Pacific Northwest National Laboratory og OpenAI hafa hafið samstarf til að flýta fyrir alríkisleyfisveitingum

Að nútímavæða hvernig alríkisstjórnin veitir leyfi fyrir mikilvægum innviðum er lykilatriði til að byggja upp hraðara, öruggara og samkeppnishæfara hagkerfi í Bandaríkjunum. Frá orkuverkefnum og háþróaðri framleiðslu til samgangna- og vatnskerfa ræður leyfisveiting því hversu hratt efnilegar hugmyndir verða að raunverulegum fjárfestingum. En enn í dag taka umhverfis- og tæknilegar yfirferðir oft mörg ár, sem hægir á nýsköpun, eykur kostnað og seinkar þeim ávinningi sem þessi verkefni skila samfélögum.

Þess vegna hefur OpenAI átt í samstarfi við bandaríska orkumálaráðuneytið, Pacific Northwest National Laboratory (PNNL) og PermitAI^TM⁠(opnast í nýjum glugga) teymið til að meta hvort kóðunarfulltrúar geti hjálpað til við að flýta á ábyrgan hátt fyrir alríkisleyfisveitingum. PermitAI, frumkvæði sem er fjármagnað af stefnumótunarskrifstofu orkumálaráðuneytisins, og OpenAI unnu saman með 19 sérfræðingum um endurskoðunarferli National Environmental Policy Act til að hanna viðmið (kallað DraftNEPABench) til að meta hversu vel líkön standa sig í verkefnum sem tengjast NEPA-vinnuflæði, svo sem að semja drög að umhverfismatsskýrslum. 

Í þverskurði af dæmigerðum dragaverkefnum sem spanna NEPA-skjalakafla frá 18 alríkisstofnunum komust 19 sérfræðingar að því að almennir kóðunarfulltrúar hafa möguleika á að flýta fyrir drögum NEPA-skjala um allt að 1 til 5 klukkustundir á hverja undirkafla—allt að um það bil 15% styttingu á dragatíma—sem gefur til kynna mikilvægt skref fram á við í því hvernig gervigreind getur stutt flókin vinnuflæði hins opinbera.

Alríkisleyfisveitingar eru flókið ferli með miklu skjalamagni í opinberri stjórnsýslu. Yfirferðir krefjast oft þess að lesa hundruð blaðsíðna af tækniskýrslum, yfirfara upplýsingar úr mörgum heimildum og semja ítarlegar greiningar sem verða að uppfylla kröfur um reglufylgni.

Með þessu samstarfi, könnuðu OpenAI og PNNL kraftinn⁠(opnast í nýjum glugga) í því að alhæfa kóðunarfulltrúa (í þessu tilviki Codex CLI) sem áhrifaríka leið til að ná fram afköstum úr rakalíkönum eins og GPT‑5 fyrir rannsóknir, tæknilega greiningu og skýrslugerð sem felur í sér skráakerfi. Með því að veita líkönum aðgang að skipanalínuviðmóti (sem er yfirleitt notað fyrir kóðunarverkefni) geta þau notað almennari aðferðir til að leysa verkefni en handsmíðuð brjóstvitsfræði. Þessir fulltrúar þurfa að:

• Lesa og nákvæmlega samþætta skjöl sem ná yfir hundruð blaðsíðna af tæknilegu og reglugerðarlegu efni
• Staðfesta staðreyndir úr mörgum umhverfis-, verkfræði- og reglugerðarheimildum
• Gera drög að skipulegum skýrslum sem uppfylla mjög nákvæmlega skilgreind lagaleg og tæknileg skilyrði

Til að Bandaríkin geti haldið áfram að láta hagkerfi sitt vaxa á þessari gervigreindaröld⁠(opnast í nýjum glugga), verða þau að geta byggt á öruggan, ábyrgan og skjótan hátt. Eftir því sem gervigreindarkerfi hafa í auknum mæli áhrif á efnislega heiminn, verðum við að skilja getu þeirra á sviðum eins og mannvirkjagerð, umhverfis- og regluverksgreiningu. Með tímanum munu háþróuð líkön þurfa að skilja lög og reglugerðir nákvæmlega þar sem þau hjálpa til við að finna upp nýja og öruggari tækni, vernda náttúruauðlindir og mæta þörfum manna.

Í meira en 50 ár hefur ferlið krafist þess að alríkisstofnanir fari yfir og skrásetji umhverfisáhrif verkefna eins og brúa, raforkuvera, flutningslína og framleiðslustöðva. Þetta viðmið hjálpar til við að greina hvar gervigreindarlíkön nútímans geta á ábyrgan hátt aðstoðað menn við að hraða þessum vinnuflæðum. 

Auk þess að draga úr áhættu tengdri sjálfræði getur þessi vinna stuðlað að hönnun betri viðmóta fyrir sérfræðinga og gervigreind. Með því að fara lengra en kyrrstæð PDF-skjöl geta kóðunarfulltrúar á kraftmikinn hátt búið til vefbundnar skýrslur og gagnvirkar myndrænar framsetningar út frá vinnu sinni sem auðvelda mannlegum yfirferðaraðilum að yfirfara og sannreyna hluti. 

Með gervigreind munu stofnanir geta yfirfarið, betrumbætt og samþykkt tillögur á skilvirkari hátt, og opinberir starfsmenn munu fá aukið svigrúm með teymum gervigreindarfulltrúa sem annast tímafrekari hluta vinnunnar svo þeir geti einbeitt sér að dómgreind, eftirliti og flókinni ákvarðanatöku. Þetta starf er í samræmi við víðtækari skuldbindingu OpenAI við almannaþjónustu og markmið OpenAI for Government um að útbúa opinbera starfsmenn með verkfærum sem gera þá skilvirkari og betur studda.

Þetta viðmið metur getu líkansins á vel skilgreindum verkefnum við að semja drög þar sem viðeigandi samhengi er tiltækt, en ekki alla þá tvíræðni og það svigrúm til mats sem fylgir raunverulegum leyfisveitingaákvörðunum. Það leggur áherslu á nákvæmni og rétta notkun tilvísana til að skýra hvar líkön gætu aðstoðað mannlega yfirfarendur. Þegar við fórum yfir tilvik þar sem mistókst, komumst við að því að sumar „villur“ voru í raun tilkomnar vegna úreltra tilvísana og veikra matsviðmiða og við þurftum að uppfæra matskvarðana í samræmi við það. Almennt séð, ef frumgögn eru ófullnægjandi, ósamræmd eða úrelt, gætu líkön ekki bent á þetta misræmi án skýrra leiðbeininga. Raunverulegar innleiðingar eru líklegri til að fela í sér endurgjöf sérfræðinga og endurtekningar, sem búist er við að bæti frammistöðu umfram það sem greint er frá í þessum sjálfstæðu viðmiðunarverkefnum. 

OpenAI styður PNNL við að þróa og fínstilla lausnir enn frekar fyrir notkunartilvik PermitAI⁠(opnast í nýjum glugga), sem eru hönnuð til að hjálpa alríkisstofnunum að einfalda leyfisveitingarferla. Með tímanum gerum við ráð fyrir að sjá meðalafgreiðslutíma til samþykktar fyrir innviðaverkefni sem fara í alríkisendurskoðun lækka úr nokkrum mánuðum í vikur, sem flýtir fyrir þróun verkefna og styrkir samkeppnishæfni Bandaríkjanna og styður langtíma efnahagsvöxt.