Ný geta kynnt fyrir GPT‑Rosalind
Meiri greind byggð á raunverulegum vísindalegum verkflæðum fyrir lífvísindaiðnaðinn.
Við kynnum nýja uppfærslu líkans í GPT‑Rosalind-röðinni okkar, sérstaklega hannaða fyrir lífvísindarannsóknir á fyrirtækjaskala. Hún sameinar fulltrúakóðun og verkfæranotkunargetu GPT‑5.5 við meiri líkangreind á lykilsviðum lyfjauppgötvunar, svo sem lyfjaefnafræði og erfðamengjafræði, um leið og árangur eykst í víðtækari greiningu, hönnun og tilraunaverkflæðum í lífvísindum.
Framfarir í lífvísindum byggjast á samþættingu gagna og sannana þvert á kvarða og form: sameindir, gen, ferla og lifandi kerfi. Í mati okkar sýnir uppfærða GPT‑Rosalind víðtækan árangursauka í rannsóknarverkefnum frá líffræðisérfræðingum, flóknum fyrirspurnum í lyfjaefnafræði, megindlegri líffræði og bilanaleit á votrannsóknastofu.
GPT‑Rosalind er nú fáanlegt í rannsóknarforskoðun fyrir gjaldgengar stofnanir um allan heim í gegnum dreifingarskipulag okkar með traustum aðgangi.
Til að mæla og bæta stöðugt raunveruleg áhrif GPT‑Rosalind hönnuðum við LifeSciBench, viðmið sem ytri sérfræðingar meta og beinist að grunnþáttum lífvísindarannsókna. Ólíkt núverandi viðmiðum sem meta einn þátt í frammistöðu líkans eða líffræðisvið einangrað, lítur LifeSciBench á vísindalega verðmætt starf frá upphafi til enda með verkefnum úr sex verkflæðissviðum sem eru lykilatriði í lífvísindarannsóknum: meðhöndlun sannana, greiningu, hönnun og bestun, vísindalegum rökum, sannprófun og rekstri, og þýðingu og miðlun. Við notum þetta viðmið til að samræma framfarir við þarfir og raunveruleika lífvísindarannsókna.
GPT‑Rosalind leiðir árangur í vísindalega verðmætum verkefnum sem sérfræðingar í iðnaði og háskólasamfélagi hafa skilgreint.
GPT‑Rosalind nær leiðandi árangri í lyfjaefnafræði, sviði sem snýst um að breyta sameindum í gagnleg lyf. Við hönnuðum MedChemBench til að endurspegla raunhæf verkflæði í lyfjaefnafræði og meta fjölhátta skilning á efnafræðilegri byggingu; tengsl byggingar og virkni (SAR); spá um lyfjastyrk, eiturhrif og frásog, dreifingu, umbrot, útskilnað (ADME); ákvarðanatöku við fjölþáttabestun leiðarefna; og aftursmíði. GPT‑Rosalind skilar betri árangri en GPT‑5.5 á MedChemBench, 27,5% á móti 25,1%, og notar jafnframt 7,2% færri tóka.
GPT‑Rosalind sýnir betri fjölhátta samþættingu og verkunarfræðileg rök í lyfjaefnafræði.
Á GeneBench, fulltrúalegu mati okkar á langdrægri greiningu frá upphafi til enda í erfðamengjafræði og megindlegri líffræði, notar GPT‑Rosalind 31% færri tóka en GPT‑5.5 og nær meiri nákvæmni, 21,6% á móti 20,4%. GeneBench metur fulltrúalega frammistöðu í langdrægum megindlegum verkefnum: getur fulltrúi, byggt á raunhæfum vísindagögnum, skipulagt gilda greiningu, QC, líkanagerð og leiðréttingar til að komast að ákvörðunartengdum svörum? Vandamálin ná yfir fjölbreytt svið, þar á meðal starfserfðamengjafræði, staðbundna umritunarfræði, próteómfræði, epigenómfræði og hagnýta erfðafræði.
