Parallel helmingaði rannsóknartíma og kostnað með GPT‑6 Astra
Með GPT‑6 Astra gátu fulltrúar Parallel rannsakað og samþætt vinnumarkaðsgögn á helmingi skemmri tíma og fyrir helmingi lægri kostnað en með fyrri líkönum.
50%
Styttri tími í rannsóknarverkefni
50%
Lækkun kóðakostnaðar
Parallel(opnast í nýjum glugga) þróar innviði fyrir gervigreindarfulltrúa sem sinna þekkingarvinnu á vefnum. Verkfærin styðja allt frá rauveruleikabundinni vefleit fyrir raddfulltrúa til rannsókna fyrir fjármálastofnanir og viðskiptavini í lögfræðigeiranum og sameina háþróuð líkön og vefleit.
Í langvinnustu rannsóknarverkefnum Parallel þurfti yfirleitt stærra líkan með ítarlegri rökum til að fá vandað svar, sem tók meiri tíma og krafðist meiri tilfanga. Með GPT‑6 Astra hefur fyrirtækið náð miklum framförum í tíma og kostnaði.
„Með Astra höfum við sýnt að hægt er að fá jafn vandaðar rannsóknir miklu, miklu hraðar, með færri rannsóknarköllum og minni tókanotkun.“
Í einni prófun á GPT‑6 Astra fól Parallel fulltrúa sínum að rannsaka sex mismunandi tölfræðilegar mælingar á vinnumarkaði í fjórum ríkjum yfir sex mánaða tímabil. Fulltrúinn þurfti að leita á mörgum vefsvæðum, safna upplýsingum og taka niðurstöðurnar saman í eina rannsóknarskýrslu.
GPT‑6 Astra lauk verkinu á helmingi skemmri tíma en fyrri líkön, lækkaði kóðakostnað um um 50% og skilaði jafnframt jafnvönduðum rannsóknum.
Parallel tók einnig eftir því að GPT‑6 Astra framkvæmdi markvissari leitir og þurfti færri skref til að komast að gagnlegri niðurstöðu.
„Astra sendi markvissari leitarfyrirspurnir og einbeitti sér betur að lokaverkefninu en fyrri líkön og nýtti jafnframt þekkingu sína á heiminum.“
Aukin skilvirkni gerir Parallel einnig auðveldara að skipta rannsóknum á milli margra fulltrúa. GPT‑6 Astra getur falið undirfulltrúum tiltekin rannsóknarverkefni, þannig að þau fari fram samtímis og minni tími fari í að vinna úr einni leitarröð í einu.
Parallel á nú greiðari leið frá flókinni spurningu að rannsökuðu svari, með styttri bið, lægri kostnaði og meira svigrúmi til að takast á við krefjandi rannsóknarverkefni í stórum stíl.
