MUFG stefnir að því að verða AI-native með OpenAI
MUFG hefur innleitt ChatGPT Enterprise fyrir um 35.000 starfsmenn hjá Mitsubishi UFJ Bank og vinnur með OpenAI að umbreytingu í rekstri og nýrri upplifun viðskiptavina í smásölugeiranum.
Innleiðing
35,000
Starfsmenn MUFG nota ChatGPT Enterprise
MUFG er ein stærsta fjármálasamstæða Japans, með Mitsubishi UFJ Bank í kjarna sínum. Með bankaþjónustu, vörslubankaþjónustu, verðbréfum, kortum, fjármögnunarleigu og annarri fjármálaþjónustu styður MUFG einstaklinga og fyrirtæki í Japan og um allan heim.
Fyrir MUFG er gervigreind meira en tæki til að auka skilvirkni. Fyrirtækið lítur á hana sem leið til að víkka út hugsun og sköpunargáfu fólks og hjálpa starfsmönnum og gervigreind að læra saman á meðan þau byggja betri fjármálaþjónustu. Til að koma þeirri sýn áfram vinnur MUFG með OpenAI að því að innleiða ChatGPT Enterprise hjá Mitsubishi UFJ Bank og skapa nýja upplifun viðskiptavina knúna gervigreind.
Í október 2024 hóf MUFG samstarf við OpenAI um að nútímavæða fjármálarekstur og bæta skilvirkni með skapandi gervigreind. Frá árinu 2026 hóf Mitsubishi UFJ Bank áfangaskipta innleiðingu á ChatGPT Enterprise svo að um 35.000 starfsmenn gætu notað það í daglegu starfi, á meðan MUFG heldur áfram vegferð sinni að því að verða AI-native fyrirtæki.
MUFG er að byggja kerfin, umhverfin og menninguna sem gera gervigreind að hluta af daglegu starfi. Umbreytingin sameinar skuldbindingu stjórnenda að ofan og stuðning við starfsmenn að neðan til að nota gervigreind í daglegum verkferlum.
„Ég tel að gervigreind muni gjörbreyta eðli fjármála,“ segir Tadashi Yamamoto, Group CDTO hjá MUFG. „Til að innleiða gervigreind hratt í stofnunina er mikilvægt að hafa umhverfi og menningu þar sem hver starfsmaður getur notað gervigreind á eðlilegan hátt.“

OpenAI varð sá samstarfsaðili sem MUFG valdi fyrir þessa breytingu. Yamamoto lýsir OpenAI sem virkum samstarfsaðila frá hönnun þjónustu til innleiðingar, sem hjálpar MUFG að sækjast bæði eftir nýsköpun í þjónustu við viðskiptavini og umbreytingu í bankastarfsemi.
„OpenAI deildi sýn okkar um að verða fyrirtæki þar sem gervigreind er innbyggð. Með framsækinni tækni sinni og líkönum sáum við samstarfsaðila sem gæti hjálpað okkur að gera þá sýn að veruleika.“
Einn kjarnahluti verkefnisins er innleiðing ChatGPT Enterprise um allan bankann. Kohei Shimano, framkvæmdastjóri og yfirmaður gervigreindar- og lausnadeildar hjá Mitsubishi UFJ Bank, segir að úrslitaþættirnir hafi verið breitt notagildi og örugg notkun. Margir starfsmenn þekktu þegar ChatGPT og öryggi á fyrirtækjastigi gerði kleift að innleiða tólið á sama tíma og uppfylltar voru kröfur um stjórnun og eftirlit sem gerðar eru til fjármálastofnunar.
„Við stefnum að heimi þar sem gervigreind er ekki tæki sem aðeins lítill hópur sérfræðinga notar, heldur eitthvað sem hver starfsmaður getur notað í daglegu starfi, næstum eins og samstarfsaðila,“ segir Shimano. Hann bætir við að OpenAI hafi unnið með MUFG að öryggiskröfum og lagt fram áþreifanlegar tillögur með vöruumbótum og uppfærslum til að takast á við hindranir í öryggi og stjórnarháttum sem annars hefðu getað hægt á innleiðingunni.
Þegar MUFG innleiddi ChatGPT Enterprise dugði aðgangur einn og sér ekki til að skapa áhrif. Starfsmenn þurftu að skilja hvenær og hvernig ætti að nota tólið, fella það inn í störf sín og nota það af öryggi. Sem fjármálastofnun þurfti MUFG einnig skýra ferla fyrir upplýsingastjórnun, samþykktarleiðir og reglur um hvað starfsmenn mættu og mættu ekki gera.
OpenAI studdi innleiðinguna frá kynningu til virkrar notkunar. Þetta fól í sér leiðsögn um notkun í fyrirtækjum, rekstraráætlun, fræðslu um vöruna, þjálfunaráætlanir fyrir alla starfsmenn, vinnustofur um sérsniðin GPT og námsfundi fyrir stjórnendur. MUFG gerði einnig þjálfun í gervigreind skyldubundna: starfsmenn þurftu að ljúka rafrænu námi áður en þeir gátu notað ChatGPT Enterprise.
„Hindrunin var ekki tæknin sjálf,“ segir Shimano. „Hún var inni í stofnuninni. Fólk vissi ekki hvernig ætti að nota hana eða í hvað það mátti nota hana. Með því að nýta þjálfunaráætlunina sem OpenAI útvegaði til fulls sköpuðum við jákvæða hringrás þar sem fleiri starfsmenn byrjuðu að nota hana og innleiðingin jókst.“
Sayuri Yonese, varaforseti gervigreindar- og lausnadeildar hjá MUFG Bank, segir að stuðningur OpenAI hafi hjálpað MUFG að skapa grunn fyrir starfsmenn til að auka notkun gervigreindar á eigin spýtur. OpenAI útvegaði þjálfunarefni fyrir sérsniðin GPT, dæmi sem tengdust bankastarfsemi og bestu starfsvenjur til að knýja fram innleiðingu í stórum stíl. MUFG skipaði síðan gervigreindarfulltrúa í hverri deild. Í stað þess að treysta á eitt miðlægt teymi hvetja þessir gervigreindarfulltrúar samstarfsfólk til að gera tilraunir með gervigreind og hjálpa til við að auka notkun innan hvers viðskiptasviðs.
Þessi breyting sést í innri samtölum. Fyrri umræður snerust oft um spurningar á borð við „Í hvað getum við notað gervigreind?“ og „Megum við yfirhöfuð nota hana?“ Í dag hefur samtalið færst í átt að „Hvernig eigum við að nota hana?“ og „Hvar eigum við að beita henni næst?“


