ChatGPT Vinna kemur hugmyndum Stampli á markað

Stampli er snjall innkaupa- og greiðsluvettvangur sem tengir saman innkaup, viðskiptaskuldir, birgjastjórnun, greiðslur og útgjöld starfsfólks. Deep Finance™-varan umbreytir gögnum sem fara um innkaupa- og greiðsluvettvang Stampli í yfirsýn yfir útgjöld fyrir fjármálastjóra, varaforseta og aðra stjórnendur. Kynning hennar krafðist þess að vöruþróun, staðfærsla á markaði, hönnun, samskipti, stuðningur og rekstur færu fram samhliða samkvæmt fastri tímaáætlun, þótt hönnunarfólk og verktakar væru þegar bundin öðrum verkefnum.

Markaðsteymi Stampli notaði Codex til að tengja vöruupplýsingar, fundarglósur, ákvarðanir og leiðbeiningar um skilaboð í sameiginlegt kerfi. Með verkfærum OpenAI stytti teymið áætlaðar 243 vinnustundir í um 77, án þess að slaka á mannlegri yfirferð og loka­samþykki á neinu sem sneri að viðskiptavinum.

Þessi kynning er skýrasta dæmið um vinnulag sem vörumarkaðsteymi Stampli fylgir daglega: að nota ChatGPT Vinna og Codex saman til að halda vöruþekkingu uppfærðri, draga fram viðskiptalega innsýn og koma hugmyndum hraðar á markað.

Á um sex vikum fór Deep Finance frá fyrstu sýningu frumgerðar í opinbera GTM-kynningu og fyrstu útgáfu vörunnar. Þar sem hönnunarfólk og verktakar voru bundin öðrum verkefnum notaði teymið Codex til að breyta síbreytilegum vöruákvörðunum í efni tilbúið til yfirferðar: sjö hluta bloggröð, kynningartölvupósta, vefnámskeið og glærukynningu, efni fyrir samfélagsmiðla og auglýsingar, fréttatilkynningu á PR Newswire, Deep Finance-vefsíðuna og söluefni. Codex aðstoðaði einnig við að gera aðalhreyfimynd kynningarinnar með könnun, ítrunum og frágangi og annaðist um 90% af fullunnu hreyfivinnunni áður en verktaki lauk við upphafssenuna og lokasniðið.

Teymi Stampli áætlar að hið skilgreinda markaðssóknar- og efnisframleiðsluferli Deep Finance hefði tekið um 243 virkar vinnustundir án Codex. Með Codex tók það um 77 stundir og sparaði því um 166 stundir, eða skilaði 3,16x hraðari framleiðslu.

Innviðirnir að baki kynningu Deep Finance eru þeir sömu og vörumarkaðsteymi Stampli reiðir sig á dagsdaglega. Áður þurfti að taka viðtöl við vörustjóra, lesa Jira-verkbeiðnir, yfirfara GitHub og vinna úr fundarglósum til að halda vöruefni uppfærðu. Síðan þurfti teymið að umbreyta upplýsingunum í greinar fyrir hjálparmiðstöðina, kynningar, einblöðunga og annað efni.

Stampli hefur sjálfvirknivætt stóran hluta ferlisins með GPT‑knúnu kerfi. Kerfið safnar upplýsingum úr vörukerfum og fundarglósum og hjálpar síðan til við að halda efninu uppfærðu.

Sama sjálfvirkni gerir vörumarkaðsteyminu kleift að framleiða efni í mun meiri mæli. Fulltrúar sem tengjast miðlægum upplýsingagrunni fyrirtækisins geta búið til efni fyrir vefinn og samfélagsmiðla. Að sögn Melad Zahedi, forstöðumanns vörumarkaðssetningar, „hefur þetta tífaldað afköst lítils teymis. Nú birtir það hundruð efnishluta á viku en áður voru þeir aðeins örfáir.“

ChatGPT Vinna hjálpar starfsfólki einnig að nýta viðeigandi viðskiptaupplýsingar við mikilvægar ákvarðanir. Zahedi notar GPT‑knúna sjálfvirkni sem „annan heila“ til að skipuleggja upplýsingar í þéttri dagskrá með hverjum fundinum á fætur öðrum.

„Það hefur reynst ótrúlega vel að geta mætt undirbúinn á alla fundi, með nauðsynlegt samhengi, vita hvað ætlast er til af mér og nýta tímann vel,“ segir hann.

Á einum stjórnendafundi vaknaði spurning um mælikvarða sem voru vistaðir í HubSpot og öðrum kerfum. Starfsmaður gat á skömmum tíma beðið Codex að sækja viðeigandi gögn og greina þau meðan á fundinum stóð. „FP&A-teymið okkar hefði þurft hálfan dag til að taka saman skýrslu, útbúa líkan og veita svar sem við gætum treyst. Nú gat einhver gert þetta með 20 sekúndna innslætti,“ segir Zahedi.

Tímasparnaðurinn gerði vörumarkaðsteyminu kleift að verja minni tíma í að endurskapa samhengi og meiri tíma í að ráðleggja stjórnendum um stefnu vöru og fyrirtækis. Jafnframt tók teymið meiri þátt í að ráðleggja varaforsetum og æðstu stjórnendum um stefnu fyrirtækisins og vörunnar.

ChatGPT Vinna er einnig hugmyndafélagi vörumarkaðsteymisins. Starfsfólk notar það til að dýpka þekkingu sína, þróa hugmyndir, móta persónur hagsmunaaðila og prófa tillögur áður en þær eru kynntar stjórnendum.

Teymi í vöruþróun, markaðssetningu, þjónustu við viðskiptavini, sölu og stuðningi nota ChatGPT Vinna og Codex til að koma hugmyndum frá frumgerð til kynningar. Zahedi áætlar að með verkfærum OpenAI hafi ferlið tekið um sex vikur en áður hefði það tekið marga mánuði eða jafnvel ársfjórðunga.

Kynning Deep Finance sýndi Stampli hvernig samtengdari vöruferill með stuðningi gervigreindar gæti litið út. Fyrirtækið kannar nú hvernig megi beita þessari nálgun á fleiri vörur, verkferla og markaðssóknarverkefni.

Zahedi telur stærsta tækifærið felast í að víkka hugmyndir starfsfólks um hvaða verkefni það geti tekist á við. ChatGPT Vinna og Codex hafa hjálpað teyminu hans að tileinka sér ný fagsvið, byggja eigin kerfi og verja meiri tíma í ákvarðanir sem knýja fyrirtækið áfram.