Fara beint í aðalefni
OpenAI

9. júní 2026

Hvernig verkfræðingar hjá Nextdoor nota Codex án takmarka

Í kjarnavettvangsteymi Nextdoor rannsakar Codex vandamál og setur vöruverkfræðinga í ökumannssætið.

Aðalmynd fyrir viðskiptavinasögu Nextdoor.
Stærð fyrirtækis: Enterprise
Svæði: Norður-Ameríka
Atvinnugrein: Tækni
Vörur: Codex
Hleður inn...

Vara eins og Nextdoor, sem þjónar yfir 110 milljónum notenda í 11 löndum, gerir miklar kröfur til vettvangsteymis. Að mati Cory Dolphin, yfirmanns verkfræðideildar, táknar Codex grundvallarbreytingu: „frá því að senda fulltrúa ítrekaðar kvaðningar yfir í útkomumiðaða verkfræði, þar sem verkfræðingar fara að hugsa um niðurstöðuna sem þeir vilja sjá og vinna með fulltrúa að því að hanna hana.“

Þetta þýðir að einstakir verkfræðingar færa sig ofar í staflann—þeir eru ekki lengur bundnir sem sérfræðingar í tilteknu kerfi eða ramma, heldur geta þeir átt vöruupplifunina meira og minna frá upphafi til enda, jafnvel á mörgum kerfum. Framleiðni hefur aukist svo mikið að flöskuhálsinn er ekki lengur verkfræðivinnan, heldur erfiðu stefnumótandi spurningarnar um hvað eigi að smíða næst.

„Codex hefur gerbreytt því hvernig við hugsum um verkfræði, svo mjög að við getum ekki einu sinni ímyndað okkur verkfræði án þess.“
—Cory Dolphin, yfirmaður verkfræðideildar, Nextdoor

Vöruverkfræðingar geta einbeitt sér að vörunni

Með Codex „þurfa verkfræðingar að eyða mun minni tíma í að hugsa um nákvæmlega hvernig þeir smíða og meiri tíma í að hugsa um útkomuna,“ útskýrir Dolphin. Sú útkoma gæti verið skjámyndir eða myndband sem fulltrúinn getur stefnt að, tiltekin frammistaða eða prófunarniðurstaða eða glæný hugmynd að eiginleika.

Nextdoor gaf nýlega út Opportunity Alerts, sem hjálpa fólki að finna þjónustuveitendur nálægt sér; með Codex leiða verkfræðingar vöruupplifunina og vörukortið. Sem dæmi áttaði einn verkfræðingur, sem vann að tilkynningunum, sig á að gagnlegt væri að sýna þjónustuveitendur á korti. Áður fyrr hefði slíkur eiginleiki krafist samstarfs þriggja teyma—farsíma-, framenda- og bakendaverkfræði—og hefði hugsanlega aldrei komist út úr verkefnabiðröðinni.

En með Codex „gátum við látið einn verkfræðing smíða þetta frá upphafi til enda,“ útskýrir Dolphin, „sem þýðir ekki aðeins að hann getur knúið vöruna hraðar áfram, heldur skilur hann betur raunverulegu vöruupplifunina og hvað er rétt að gefa út.“

„Þegar verkfræðingar fara að færa sig ofar í staflann fá þeir meiri ábyrgð á vörunni sem þeir eru að smíða. Maður sér virkilega einstaka verkfræðinga fara að leiða vörur áfram.“
—Cory Dolphin, yfirmaður verkfræðideildar, Nextdoor

Að þjappa saman tíma í hugbúnaðarverkfræði

Þegar unnið er með innbyggða Rust-gagnagrunna og kerfi með þröngum kapphlaupsskilyrðum leitar Nextdoor til Codex eftir hjálp við að aflúsa vandamál sem erfiðast er að endurskapa. Teymið útvegar fulltrúanum hreint umhverfi og prófunarumgjörð til rannsóknar og notar hann síðan í allt frá því að komast að því hvers vegna Kubernetes-belgir ræsa sig ekki, til þess að finna réttu leitnilínuna í gagnagreiningu.

„Með GPT‑5.4 og 5.5 hefur þetta verið virkilega áhrifamikil uppfærsla. Við sjáum Codex skara fram úr í að vera afar þrautseigt og reyna að finna réttu lausnina, kafa djúpt í tæknileg smáatriði sem virðast næstum sérviskuleg til að komast að rót vandans,“ útskýrir Dolphin.

Um Hraða stillingu með Codex og GPT‑5.5 segir Dolphin: „Ég verð að vera heiðarlegur, stór hluti teymisins er orðinn háður honum. Þegar þú ert með hraða endurgjöfarlykkju við vandamálið sem þú vinnur að er tilfinningin stórkostleg fyrir verkfræðing.“

Verkfræðivinnan hefur orðið svo miklu hraðari að Dolphin hefur séð breytingu á álaginu á mismunandi hluta fyrirtækisins. „Við hreyfum okkur svo miklu hraðar að flöskuhálsarnir eru ekki lengur í verkfræðivinnunni. Nú snýst þetta í raun um hvernig við getum greint réttu hlutina til að smíða og réttu stefnuna—og minna um hvernig við smíðum þetta í raun.“

Vertu hluti af nýju tímabili í vinnu

Meira en 1 milljón fyrirtækja um allan heim eru að ná þýðingarmiklum árangri með OpenAI.