LegalOn helmingar Codex-kostnað án þess að hægja á þróun

LegalOn Technologies býður gervigreindarlausnir fyrir sérfræðinga um allan heim sem styðja við lögfræðistörf og aðra lykilþætti í rekstri. Með því að sameina fagþekkingu og gervigreind gerir fyrirtækið fólki kleift að einbeita sér að flóknu mati og ákvörðunum. Markmiðið er stjórnun með gervigreind sem bætir gæði og hraða ákvarðanatöku í rekstri.

Þessi nálgun nær út fyrir vörurnar: gervigreind á að vera innbyggð í starfsemi fyrirtækisins sjálfs. Fyrirtækið innleiddi Codex í þróunarferlið og jók útbreiðslu þess innan fyrirtækisins með daglegri notkun.

Þegar notkunin festi rætur kom ný áskorun í ljós: að halda kostnaði í skefjum. Ótakmörkuð notkun afkastamikilla líkana gæti aukið útgjöld, en almennar takmarkanir gætu dregið úr þeim framleiðniaukningi sem gervigreind hafði skilað.

Hvernig mætti lækka kostnað án þess að hægja á þróun? LegalOn Technologies brást við með því að velja á milli GPT‑6 (Astra, Luna) og GPT‑6.1 Sol eftir flækjustigi verkefna og stöðu í þróunarferlinu, og laga fjárveitingar að vaxtarstigi hvers rekstrarsviðs. Fyrirtækið helmingaði kostnað án þess að hægja á þróun.

Í upphafi fengu forritarar ótakmarkaðan aðgang að aðallíkani fyrirtækisins, GPT‑5.5 í Hraðstillingu. Þeir tóku að nota það við hönnun, útfærslu og dagleg störf og lærðu með tilraunum hvernig best væri að skipta verkum milli fólks og gervigreindar.

Áframhaldandi ótakmörkuð notkun afkastamikilla líkana myndi þó óhjákvæmilega fara fram úr árlegri fjárhagsáætlun. Þekkingarmiðstöð fyrirtækisins um þróun með gervigreind, AID CoE, hóf að móta leiðbeiningar um val á líkönum. AID CoE prófaði líkön og fylgdist með þeim, en stjórnendur miðluðu niðurstöðunum til teyma sinna. Þannig gat hver þróunarsérfræðingur sjálfur valið hentugasta líkanið fyrir hvert verkefni.

Með nýju leiðbeiningunum hætti fyrirtækið að nota öflugasta líkanið í öll verkefni og valdi þess í stað líkan sem hentaði hverju verki. Teymin byrjuðu á léttu líkani og færðu sig yfir í öflugri líkön eftir því sem verkefnin urðu flóknari.

Til að styðja við stýringu innleiddi fyrirtækið einnig kerfislægar takmarkanir í stjórnandastillingum, með mánaðarlegum notkunarmörkum fyrir deildir og einstaklinga. AID CoE fylgist með notkun og aðlagar mörkin að þörfum rekstrarins.

Innri prófanir við þessar aðstæður hjálpuðu til við að skýra viðmiðin um val á líkönum. GPT‑6 Luna, léttasta líkanið, sér um kóðun þegar kröfur eru skýrar; GPT‑6.1 Sol styður við hefðbundna hönnun, gagnagreiningu og skjalagerð; og GPT‑6 Astra, öflugasta líkanið, sér um flókin matsverkefni, þar á meðal hönnun kerfisarkitektúrs. Smám saman varð það sameiginlegt verklag teymanna að velja líkön eftir verkefnum.

Samhliða vali á líkönum takmarkaði fyrirtækið aðgang að Hraðstillingu og veitti hann aðeins eftir einstaklingsbundinni beiðni þegar þörf var á. Þótt breytingin vekti áhyggjur af þróunarhraða héldu teymin afköstum uppi, meðal annars með því að keyra verkefni samhliða, svo breytingin gekk snurðulaust fyrir sig.

Fyrirtækið setti einnig þak á útgjöld til gervigreindar fyrir deildir, hópa og einstaklinga. Rótgróin starfsemi LegalOn átti að bæta kostnaðarhagkvæmni um allt að um 20%, en ný rekstrarsvið á upphafsstigi fengu rúmar fjárveitingar til að hvetja til virkrar notkunar gervigreindar.

Yuta Tokitake, yfirstjórnandi hugbúnaðarþróunar hjá LegalOn Technologies, útskýrir að ný rekstrarsvið hafi lagt meiri áherslu á hraða í rekstri en kostnaðarhagkvæmni. Markmiðið var að nýta gervigreind í ríkum mæli til að auka afköst og stuðla þannig að vexti.