GPT‑Rosalind notar 31% færri tóka en GPT‑5.5 og bætir jafnframt nákvæmni.
Við kynnum nýtt mat til að prófa getu GPT‑Rosalind til að hjálpa vísindamönnum sem vinna rannsóknastofustarf í raunheimum. LabWorkBench prófar getu líkansins til að tengja inngrip við tilraunaniðurstöður í raunverulegum votrannsóknastofusamskiptareglum sem vísindamenn nota, í tilgangi allt frá bilanaleit til bestunar. Gögnin sem LabWorkBench notar eru einkagögn og því ómenguð. GPT‑Rosalind fær 63,2% á móti 55,8% hjá GPT‑5.5 og notar jafnframt 5,3% færri tóka.
Í raunverulegri aðstoð við votrannsóknastofusamskiptareglur sýnir GPT‑Rosalind marktækan ávinning umfram GPT‑5.5 og bætir jafnframt nýtni tóka.
Við byggðum viðbæturnar Life Sciences Research(opnast í nýjum glugga) og Life Sciences NGS Analysis(opnast í nýjum glugga) til að útvíkka aukna greind GPT‑Rosalind með hagnýtu framkvæmdalagi fyrir endurtekningarhæf vísindaleg verkflæði. Saman færa þessar viðbætur heimildatengda sannanaöflun, líffræðilega túlkun og framkvæmd lífupplýsingafræði inn í sama vinnusvæði, sem hjálpar rannsakendum að tengja ytri sannanir við innri ómíksgreiningar og varðveita um leið afurðir og uppruna. Allir notendur geta nú fengið aðgang að báðum viðbótum í gegnum Codex. Hæfir fyrirtækjanotendur GPT‑Rosalind geta auk þess notað GPT‑Rosalind til að knýja þessar viðbætur.
Til að nýta Codex betur sem kvikt vinnuborð fyrir vísindamenn bættum við við gagnvirkum skoðurum fyrir líffræðilega innfæddar skráargerðir. Upphaflegi hópur skoðara fyrir raðir, samraðanir og byggingar er hannaður til að halda vísindamönnum nálægt sönnununum á meðan GPT‑Rosalind rökstyður þvert á verkflæði og svarar beint eftirfylgnispurningum með virka skoðarann í samhengi.
Sýnidæmið hér að ofan sýnir þessa getu í verki, samstillta af GPT‑Rosalind. Við fylgjum vísindamanni sem rannsakar fljótandi æxlissýni til að bera kennsl á stökkbreytingar og aðrar sameindabreytingar sem gætu upplýst meðferð. Life Sciences NGS Analysis-viðbótin breytir yfirferð á unnum ctDNA-skrám í gagnvirka minnisbók, birtir endurteknar breytingar, lág-tíðni kall og sýnaferla sem beina rannsókninni að KRAS G12C. Þaðan bætir Life Sciences Research-viðbótin við heimildatengdu samhengi um mark, hemla og ónæmi, en innfæddir skoðarar fyrir raðir, samraðanir og byggingar gera vísindamanninum kleift að skoða stökkbreytta leif 12, varðveislu hennar í RAS-fjölskyldunni og hemilbundna vasann beint. Verkflæðið lýkur með því að yfirfæra þessar sannanir í áþreifanlega eftirfylgnikosti, þar sem hvert skref og hver afurð er tiltæk fyrir sérfræðirýni.
Life Sciences NGS Analysis-viðbót
scRNA-seq QC og skýring
Breyttu 10x-líku fylkjabúnti í QC-síaðar einfrumuafurðir, skýringar og UMAP-kort sem þú getur skoðað og endurskoðað í Codex. Life Sciences NGS Analysis-viðbótin beinir beiðninni til scrna-seq-qc, velur QC-þröskulda út frá gögnunum, varðveitir uppruna í kringum síun og skýringar og birtir hindranir eins og vantar háðar skrár fyrir tvífrumugreiningu.
