Heimstaden umbreytir rekstri íbúðarhúsnæðis með Ai
Heimstaden nýtir OpenAI til að bæta rekstur íbúðarhúsnæðis, allt frá því að endurhugsa útleiguferlið til þess að byggja upp Ai-drifinn fasteignarekstur.
99%
Lækkun kostnaðar við gerð fasteignamynda
20.112
Fasteignir greindar með Codex
50%
Starfsfólks tók tæknina í notkun innan 2–3 mánaða
Fyrir hundrað árum fólst rekstur íbúðarhúsnæðis í því að finna leigjendur, innheimta leigu og halda eignum í góðu ástandi. Í dag eru þessi grunnatriði furðulík því sem þá var. Það sem breytist er hvernig verkin eru unnin.
Fyrir evrópska íbúðaleigufélagið Heimstaden(opnast í nýjum glugga) felst tækifæri í þessu: Hvað ef Ai gæti gjörbreytt því hvernig þúsundum heimila er stýrt?
Í júní 2025 ákváðu stjórnendur Heimstaden að hraða uppbyggingu á sviði Ai. Eftir að hafa metið nokkrar lausnir valdi fyrirtækið OpenAI. Markmiðið var tvíþætt: að efla starfsfólk og endurhugsa kjarnaverkferli fyrirtækisins.
Stefnt er að sífellt sjálfvirkari rekstri bygginga, þar sem Ai getur hjálpað til við að sjá fyrir þarfir, samræma vinnu og styðja ákvarðanatöku allan líftíma eignarinnar. „Tilgangur bygginganna okkar hefur ekki breyst,“ segir Helge Krogsbøl, annar tveggja forstjóra Heimstaden. „Við sjáum fólki fyrir heimilum. En reksturinn heldur áfram að breytast eftir því sem við endurskoðum viðteknar venjur og tökum upp nýja tækni.“
„Við lítum á Ai sem eitt stærsta tækifærið til að hraða þessari umbreytingu.“
Hugsum okkur hvað gerist þegar íbúð losnar.
Hefðbundið ferli við að koma henni aftur á markað felur í sér að meta leiguverð, skipuleggja myndatöku, útbúa auglýsingar og bregðast við eftirspurn á markaði. Hvert skref krefst tíma, samhæfingar og aðkomu sérfræðinga. Það krefst líka upplýsinga: um eigin eignir, framboð samkeppnisaðila og óskir viðskiptavina.
Ai styður nú öll lykilskref þessa ferlis:
Verðlagning: Greiningar og ráðleggingar byggðar á verkfærum sem eru smíðuð í Vefsvæðum ChatGPT
Auglýsingar: Ai sér um stílfærslu mynda og lýsingar á íbúðum
Yfirferð auglýsinga: Sjálfvirkur aðstoðarmaður yfirfer allar virkar auglýsingar út frá gæðastöðlum Heimstaden
Endurgjöf: Ai vinnur endurgjöf úr markaðsgögnum sem hjálpar útleiguteymum að grípa til úrbóta, þannig að verðlagning verður sífellt sveigjanlegri
Starfsfólk ber áfram ábyrgð á að yfirfara og samþykkja ákvarðanir. En vinnan í kringum þessar ákvarðanir er að breytast.
Í Hollandi hefur kostnaður við að útbúa fasteignamynd með stafrænt innsettum húsgögnum lækkað úr um 50 evrum í innan við 0,10 evrur, sem er yfir 99% lækkun. Heimstaden áætlar að árlegur sparnaður gæti numið 130.000 evrum á þeim markaði einum.
Ávinningurinn nær lengra en að lækka auglýsingakostnað. Með því að nýta Ai í öllu útleiguferlinu er Heimstaden að þróa sveigjanlegri leið til að koma íbúðum á markað.
„Ai-stefnan okkar byggist á þremur stoðum,“ segir Nikolaj Brammer, framkvæmdastjóri stafrænna mála hjá Heimstaden. „Í fyrsta lagi eflum við starfsfólk með þjálfun og aðgangi að réttu verkfærunum. Í öðru lagi höfum við miðlæga umbreytingareiningu og tengslanet Ai-frumkvöðla til að knýja áfram stærri Ai-verkefni. Í þriðja lagi styrkjum við undirstöðurnar með því að gera fasteignastjórnunarkerfin okkar og gagnalíkön tilbúin fyrir Ai.“
Í útleigunni nýtast allar þrjár stoðirnar: verkfæri og þjálfun gera starfsfólki kleift að útbúa auglýsingar og myndir með stafrænt innsettum húsgögnum; miðlæga teymið okkar samhæfir umbætur í verðlagningu, auglýsingagerð, yfirferð auglýsinga og endurgjöf af markaði; og við erum að gera fasteignagögn aðgengileg Ai-verkfærunum sem styðja við verðlagningu og auglýsingagerð.
„Við byrjuðum á að greina mikilvægustu verkferlana okkar skref fyrir skref og spyrja hvar Ai gæti skapað verðmæti. Útleiga er gott dæmi: þetta snýst ekki um að sjálfvirknivæða eitt verkefni heldur að bæta virkni alls ferlisins.“
Sumar mikilvægustu breytingarnar eiga sér stað langt utan hefðbundinna hugbúnaðarteyma.