Saman lækkuðu val á líkönum, takmarkanir á eiginleikum og fjárveitingar sniðnar að hverju rekstrarsviði áætlaðan daglegan kostnað um 65%. Þessi nálgun hélt heildarútgjöldum innan ramma um leið og fjármunum var beint til þeirra rekstrarsviða sem fyrirtækið vildi efla.

Markvisst val á líkönum og úthlutun fjármuna skilaði eftirfarandi árangri:

• Í stað þess að nota öflugasta líkanið í öll verkefni er GPT‑6 Astra, GPT‑6.1 Sol eða GPT‑6 Luna valið eftir flækjustigi verkefnis og stöðu í þróunarferlinu.

• Afköst í þróun héldust eftir að aðgangur að Hraðstillingu var takmarkaður, meðal annars með verklagi á borð við samhliða keyrslu verkefna.

• Útgjaldaþök sameinuðu um 20% meiri hagkvæmni á rótgrónum rekstrarsviðum og virka fjárfestingu í nýjum sviðum.

• Áætlaður daglegur kostnaður lækkaði um 65% miðað við GPT‑5.5 með því að velja á milli GPT‑6‑ og 6.1-líkana.

Með markvissu vali á líkönum lækkaði fyrirtækið kostnað án þess að fórna þróunarhraða eða gæðum. Teymin sjá einnig að gervigreind styttir stöðugt tímann frá þróun til útgáfu.

En fyrirtækið horfir lengra fram á veginn. Nægir hraðari þróun ein og sér til að fjárfesting í gervigreind teljist árangursrík? Tengslin milli hraðari þróunar og ávinnings viðskiptavina voru enn óljós. „Það liggur nánast í augum uppi að gervigreind getur flýtt fyrir þróun og uppfærslu kerfa,“ segir Tokitake. „Það sem við viljum í raun skilja er hvort þessi hraðari þróun skili viðskiptavinum raunverulegum ávinningi.“

Þessi spurning varð til þess að fyrirtækið þróaði eigin mælikvarða. Mat á fjárfestingu í gervigreind byggðist þá á ávinningi viðskiptavina í stað þróunarhraða og umfangs notkunar.

Tokitake útskýrir: „Þegar við notum gervigreind getum við fylgst með kostnaði við einstök verkefni, en heildarkostnaður við fullunnið verk — útgáfu nýs eiginleika — er oft óljós. Því hönnuðum við mælinguna þannig að útgáfa hvers eiginleika er ein mælieining. Með því að tengja ávinning viðskiptavina af útgáfunni við raunverulegan gervigreindarkostnað hennar viljum við gera arðsemina sýnilega og mæla hana nákvæmlega.“

Fyrirtækið vinnur nú að gagnavinnsluferli til að reikna þennan mælikvarða. Þegar það er tilbúið verður raunveruleg arðsemi sýnileg út frá ávinningi viðskiptavina. LegalOn Technologies horfir því lengra en til kostnaðarstýringar á gervigreind og stefnir að því að tengja tæknifjárfestingar beint við verðmætasköpun í rekstri.

Næsta markmið er að gera gervigreindarþekkingu einstakra þróunarsérfræðinga að sameiginlegri hæfni alls fyrirtækisins. Fyrsta skrefið er að byggja upp þekkingargrunn til að safna og miðla hagnýtri reynslu. Þar verður meðal annars skráð hvaða samsetningar líkana henta best við hönnun, útfærslu og yfirferð. Árangur einstaklinga getur þannig fljótt orðið að fyrirmyndarverklagi fyrir allt fyrirtækið.

Þessar breytingar, sem spretta af hagnýtri reynslu teymanna, móta einnig skipulag og ráðningar. Framleiðniaukning vegna gervigreindar hvetur fyrirtækið til að endurhugsa frá grunni bæði verkaskiptingu fólks og gervigreindar og áætlanir um mannafla. Það er þegar farið að leggja áherslu á gervigreindarfærni við ráðningar, samhliða þróun fjárfestingarstefnu og skipulags.

Til að notkun gervigreindar verði varanlegt samkeppnisforskot þarf stöðugt að stilla af jafnvægið milli stjórnunar og athafnafrelsis teyma. AID CoE og öryggisteymið vinna saman að því að hámarka afköst og halda kostnaði og áhættu í skefjum frá mörgum sjónarhornum. Þau byggja upp sveigjanlegan ramma sem styður við tilraunir í öllu fyrirtækinu.