Savva lýsir forriti þar sem fulltrúar komast að niðurstöðum og aðrir fulltrúar láta reyna á þær með mótrökum. Ein möguleg notkun er að sérhæfðir fulltrúar fari samtímis yfir samninginn og skoði meðal annars frávik frá markaðsvenjum, skiptingu áhættu, samspil ákvæða og tvíræðni sem gæti haft áhrif á málarekstur. Í niðurstöðunum er greint á milli atriða sem standast gagnrýni annarra fulltrúa, atriða sem er vísað frá og ósannreyndra atriða sem eru látin standa með fyrirvörum. Lögfræðingar geta skoðað atriðin, skýringarnar sem styðja þau og viðeigandi fyrri samninga og síðan ákveðið hvaða niðurstöður gefi tilefni til breytinga í endanlegri yfirferð.
Sullivan & Cromwell heldur áfram að kanna möguleika verkfæra sem eru sniðin að tilteknum lögfræðiverkefnum. Savva telur að aukin greiningargeta skapi tækifæri til að styðja við fleiri þætti rannsóknar- og ritunarvinnunnar.
Savva bendir á framfarir í getu GPT‑6 Astra til að beita rökum: „Astra hefur sannarlega fært okkur fram á við hvað varðar gæði þeirra raka sem við höfum aðgang að, en það hefur hingað til verið flöskuhálsinn,“ segir hann.
