Að styðja viðbragðsteymi við hamfarir til að nýta gervigreind í framkvæmd um Asíu

Í dag í Bangkok koma saman 50 leiðtogar á sviði hamfarastjórnunar víðs vegar frá Suðaustur- og Suður-Asíu á fyrsta AI Jam-viðburðinum okkar fyrir fagfólk í hamfarastjórnun, í samstarfi við Gates Foundation, Asian Disaster Preparedness Center (APDC) og DataKind. 

Spurningin sem stýrir þessu framtaki er einföld en brýn: Hvernig getur gervigreind aðstoðað stjórnvöld og sjálfseignarstofnanir við að bregðast hraðar og skilvirkari við þegar mest á reynir? 

Þátttakendur koma frá 13 löndum—Bangladess, Indlandi, Indónesíu, Laos, Malasíu, Mjanmar, Nepal, Pakistan, Filippseyjum, Srí Lanka, Taílandi, Austur-Tímor og Víetnam—og eru fulltrúar ríkisstofnana, fjölþjóðastofnana og frjálsra félagasamtaka. Margir taka beinan þátt í viðbragðsstarfi vegna hamfara á vettvangi, samræma upplýsingar, styðja samfélög sem hafa orðið fyrir áhrifum og taka ákvarðanir sem ekki þola bið.

Þetta átak byggir einnig á stækkun OpenAI for Countries verkefnisins⁠(opnast í nýjum glugga) sem var kynnt í Davos. Í grunninn snýst þetta starf um að hjálpa stofnunum að fara frá því að hafa áhuga á gervigreind yfir í raunverulega notkun hennar og fella hana inn í þær rekstraráskoranir sem þær takast á við á hverjum degi. 

Viðbragðsteymi við hamförum starfa oft í umhverfi þar sem auðlindir eru af skornum skammti og vinna með sundurleit gögn, handvirk ferli og takmarkaða innviði. Þessar takmarkanir geta hægt á samhæfingu og tafið mikilvægar ákvarðanir, sérstaklega við aðstæður sem þróast hratt þar sem tímabærar upplýsingar eru nauðsynlegar. Mörg teymi kanna nú hvernig gervigreind getur betur stutt þessi vinnuflæði.

Sú brýna þörf heldur áfram að aukast. Á síðari hluta síðasta árs raskaði röð fellibylja og alvarlegra storma samfélögum í Suður- og Suðaustur-Asíu og reyndi á hamfaraviðbragðskerfi þeirra til hins ýtrasta. Asía er enn hamfaratíðasta svæði heims, þar sem talið er að 75% þeirra sem verða fyrir áhrifum hamfara á heimsvísu séu þar. Alþjóðabankinn áætlar að náttúruhamfarir hafi kostað ASEAN-ríkin meira en 11 milljarða USD á undanförnum árum. 

Á þessum tímum sjáum við einnig breytingu á því hvernig fólk leitar sér stuðnings. Í fellibylnum Ditwah á Srí Lanka sýndu innri gögn 17-falda aukningu í skilaboðum tengdum fellibyljum á ChatGPT, sem undirstrikar hvernig gervigreind er þegar notuð til að nálgast upplýsingar og leiðbeiningar í neyðartilvikum. Í fellibylnum Senyar í nóvember 2025 varð Taíland vart við svipaða aukningu í notkun gervigreindar, þar sem fjöldi skilaboða jókst 3,2-falt miðað við mánuðina á undan. Þetta bendir til skýrs tækifæris til að samþætta gervigreind með beinni hætti inn í það hvernig viðbragðsteymi afla upplýsinga, taka ákvarðanir og eiga samskipti í neyðartilvikum.

Þetta var það sem viðburðurinn okkar, Jam, lagði áherslu á. Á fundinum í dag unnu þátttakendur með leiðbeinendum frá OpenAI að því að finna hagnýtar leiðir sem gervigreind getur stutt við dagleg störf þeirra. Í stað þess að byrja frá grunni könnuðu þeir hvernig mætti byggja sérsniðin GPT‑forrit og endurnýtanleg vinnuflæði sem hægt er að nota við ólíkar aðstæður — allt frá stöðuuppfærslum til þarfamats og opinberrar miðlunar. Fundirnir lögðu áherslu á mikilvægi ábyrgrar notkunar og að byggja upp traust stofnana við innleiðingu gervigreindartækni.

Dr. Yodchanan Wongsawat, þingmaður í fulltrúadeild taílenska þingsins, hóf fundinn með því að leggja áherslu á mikilvægi samstarfs opinbera og einkageirans við að efla viðbúnað og viðbrögð við hamförum á svæðinu.

Í samstarfi við samstarfsaðila okkar erum við að kanna annan áfanga á næstu mánuðum, með áherslu á tilraunaútbreiðslur og nánara tæknilegt samstarf við þátttökustofnanir á svæðinu. Við hlökkum til að halda þessu starfi áfram og þróa hagnýt verkfæri sem hjálpa samfélögum að undirbúa sig fyrir hamfarir og bregðast við þeim á skilvirkan hátt.