Heimstaden þurfti að meta umhverfisáhættu í öllu fasteignasafni sínu. Upplýsingarnar voru til, en þær voru dreifðar um opinberar heimildir og gagnasöfn á ólíku sniði. Það hefði krafist mikillar handavinnu og tækniaðstoðar að vinna úr þeim nothæft mat.
Julia Erlandsen, sérfræðingur í greiningu á umhverfislegri sjálfbærni hjá Heimstaden, hafði engan bakgrunn í hugbúnaðarþróun en nýtti Codex til að þróa aðra nálgun.
Codex aðstoðaði við að finna, hreinsa og staðla gögn, kanna gæði þeirra og þróa endurnýtanleg gagnavinnsluferli. Julia hélt stjórn á aðferðafræðinni og sannprófuninni.
Niðurstaðan: 20.112 eignir metnar, yfir sex milljónir lína af nýtilegum gögnum unnar og áætluð mannaflaþörf minnkuð úr fimm manns í heilt ár í tvo starfsmenn í tvo mánuði.
Heimstaden þurfti heldur ekki að ráða utanaðkomandi ráðgjafa sem annars hefði þurft til að leysa verkefnið.
Það sem hófst sem flókið greiningarverkefni er að verða varanleg geta innan fyrirtækisins sem nýtist við mat á loftslagsáhættu, lögboðna skýrslugjöf og ákvarðanatöku fjárfesta.
„Codex hjálpaði okkur að smíða lausn sem áður hefði krafist umfangsmikillar tækniaðstoðar. Nú er aðferðafræðin í okkar höndum og við getum haldið áfram að þróa hana sjálf.“
Innleiðing Ai hjá Heimstaden beinist að verkefnum sem starfsfólk þarf aðstoð við. Eftir að ChatGPT Enterprise var tekið í notkun í september 2025 var helmingur starfsfólks farinn að nota það innan tveggja til þriggja mánaða. Miðlæg eining sem leiðir umbreytingu með Ai heldur utan um safn notkunardæma svo starfsfólk geti lært af dæmum úr öllum rekstrinum.
Starfsfólk notar samþykkt verkfæri í samræmi við reglur um gagnaöryggi. Það ber áfram ábyrgð á að yfirfara efni sem Ai býr til áður en það er sent og á að samþykkja ákvarðanir.
Umsjónarfólk fasteigna hefur einnig tekið tæknina í notkun, þar á meðal sumir sem voru efins í fyrstu. Í Noregi notaði umsjónarmaður ChatGPT til að meta ástand vanhirtrar íbúðar og gera drög að forgangsraðaðri endurbótaáætlun. Þannig varð athugun á íbúðinni að skipulegri áætlun sem hægt var að yfirfara og útfæra nánar.
„Fólk um allt fyrirtækið er að finna hagnýtar leiðir til að nota Ai í daglegum störfum. Okkar hlutverk er að útvíkka það sem virkar og tryggja um leið að gögn séu örugg, ábyrgð skýr og stjórnin í höndum fólks.“
Heimstaden undirbýr nú þegar næsta áfanga: Ai sem getur unnið þvert á kerfi og samræmt ferli í mörgum skrefum.
Innkaupagreiningarkerfi fyrirtækisins, sem nú er verið að innleiða, sameinar sjálfvirkni verkferla og líkön OpenAI sem tengst er í gegnum API. Kerfið er hannað til að vinna þvert á Outlook, SharePoint og Teams. Það styður við samningagreiningu, undirbúning samningaviðræðna og umsýslu samninga allan gildistíma þeirra, en starfsfólk ber áfram ábyrgð á viðskiptalegum ákvörðunum og samþykktum.
Til lengri tíma er stefnt að enn róttækari breytingum.
Heimstaden tekur þátt í þróun Amplio Estate, nútímalegs fasteignastjórnunarkerfis sem er hannað til að styðja Ai-drifin verkferli í gegnum MCP. Markmiðið er að starfsfólk geti notað Ai, svo sem ChatGPT, til að sækja fasteignaupplýsingar og framkvæma aðgerðir í kjarnakerfum fyrirtækisins, undir viðeigandi eftirliti fólks.
Þannig stígur Heimstaden fyrstu skrefin í að breyta hugmyndinni um sjálfvirkan rekstur bygginga í raunhæfa tækniáætlun.
Yfir 99% lægri kostnaður við myndagerð í Hollandi.
20.112 fasteignir metnar með Codex, sem minnkaði áætlaða mannaflaþörf úr fimm manns í heilt ár í tvo starfsmenn í tvo mánuði.
50% starfsfólks tók tæknina í notkun innan 2–3 mánaða frá innleiðingu.
Leggið áherslu á fólkið: Það sem takmarkar árangur er notkun og hugmyndaflug, ekki tæknin
Finnið drifkraftana: Mesti ávinningurinn kemur frá samstarfsfólki sem leiðir breytingar á eigin starfsstöð
Hafið ferlið í lagi: Ai lagar ekki gallað ferli en getur stóraukið afköst ferlis sem virkar vel.
Framtíðarsýn Heimstaden snýst ekki um byggingar án fólks heldur um fasteignir þar sem sífellt snjallari kerfi hjálpa starfsfólki að taka betri ákvarðanir og auka getu þess til að leysa úr málum viðskiptavina.
Byggingarnar verða að mestu það sem þær hafa alltaf verið — heimili og þak yfir höfuðið. Rekstur þeirra hefur breyst til frambúðar.
