Umræða um gervigreind og atvinnu hefst oftast á einfaldri spurningu: Hvaða störf getur gervigreind unnið?
Þetta er mikilvæg spurning, en hún nægir ekki til að spá fyrir um hvað verður um starfsfólk. Tækni getur sinnt mörgum verkefnum innan starfs án þess að starfið sjálft hverfi. Fyrir því geta verið ýmsar ástæður. Fólk getur áfram verið ómissandi í starfi vegna þess að viðskiptavinir vilja mannleg samskipti, stofnanir krefjast þess að fólk beri ábyrgð eða starfið krefst viðveru og dómgreindar. Lægri kostnaður getur líka aukið eftirspurn svo mikið að störfum í atvinnugrein fjölgi fremur en fækki, þótt gervigreind auki framleiðni starfsfólks.
Greiningarrammi OpenAI um breytingar á störfum vegna gervigreindar býður upp á nýja sýn á þessa möguleika. Í stað þess að líta á tæknilega möguleika til sjálfvirknivæðingar sem spá um fækkun starfa eru lagðar fram þrjár spurningar:
Getur gervigreind sinnt verulegum hluta verkefna innan starfsins?
Er manneskja enn lykilaðili við að vinna verkið, hafa eftirlit með því eða bera ábyrgð á því?
Ef gervigreind lækkar kostnað við þjónustuna, mun eftirspurn þá aukast nægilega til að mæta framleiðniaukningunni?
Þegar rammanum er beitt á 921 starfsstétt, sem nær yfir um 148 milljónir starfa í Bandaríkjunum, fæst fjölbreyttari mynd af breytingunum á vinnumarkaði. Um 18 prósent starfa eru í tiltölulega mikilli hættu vegna sjálfvirknivæðingar, 24 prósent verða líklega endurskipulögð, 12 prósent gæti fjölgað með gervigreind og 46 prósent virðast breytast minna fyrst um sinn.
Þessir flokkar eru ekki spá um að tiltekið hlutfall starfa hverfi. Þeir sýna hvar ólíkar breytingar gætu fyrst komið fram.
Störf í meiri hættu vegna sjálfvirknivæðingar: Hér gætu til dæmis fallið undir störf við gagnaskráningu, símasölu, prófarkalestur og sum bókhalds- eða skrifstofustörf. Vinnan felst að miklu leyti í að vinna úr, yfirfara eða miðla stöðluðum upplýsingum. Gervigreind ræður sífellt betur við slík verkefni án þess að manneskja veiti lokaþjónustuna beint. Ekki er víst að eftirspurn eftir þessari vinnu aukist nægilega til að vega upp á móti framleiðniaukningunni.
Fylgjast þarf náið með þessum störfum, einkum þar sem þau eru bundin við ákveðin landsvæði eða starfsfólk hefur takmarkaða möguleika á að færa sig í skyld störf. En jafnvel þar leiðir tæknileg geta ekki sjálfkrafa eða samstundis til þess að fólk missi vinnuna. Atvinnurekendur þurfa enn að endurhanna verkferla, samþætta gervigreind við núverandi kerfi, takast á við villur og áhættu vegna regluverks og meta hvort sjálfvirknivæðing sé í raun ódýrari en að hafa fólk áfram í vinnu.
Störf sem verða endurskipulögð: Annar og stærri hópur starfa verður líklega endurskipulagður fremur en að hverfa. Störf lögfræðinga, endurskoðenda, hugbúnaðarhönnuða, fjármálagreinenda og kennara eru líkleg dæmi. Gervigreind getur þegar gert samningsdrög, tekið saman sönnunargögn, unnið fjármálagreiningar, skrifað kóða og búið til kennsluefni. En viðskiptavinir og stofnanir þurfa enn á fólki að halda til að beita dómgreind, bera ábyrgð á ákvörðunum, skilja óvenjuleg mál og byggja upp tengsl við samstarfsfólk, nemendur eða viðskiptavini.
Gervigreind gæti gert hverjum lögfræðingi kleift að yfirfara fleiri skjöl, hverjum hugbúnaðarhönnuði að skrifa meiri kóða og hverjum kennara að útbúa meira einstaklingsmiðað efni. Þetta gæti dregið úr vinnuþörf við sum verkefni, en störfin sjálf verða áfram greinilega á hendi fólks. Meginspurningin verður hvernig störfin eru endurmótuð: hvaða verkefni eru falin gervigreind, hver verða áfram hjá starfsfólki og hvort byrjunarstörf og starfsferlar veiti áfram tækifæri til að læra.