Frá því MUFG byrjaði að innleiða ChatGPT Enterprise fyrir um 35.000 starfsmenn hjá Mitsubishi UFJ Bank eru fyrstu merki um upptöku og áhrif að koma fram víða í stofnuninni.
- Þátttaka í þjálfun meðal starfsmanna sem fengu aðgang náði 100%, þar sem skyldubundið rafrænt nám hjálpaði til við að koma á sameiginlegum stöðlum fyrir örugga og árangursríka notkun.
- Eftir þjálfun í sérsniðnum GPT á vegum OpenAI bjuggu starfsmenn til meira en 1.800 sérsniðin GPT á fjórum mánuðum, sem sýndi að teymi voru farin að fella gervigreind inn í daglega verkferla.
- Í völdum rannsóknarverkefnum, svo sem að fylgjast með þróun gervigreindar og undirbúa uppfærslur fyrir stjórnendur og innri hagsmunaaðila, greindu starfsmenn frá 20-30% minni vinnuálagi.
Víða í bankanum hafa starfsmenn einnig búið til mörg sérsniðin GPT sem innanhúss eru kölluð „gervigreindarbankamenn“. Starfsmenn í hverri deild laga þessa gervigreindarbankamenn að eigin verkferlum og nota þá til að einfalda tímafrek verkefni og gera sérhæfða þekkingu, sem áður var bundin tilteknum einstaklingum, aðgengilegri um alla stofnunina.
Yonese lýsir gervigreindarbankamönnum sem stuðningsaðilum fyrir starfsmenn. „Þeir hjálpa starfsmönnum okkar að einbeita sér að vinnu sem skapar meira virði og að vinnunni sem leiðir til betra virðis fyrir viðskiptavini okkar,“ segir hún.
Fyrir MUFG felst hið raunverulega virði gervigreindar þó ekki einfaldlega í því að draga úr vinnuálagi. Það snýst um að endurfjárfesta tímann sem sparast í heimsóknir til viðskiptavina, sterkari tillögur og ákvarðanir og samþykki sem áfram eru á ábyrgð fólks. Með því að nota gervigreind geta starfsmenn einbeitt sér meira að vinnu sem aðeins fólk getur unnið og varið meiri tíma í bein samskipti við viðskiptavini. Sú hugmynd er kjarninn í AI-native umbreytingu MUFG.
Starf MUFG og OpenAI endar ekki með innri umbreytingu. Fyrirtækið kannar einnig hvernig gervigreind getur breytt því hvernig viðskiptavinir uppgötva fjármálaþjónustu, leita ráðgjafar og grípa til aðgerða.
Eitt dæmi er Moneytree, app fyrir eignastýringu. Með Apps in ChatGPT geta notendur spurt spurninga á náttúrulegu máli innan ChatGPT og skoðað upplýsingar á borð við reikningsstöðu og færsluupplýsingar. Upplifunin getur notað eftirfylgnispurningar til að skipuleggja viðeigandi upplýsingar og auðvelda skilning á þeim í samtalsformi.

*Viðmót og virkni sem sýnd eru eru til skýringar og geta breyst.
Hjá WealthNavi, sem veitir róbóráðgjafarþjónustu, er verið að koma á fót sérstakri gervigreindarstofnun og samstarf við OpenAI heldur áfram. Byggt á viðleitni fyrirtækisins til að vera brautryðjandi í fullsjálfvirkri eignastýringu leitast WealthNavi nú við að hraða þeirri vegferð enn frekar með gervigreind.
Sem hluta af þessari viðleitni hyggst MUFG, þar á meðal WealthNavi, nota tækni OpenAI í stafræna bankanum sem er í kjarna emutt, samþætts vörumerkis þess fyrir fjármálaþjónustu. Nánar tiltekið undirbýr fyrirtækið innleiðingu gervigreindarþjóns sem gerir fjármál aðgengilegri með samtölum við viðskiptavini, auk MAP (Money Advisory Platform), heildstæðs ráðgjafarvettvangs sem er hannaður til að veita persónulegar ráðleggingar sniðnar að lífsskeiði hvers viðskiptavinar.
„Við viljum veita fjármálaþjónustu allan sólarhringinn, án takmarkana tíma eða staðar,“ segir Yamamoto. „Í stafræna bankanum viljum við veita persónulegar ráðleggingar sem aðeins gervigreind getur gert mögulegar.“
MUFG er að færa sig út fyrir hefðbundna upplifun sem miðast við bankaöpp og útibú, í átt að framtíð þar sem fólk getur farið á eðlilegan hátt frá fjármálaráðgjöf yfir í viðskipti í gegnum dagleg samskipti sín við gervigreind. Með stafræna bankanum sínum stefnir MUFG að því að færa AI-native fjármál til fleiri viðskiptavina.