Bulk RNA-seq FASTQ QC
Breyttu bulk RNA-seq sýnablaði, FASTQ-búnti og tilvísunarskrám í QC-yfirfarið talningabúnt sem þú getur skoðað og endurnýtt í Codex. Life Sciences NGS Analysis-viðbótin beinir beiðninni áfram, staðfestir inntök og skilar úttektarhæfu keyrsluumslagi með MultiQC, Salmon-fylkjum, uppruna og skýrum fyrirvörum.
Við erum að auka aðgang að GPT‑Rosalind-röðinni fyrir gjaldgengar stofnanir um allan heim. GPT‑Rosalind verður fáanlegt í rannsóknarforskoðun í gegnum dreifingarskipulag okkar með traustum aðgangi fyrir stofnanir sem stunda lögmætar vísindarannsóknir með skýrum almannaávinningi, hafa sterka stjórnarhætti og öryggiseftirlit og stýrðan aðgang með öryggi á fyrirtækjastigi.
Sem hluta af þessari hnattrænu útvíkkun hlökkum við til að styðja við hlutverk Novo Nordisk að koma nýstárlegum meðferðarúrræðum hraðar til sjúklinga með því að hjálpa þeim að skala læknisfræðilegar rannsóknir sínar með GPT‑Rosalind. Novo Nordisk nýtir fremstu AI-getu til að hjálpa rannsakendum að greina flókin gagnasöfn, afhjúpa gagnleg mynstur og prófa tilgátur hraðar. Sterkari líffræðilegur skilningur GPT‑Rosalind mun hjálpa teymum að tengja sannanir úr bókmenntum, erfðamengjafræði, umritunarfræði, röðum, byggingum og tilraunaniðurstöðum, sem auðveldar að fara frá gögnum til skýrari rannsóknarákvarðana.
„Lífvísindarannsóknir eru flóknar, gagnaríkar og þverfaglegar. Til að skila raunverulegu gildi fyrir rannsakendur þurfa háþróuð AI-líkön að byggja á traustum vísindagögnum, tengjast sannprófuðum verkfærum og vera samþætt raunverulegum verkflæðum sem rannsakendur nota á hverjum degi. Við erum ánægð með samstarf okkar við OpenAI og tækifærið til að kanna hvernig GPT‑Rosalind getur stutt strangari og hagnýtari nálganir við lyfjauppgötvun.“
Mishal Patel, Group Vice President, AI & Digital Innovation, R&D - Novo Nordisk
Við bjóðum nú einnig OpenAI-stýrt vinnusvæði fyrir hæfar stofnanir án Enterprise-reiknings.
Uppfærða GPT‑Rosalind er næsta skref í víðtækari skuldbindingu okkar um að byggja AI-kerfi sem geta hjálpað til við að hraða vísindalegum uppgötvunum og tryggja jafnframt að háþróuð líffræðileg geta sé notuð með viðeigandi varúðarráðstöfunum. Við munum halda áfram að bæta líffræðileg rök líkansins, auka stuðning við verkfæraþung og langdræg rannsóknarverkflæði og vinna með hæfum stofnunum á ólíkum svæðum að mati á raunverulegum áhrifum.
Þetta þýðir einnig að beita AI í lífvísindum í áhrifamiklu starfi í almannaþágu, frá lyfjauppgötvun og yfirfærslulæknisfræði til lýðheilsu, viðbúnaðar og lífvarna. Með Rosalind Biodefense og dreifingarlíkani okkar með traustum aðgangi stefnum við að því að færa fremstu líffræðilega getu í hendur rannsakenda, stofnana og verjenda sem vinna að því að bæta heilsu fólks og styrkja samfélagslegt þanþol.
Við munum halda áfram að byggja GPT‑Rosalind þannig að það verði hæfari samstarfsaðili á öllu lífsferli vísindarannsókna og hjálpi vísindamönnum að fara hraðar frá réttu spurningunum til skýrari sannana, betri tilrauna og að lokum nýrra meðferða fyrir sjúklinga.
