Hvernig NVIDIA eflir sérþekkingu með ChatGPT Vinna

Hjá NVIDIA hjálpar ChatGPT Vinna þekkingarstarfsfólki að verja minni tíma í að taka saman upplýsingar og meiri tíma í að nýta þær.

Hjá teymum á borð við GTM og lausnaarkitektúr er ChatGPT orðið hluti af því hvernig vinnan er skipulögð, sjálfvirknivædd og útvíkkuð. Fyrir GTM umbreytir það endurteknum rekstrarferlum en lausnaarkitektar nota það til að tengja hraðar ytri breytingar við innri forgangsmál NVIDIA.

Will Daney aðstoðar stjórnendur alþjóðlegrar sölu, viðskiptaþróunar og vörumála hjá NVIDIA við að hrinda stefnum sínum í framkvæmd og mæla árangurinn. Eitt af reglulegum verkefnum hans er að styðja vettvangsstarfið í tengslum við GTC, alþjóðlega AI-ráðstefnu NVIDIA.

Áður krafðist undirbúningur fyrir GTC mikillar vinnu í töflureiknum: samantektar á listum yfir viðskiptavini, eftirlits með skráningum og aðstoðar við teymi við að finna þær aðgerðir sem þurfti til að skapa árangursríka upplifun fyrir viðskiptavini og samstarfsaðila. Will áætlar að handvirk greining hafi tekið um 40% af tíma hans í aðdraganda viðburðarins. Nú hefur hann breytt stórum hluta þessarar vinnu í sjálfvirkt ferli í ChatGPT Vinna sem keyrir tvisvar í viku. Á 12 vikna skipulagningartímabili GTC sparar verkferlið um 16 klukkustundir á viku.

„Ég get gefið tíma til baka, unnið með vettvangsteyminu sjálfu, kynnst því betur og hjálpað því að finna leiðir til að stuðla að meiri árangri viðskiptavina okkar,“ segir Will.

Þar sem hann stjórnar verkferlinu getur hann einnig aðlagað það að breytingum á viðburðinum án þess að bíða eftir að nýtt verkfæri verði keypt, innleitt og því viðhaldið. Hann getur líka deilt ferlinu á bak við verkferlið með teymum á öðrum svæðum. Samstarfsfólk sem styður viðburði í San Jose, Taípei, Evrópu og Washingtonborg hefur fengið ChatGPT‑verkferli hans og lagað þau að þörfum hvers staðar.

Rachita Jain starfar í AI-rekstrarteymi markaðssviðs NVIDIA, þar sem hún byggir AI-verkferli og hjálpar teymum að taka upp ný verkfæri. Áskorun hennar er að halda í við geira þar sem ný líkön, árangursmælikvarðar og rannsóknir birtast daglega.

Upplýsingarnar eru aðgengilegar. Erfiðara er að ákvarða hvaða þróun skiptir NVIDIA máli og tengja hana við innri verkefni, umræður og forgangsmál. Rachita bjó til verkferli með ChatGPT Vinna sem fer yfir traustar ytri heimildir ásamt innra samhengi, greinir mikilvæga snertifleti og dregur fram innsýn sem getur leitt til aðgerða. Í hverri viku þéttir það um 25–40 ytri AI-uppfærslur í 5–8 nýtanlegar vísbendingar.

„ChatGPT hjálpaði mér að breyta óvirkum lestri í virka greiningu,“ segir hún.

Sama umhverfi styður einnig við þróunarferlið í heild. Rachita getur byrjað með hugmynd, kannað mögulegar leiðir, unnið sig í gegnum kóðagrunn, villuleitað og fínpússað niðurstöðuna án þess að færa sig sífellt á milli ótengdra verkfæra. Verkefni sem áður hefðu ef til vill aðeins verið aukaverkefni geta orðið að virkum vörum á fáeinum dögum. Í einu tilviki fór hún frá hugmynd að virkri frumgerð á um 3–5 dögum, samanborið við áætlaðar 2–3 vikur ef hún hefði smíðað einingarnar handvirkt í aðskildum verkfærum.

Næsta tækifæri felst í að útvíkka það sem þegar virkar. Með því að breyta sérhæfðri þekkingu í endurnýtanleg verkferli geta teymi hjá NVIDIA lagað sannreynd ferli að ólíkum sviðum, viðburðum og svæðum—en jafnframt tryggt að fólkið sem stendur næst vinnunni ráði því hvernig ferlin þróast.

Eftir því sem AI-umhverfið heldur áfram að breytast geta þessir sameiginlegu verkferlar hjálpað NVIDIA að tengja ytri þróun hraðar við innri forgangsmál og gert fleira starfsfólki kleift að nýta AI í vinnunni. Markmiðið er að gefa teymum meiri tíma til að túlka niðurstöður, vinna saman og einbeita sér að verkefnum sem styðja viðskiptavini.

Reynsla Wills sýnir nú þegar þessa möguleika. „ChatGPT hefur í raun margfaldað afköst mín,“ segir hann. „Mér líður eins og ég sé með heilt teymi að vinna fyrir mig. Það hefur hjálpað mér að losna úr smáatriðunum og einbeita mér betur að vinnunni sem skiptir máli.“