Störf sem fjölgar með gervigreind: Þetta eru störf þar sem gervigreind gæti lækkað kostnað nægilega til að auka eftirspurn. Dæmi eru störf einkakennara, geðheilbrigðisráðgjafa, fjármálaráðgjafa einstaklinga og sumra heilbrigðisstétta. Þessi þjónusta er nú dýr eða torfengin fyrir marga. Á þessum sviðum þýðir meiri framleiðni ekki endilega færra starfsfólk. Ódýrari einkakennsla gæti orðið til þess að fleiri fjölskyldur keyptu hana. Ódýrari fjármálaráðgjöf gæti veitt heimilum aðgang að persónulegri leiðsögn sem hafa nú ekki efni á ráðgjafa. Heilbrigðisstarfsfólk gæti veitt meiri eftirfylgd og áframhaldandi umönnun með aðstoð gervigreindar. Ef eftirspurn eykst nægilega gæti heildarfjöldi starfa aukist þótt hver starfsmaður afkasti meiru.
Störf sem breytast minna fyrst um sinn: Hér falla undir mörg störf þar sem kjarnaverkefnin eru enn líkamleg og bundin við ákveðinn stað, svo sem störf rafvirkja, pípulagningamanna, þaksmiða, byggingarverkamanna og margra í veitingaþjónustu. Gervigreind getur samt hjálpað við tímasetningar, kostnaðaráætlanir, þjálfun, birgðahald eða samskipti við viðskiptavini, en hún getur ekki enn lagt raflagnir, gert við rör, skipt um þak eða eldað og borið fram máltíð.
Gervigreind mun ekki láta þessi störf ósnortin. Skrifstofu- og stjórnunarverkefni innan þeirra geta breyst og framfarir í vélmennatækni gætu með tímanum gert sjálfvirknivæðingu víðtækari. En enn sem komið er hefur gervigreind sem byggir á tungumálum tiltölulega litla möguleika til að sinna kjarnaverkefnum þessara starfa. Miklar breytingar á næstunni eru því ólíklegri.
Fyrstu áhrif gervigreindar munu líklega birtast í breyttum verkefnum, verkferlum og hæfnikröfum áður en heilar starfsstéttir hverfa. Raunar er gervigreind nú þegar meira notuð í þeim störfum sem talin eru í meiri hættu vegna sjálfvirknivæðingar. Notkun ChatGPT er um þrisvar sinnum algengari í störfunum sem eru í mestri hættu en meðal vinnuaflsins almennt.
Nýlegar breytingar á atvinnuleysi samsvara þó ekki með skýrum hætti því hversu vel tæknin getur sinnt störfunum. Frá fyrsta ársfjórðungi 2024 hefur atvinnuleysi aukist meira í sumum störfum sem tæknin getur síður sinnt en í þeim sem greiningarramminn flokkar í mestri hættu vegna gervigreindar. Þetta sannar þó ekki að gervigreind hafi engin áhrif á vinnumarkaðinn. Margt hefur áhrif á atvinnuleysi innan starfsstétta. Sumar breytingar kunna fyrst að birtast í ráðningum, tækifærum fyrir nýliða, launum eða samsetningu verkefna fremur en í uppsögnum.
Gervigreind ákvarðar ekki eina óhjákvæmilega framtíð vinnunnar. Tæknileg geta skiptir máli, en hið sama á við um stofnanir, eftirspurn neytenda, ákvarðanir fyrirtækja, regluverk og varanlegt gildi mannlegrar þátttöku. Greiningarramminn sem lagður er til í þessari skýrslu bendir til þess að ólíkar starfsstéttir þurfi ólík stefnumótandi úrræði.
Störf í mikilli hættu vegna sjálfvirknivæðingar kunna að kalla á viðvörunarkerfi sem greina breytingar snemma, markvissan aðlögunarstuðning og umbreytingaráætlanir sniðnar að staðbundnum aðstæðum.
Störf sem líklega verða endurskipulögð kunna að krefjast uppfærðrar þjálfunar, faglegra viðmiða, reglna um mönnun og skýrari krafna um mannlegt eftirlit.
Störf sem gæti fjölgað kunna að njóta góðs af stefnu sem hvetur til innleiðingar, eykur aðgengi og undirbýr fleira fólk til starfa á viðkomandi sviði.
Í öllum flokkum þurfa stefnumótendur betri rauntímaupplýsingar. Hefðbundin vinnumarkaðstölfræði er verðmæt, en berst oft of seint til að fanga breytingar á verkefnum, væntingum atvinnurekenda og tækninotkun. Með því að sameina gögn um atvinnu og mælingar á getu gervigreindar og raunverulegri innleiðingu hennar má fá tímanlegri mynd af því hvar þrýstingur er að aukast.
