Jump Trading eflir megindlegar rannsóknir með ChatGPT

Jump Trading stundar megindleg verðbréfaviðskipti og þróar spálíkön sem nýta markaðsgögn, fréttir, atburði og margvíslegar óhefðbundnar gagnalindir til að spá sem best fyrir um eignaverð. Markaðir eru flóknir, sveiflur í gögnum torvelda túlkun og aðstæður breytast með tímanum. Því er sjaldnast hægt að sjá nákvæmlega fyrir hvað gerist. En að sögn Lucas Baker, yfirmanns LLM-rannsókna og þróunar hjá Jump, nægir að spár séu örlítið betri en tilviljunarkennt val til að viðskiptastefna skili árangri, séu viðskiptin nógu umfangsmikil.

Baker stýrir rannsóknum og þróun á fulltrúatækni. Hann leggur áherslu á að þróa fulltrúa, kerfi og innviði sem gera megindlegum rannsakendum kleift að kanna hugmyndir sínar á breiðari og dýpri grundvelli. Með tilkomu GPT‑6 Astra hefur orðið hægt að fela fulltrúum mun umfangsmeiri og flóknari verkferla, allt frá daglegri forritun til háþróaðra megindlegra rannsókna til að sannreyna nýjar tilgátur.

Á síðasta ári hefur gervigreind þróast úr gagnlegu verkfæri til að skrifa einstaka kóðabúta eða finna smávillur í öflugt, fjölhæft kerfi sem getur þróað heila kóðagrunna og þjónustur á eigin spýtur. Baker og teymi hans telja nú að gervigreind nýtist best þegar komið er fram við hana líkt og samstarfsfélaga. Rannsakendur geta skilgreint meginviðfangsefni, vinnuumhverfi og aðferð til að meta gæði og vægi niðurstaðna. Síðan geta þeir leiðbeint einum eða fleiri fulltrúum í rauntíma um hvar beina eigi greiningunni eða hvaða verk eigi að vinna næst.

Baker segir að með GPT‑6 Astra geti fulltrúar nú ekki aðeins fundið gagnlegar breytingar sem skipta máli, heldur einnig sameinað þær og byggt hverja umbót á annarri í síendurteknu umbótaferli. Meðan á einu langvarandi verkefni stendur getur kerfið greint niðurstöður sínar, metið þær út frá viðmiðum sem voru samþykkt í upphafi og breytt sjálft um stefnu. Ekki þarf lengur manneskju til að greina hverja umferð breytinga. Hann orðar það svo: „Þú getur skilgreint verkefni sem þarf að keyra dögum saman. Það þarf að sækja gögn úr mörgum áttum, greina af næmni hvað skiptir máli og hvað ekki og tengja allt saman. Nú er raunverulega hægt að búa til heildstæða greiningu með þessum hætti.“

Jump Trading stundar viðskipti í öllum eignaflokkum, bæði til skamms og langs tíma. Hvert skref ferlisins er flókið. Í fjármálageiranum, þar sem regluverk er umfangsmikið, geta mistök bæði haft fjárhagslegar afleiðingar og leitt til brota á reglum. Baker segir mikilvægt að vera meðvitaður um áhættuna sem fylgir því að fela gervigreind verkefni. Hann bendir jafnframt á að greind fulltrúa megi nýta til að bæta gæði, öryggi og eftirlit, ekki aðeins til að bæta við nýrri virkni. Vönduð kerfishönnun, skýr mörk og takmarkanir, innviðir sem auðvelda stýringu og yfirsýn og yfirferð fólks á breytingum hjálpa teymi Jump Trading að tryggja að hægt sé að auka umfang gervigreindarverkferla innan regluverksins.

„Það veitir okkur öryggi að hafa öruggt umhverfi þar sem fulltrúinn eða kerfið getur skilað hvaða úttaki sem þarf, en fólk fer síðan yfir það, sannreynir lykilatriði og samþykkir,“ segir hann. Ef fulltrúi býr til viðskiptamerki er til dæmis gildissvið þess skilgreint og farið yfir það eins og hvert annað úttak: litið er á það sem merki sem er yfirleitt upplýsandi en getur verið rangt. Það er svo samþætt öllum öðrum merkjum í framkvæmdarumhverfi sem lýtur ströngu eftirliti og stýringu.

Baker telur að við stefnum í átt að heimi þar sem „sjálfvirkar rannsóknir“ verði svo útbreiddar að þær teljist einfaldlega hluti af hefðbundnu vinnuferli megindlegs rannsakanda. Þar er átt við að rannsóknarfulltrúar bæti mælanleg kerfi ítrekað og byggi á fyrri umbótum. Í dag felur jafnvel langvarandi vinna GPT‑6 Astra enn í sér reglulegt samráð við þann sem skilgreinir verkefnið. Það snýst ekki aðeins um hvaða gögn eigi að sækja, hversu lengi eigi að keyra verkefnið og hvað teljist mikilvægt, heldur líka hvort niðurstöður á leiðinni séu rökréttar. Háþróaðar sjálfvirkar rannsóknir myndu áfram hefjast með kerfi sem fólk skilgreinir, þar á meðal inntak, umhverfi, mælikvarða, málamiðlanir og heildarforgangsröðun. Afgangur ferlisins yrði hins vegar falinn lauslega skipulögðum „flota“ fulltrúa sem aðrir fulltrúar samhæfðu. Innan vel skipulagðs rannsóknarferlis gætu þessir fulltrúar tekið skynsamlegar ákvarðanir um hvernig kanna ætti hugmyndir, úthluta reiknitíma og samþætta vænlegar niðurstöður. Til að hefjast handa þyrftu þeir lítið annað en opna spurningu.

„Hvernig verður það þegar hægt er að tengja þetta allt saman frá upphafi til enda, spyrja almennrar spurningar sem maður veit ekki einu sinni sjálfur svarið við og fá gagnlega niðurstöðu?“ spyr hann. „Ef hægt er að leysa eina af þúsaldarþrautunum má líklega líka komast að ýmsu áhugaverðu um megindleg fjármál.“

Á hverju ári hafa ekki aðeins orðið stöðugar framfarir á viðmiðunarprófum, heldur einnig stökkbreytingar í því hvers konar verkefni líkön geta unnið. Oft var erfitt að sjá þessa þróun fyrir, jafnvel nokkrum mánuðum áður. Árið 2024 þótti áhrifamikið að fyrstu fulltrúarnir gætu skrifað eina villulausa skrá. Árið 2025 varð hægt að búa til heila kóðagrunna frá grunni og árið 2026 að ná árangri í óleystum rannsóknarspurningum með mörgum fulltrúum sem vinna saman á sveigjanlegan hátt. „Hvað verður í boði á næsta ári?“ segir hann. „Það er hreint ótrúlegt að hugsa til þess.“